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文档简介

FIT2D简要使用手册FIT2D是由ESRF(EuropeanSynchrotronRadiationFacility)工作人员编写的一款软件,其功效较为丰富,本文仅就其小角散射部分进行介绍。启动和运行本软件无需安装和注册,直接在FIT2D文献夹下双击fit2d.exe文献即可开始运行,其界面涉及文本窗口和图形窗口:图1:文本窗口图2:图形窗口在图形窗口下单击IACCEPT,进入程序初始化设立界面:图3:初始化界面单击X-DIMENSION按钮可对X轴初始长度进行设立,同样可设立Y轴,注意如果设立值不大于载入图像的尺度,图像将不能完全显示。MEMORY按钮用于为程序分派内存,如果设定为NO,则程序将不分派占用内存序列。普通设定为YES。VARIANCE按钮将使程序占用双倍内存,普通设定为NO,仅当某些数据分析出错时启动。设立完毕后,单击OK,进入主菜单:图4:主菜单小角散射分析在主菜单下单击SAXS/GISAXS选项,进入小角散射数据分析界面(能够看出,此部分程序是由粉末衍射程序移植而来)。图5:小角散射点击INPUT键,输入文献:图6:文献的读入途径的默认值是在FIT2D文献夹下,左侧窗口可选择上一层或下一层文献夹,右侧显示文献名。注意:全部操作均为单击,与普通windows习惯不同。图7:示例(衍射图)文献打开后程序界面如图7所示,其重要功效均下列方按键形式定义,下文将重要介绍两种数据采集模式。拟定光束线中心点点击BEAMCENTER,进入子菜单。图8:BEAMCENTER本软件提供的定位办法涉及2维高斯拟合、平均值定位、圆环定位、椭圆环定位等。惯用的是2维高斯拟合,首先点击2DGAUSSIANFIT:图9:选择束线中心根据图形概略的选择束线中心的位置,注意不能偏差太多。图10:得到光束线中心计算完毕,自动退回到小角散射界面。求解光束线中心是一项重要的准备工作,下文将要介绍的两种数据采集模式都需要拟定光束线中心。PROJECTION模式在此模式下,程序将提取通过中心的狭长条型区域内的像素,并得到径向上的强度变化曲线。首先点击菜单中的PROJECTION,根据程序提示,选择积分区的终点。图11:选用积分区长度拟定积分区长度后,依系统提示在积分线两侧各取一点,拟定积分区宽度。图12:选用积分区宽度积分区完全拟定后,按YES继续。图13:积分区拟定输入实验设备数据:涉及像素元大小、样品到成像板距离、光束的波长、中心位置、倾斜修正等,可点击对应按键进行更改:图14:输入实验设备数据选择扫描方式(能够有q值、2θ角、半径R等不同表达法)、与否归一化、几何校正等:图15:扫描方式最后,确认输出数据的位宽:图16:输出位宽点击OK后,运算开始。正常状况下,仅需数秒即可得到成果。运算结束后下方菜单自动跳转回小角散射界面。图17:计算完毕成果输出点击OUTPUT按钮将计算所得成果输出为文献。FIT2D提供了数种不同的数据输出格式,涉及二进制文献、*.chi、*.cif等文献格式可供选择:图18:文献类型选择我们在这里选择CHIPOLT格式,由于它能够比较方便的使用windows自带的记事本进行编辑。首先点击CHIPLOT,设定输出参数:图19:输出参数设定点击FILENAME可定义输出文献名及途径,下方的三个按钮用于定义输出的格式:行数或者列数。存储后的文献用记事本打开以下:图20:atest.chi能够看到最上一行表明了原始数据文献的位置和名称,以及数据体现的内容(q空间)。纵列共有2126行,左侧为q坐标,右侧为强度值。CAKE模式在此模式下,程序将提取以光束线中心为圆心的扇形环区域的数据,并经积分得到径向强度的变化。首先,输入文献后,在小角散射界面下点击CAKE:图21:CAKE下面进入了光束线中心子菜单,如果光束线中心已拟定并且不需更改,能够点NOCHANGE跳过:图22:确认光束线选择扇形的起止角度,鼠标单击即可(默认的起点为0度,终点为360度):图23:选择起始角选择径向起点(默认值为光束线中心):图24:选择积分内限最后选择径向终点:图25:选择积分外限点击INTEGRATE即可进入积分运算,在进入下一步之前,仍可对已设定的诸参数进行更改:图26:点击INTEGRATE下一步输入的是实验设备数据:涉及像素元大小、样品到成像板距离、光束的波长、中心位置、倾斜修正等,界面与PROJECTION模式下完全相似。最后再一次拟定积分区间,以及扫描方式(q值、2θ角、半径R等不同表达法)、与否需要归一化、偏振因子修正、几何校正等:图27:积分选项一切就绪后,点击OK开始计算。成果以2维图形显示。能够看出原本为扇形的区域被展开为矩形:图28:成果 如果要得到一维的径向强度变化,能够在积分之前设定AZIMUTHBINS值为1:图29:设定AZIMUTHBINS即可得到一维成果:图30:成果输出成果的操作与PROJECTION模式下完全相似,不再赘述,仅以此为例介绍

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