SPSS刘路路实验报告四

经济与管理学院工商管理系市场营销班姓名：刘路路学号：2011516140实验报告四实验项目：相关与回归分析实验的目的：学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和曲线回归分析。实验内容：两变量的相关分析（Bivariate过程）偏相关分析（Partial过程）距离分析（Distances过程）线性回归分析（Linear过程）实验1：两变量的相关分析（Bivariate过程）:某公司员工工龄与年薪之间的相关分析。数据来源：[数据集7]C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS\2013统计模拟实习资料\统计\第9章\9.1工龄与年薪.sav相关性工龄年薪工龄Pearson相关性1.703**显著性（双侧）.000N5151年薪Pearson相关性.703**1显著性（双侧）.000N5151**.在.01水平（双侧）上显著相关。数据来源：[数据集7]C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS\2013统计模拟实习资料\统计\第9章\9.1工龄与年薪.sav相关系数工龄年薪Kendall的tau_b工龄相关系数1.000.565**Sig.（双侧）..000N5151年薪相关系数.565**1.000Sig.（双侧）.000.N5151**.在置信度（双测）为0.01时，相关性是显著的。实验2：偏相关分析（Partial过程）某服装销售店，因变量销售额与自变量广告费、经营面积、销售人员之间的相关程度分析。首先是相关性分析数据来源：[数据集8]C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS\2013统计模拟实习资料\统计\第9章\9.3服装销售.sav相关性销售额广告费经营面积销售人员销售额Pearson相关性1.548*.731**.625**显著性（双侧）.028.001.010N16161616广告费Pearson相关性.548*1.330.199显著性（双侧）.028.195.443N16171717经营面积Pearson相关性.731**.3301.219显著性（双侧）.001.195.399N16171717销售人员Pearson相关性.625**.199.2191显著性（双侧）.010.443.399N16171717*.在0.05水平（双侧）上显著相关。**.在.01水平（双侧）上显著相关。然后是偏相关分析[数据集8]C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS\2013统计模拟实习资料\统计\第9章\9.3服装销售.sav相关性控制变量销售额经营面积销售人员广告费销售额相关性1.000.720.606显著性（双侧）..002.017df01313经营面积相关性.7201.000.223显著性（双侧）.002..425df13013销售人员相关性.606.2231.000显著性（双侧）.017.425.df13130实验3：距离分析（Distances过程）对某公司进行技术培训效果的距离分析。数据来源：[数据集10]C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS\2013统计模拟实习资料\统计\第7章\7.5技术培训效果的比较（大样本）.sav案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比40791.3%398.7%446100.0%说明：数据总数446，有效数据407，有效率91.3%。缺失率8.7%。近似矩阵Euclidean距离培训前培训后培训前.000130.303培训后130.303.000这是一个不相似性矩阵说明：距离分析实验证明技术培训前后无相关性，之间无相似性。实验4：线性回归分析（Linear过程）数据来源：[数据集8]C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS\2013统计模拟实习资料\统计\第9章\9.3服装销售.sav输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1销售人员,广告费,经营面积.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:销售额模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.900a.809.76236.727a.预测变量:(常量),销售人员,广告费,经营面积。说明：可决系数为0.809，可决系数值较高，则自变量解释因变量的程度非常之高。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归68752.712322917.57116.990.000a残差16186.725121348.894总计84939.43815a.预测变量:(常量),销售人员,广告费,经营面积。b.因变量:销售额系数a模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准误差试用版容差VIF1(常量)414.12454.3647.618.000广告费.198.088.3012.255.044.8931.120经营面积4.4641.121.5363.983.002.8761.141销售人员22.6747.472.4043.034.010.8951.118a.因变量:销售额说明：由此实验的此表可以得出服装的销售额的相关线性方程Y=414.124+0.198X+4.464X+22.674X¹²³共线性诊断a模型维数特征值条件索引方差比例(常量)广告费经营面积销售人员113.85