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一种自身全局最优的道路网StrokeStroke生成方法。该方离散化将道路上的Stroke离散化为不同的连续线段，这些线段被称为RoadSegmentsRoadSegments上的自身全局最优道路网Stroke是城市规划，交通规划以及地理信息分析的基础之一。Stroke的生成方法多种多样。目前已经有许多研究使用了计传算法作为一种演化计算方法，在生成Stroke方面表现出了独特的优势，Stroke进行编码、交叉和突变操作。同时，由于Stroke是连续的曲线，其优化难度也很大。为了解决这些问题，本文提出了一种自身全局最优的道路网Stroke点的道路划分；离散化将道路上的Stroke离散化为不同的连续线段，这RoadSegmentsRoadSegments上的自身全局最优化。该方法能够产生全局最优的Stroke，同时又减少了计RoadnetworkStroke。我们的方法主要基于关键点和转折点的方法对路网进行分割。道路关键点是连接两个或多个Stroke的节点。它们是整个网络的关键结构，Stroke上的拐角点。它们将Stroke分成各个组成部分,可以表示StreetNetwork上的方向信息,Stoke分组提供了一个较为自然且合理的依据,有利于进一StrokeStroke离散成一个个连续的线段，这些线段被称为RoadSegments。这样的方式能让Stroke更加清晰、可控。如条带的方向和长度）Stroke分割成若干个线段，这些线段具有连续3GeneticStroke生成方法的第三步。我们使用了遗传算法来寻找相对最优的RoadSegments组合方式。RoadSegments进行编码，得到二进制表示的群体。交叉是为了加快算ResultsandStr

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