啤酒游戏实验报告-3

啤酒游戏实验报告班级：物流管理1001班姓名：xxxx学号：xxxxxxxxxx啤酒游戏实验报告总结一、实训名称：啤酒游戏二、实训地点：实验楼108三、实训时间：12月5日四、实训目的、要求模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过不同条件下的仿真模拟，使学生深入理解供应链管理中的库存决策和“牛鞭效应”，这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解减缓“牛鞭效应”的一些具体措施。从时间滞延、资讯不足的产销环境对产销系统的影响,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关系，认识到自己若相成功,必须其他人能成功。五、实训假设（1）“啤酒游戏”的供应链只涉及一种商品：啤酒；（2）供应链节点：共5个。上游4个节点，每个节点代表一个企业；最终消费者Consumer零售商Retailer批发商Distributor生产商Manufacturer（3）游戏过程的决策问题：各决策主体（零售商、批发商和生产商）基于实现自身利益最大化的目标来确定自身每周的定购量。（4）时间单位：周。（5）每周发一次订单。（6）订货、发货与收货均在期初进行。（7）供货期（提前期）：零售商―――消费者：0周批发商―――零售商：4周（订单响应期2周，送货时间2周）生产商―――经销商：4周（订单响应期2周，送货时间2周）生产商制造周期：2周（8）除了下游节点向相邻上游节点传递订单信息之外，供应链节点之间信息隔绝。六、实验数据记录零售商情况总表：零售商整体商情姓名周次订货量欠货量销量库存利润120412820088323108436430804056620-26121400-28782200-44882640-329122860-2610152380-61152380-612102380-6131419802141212801615101910-3316182700-5417153230-4918153280-2419153080-2020142880-1621152180-22251780623103803424008142625008832零售商企业动态报表：由以上曲线图可知：从第四周到第二十三周欠货严重，导致销量急骤下降。欠货的出现使利润减少，也降低了顾客的满意度，从而影响商家的发展。七、游戏总结：啤酒游戏充分反映了“牛鞭效应”，而“牛鞭效应”产生的原因则主要是需求预测的不准确性。我们通过实验也发现了一些解决或者降低“牛鞭效应”的方法。啤酒游戏中所反映的问题是“牛鞭效应”存在供应链上的每一个环节，给供应链上各厂商带来严重后果。消费者需求的一点变化，导致零售商对分销商订单量的扩大，批发商根据自己的判断，明白了需求在逐渐增加。需求增加的信息从批发商处传到生产商处时又被放大，导致生产商以为消费者需求大大增加。这样啤酒厂就会大量生产啤酒。使得后期的啤酒供给逐渐增加，大大超过了消费者的需求，这就造成极大的浪费。八、思考题:1、时间滞延、资讯不足对产销系统的影响。答：游戏中我们只是凭借主观的判断来进行需求预测，这样的预测方式一定程度上影响了上游下游角色的预测，所以加剧了“牛鞭效应”。需求的预测是供应链所有成员和部门进程规划和控制的基础，需求数量和时间极大的影响了生产进度，资金安排和其他经营总体规划。需求预测水平的高低对供应链绩效有着重要的影响。如果预测不准确，供应链成员物料或产品的采购量同实际需求量之间就有误差，这个误差将沿着供应链传递到它的供应商，在供应链传递过程中误差将被不断地放大，形成了牛鞭效应，从而导致供应链库存费用增加、缺货增多和客户满意度降低等不良影响。2、在本次实验中，你是如何使自己利润最大化的？答：本次实验中，作为零售商，为了实现利润最大化：首先确保一定的库存。能够保证消费者的需求。完成销售量，赢得利润。其次，还要有一定的备货，确保销量提升时，也有货可卖。订货及时准确，确保货物的补充供应，跟得上销售节奏。对需求的预测一定要准确，把握市场信息。3、如果你来管理此供应链，如何使整个链利润最大化，请适当总结。答：（1）缩短供货时间

供货时间长短影响到销售商的安全库存的多少，也影响到销售商的订货量的增加。缩短供货反应的时间，安全存货量就会下降，销售商的订货更接近需求，需求的扭曲得到了缓解。因此，通过应用现代信息系统可以及时获得销售信息和货物流动情况，建立快速反应系统，同时通过多频率小批量联合送货方法，努力将供货时间缩短到最短，减弱“牛鞭效应”。（2）实现信息共享

通过集中实际需求信息，为供应链各级企业提供的顾客需求的全部信息，实现信息共享，减少整个供应链的不确定性。销售商通过销售时点信息系统采集顾客的实际购买量，在通过专用的信息网传入供应链的数据中心，数据中心可在很短时间内更新一次数据，这是没有任何放大和扭曲的最终需求量，数据中心对这些需求量进行分类汇总，供应链上各级供应商都有权进行数据中心分享这些信息，这样他们就能更及时更准确地掌握市场需求的真实变化，预先安排，降低“牛鞭效应”。（3）建立合作伙伴关系

供应链上的企业就必须建立合作伙伴关系，互相信任，实现信息共享、利益共享和风险分担。在合作伙伴关系上，由于信息共享，制造商了解顾客的实际需求，这时，制造商并不依据零售商发出的订单生产，而会自己根据顾客的实际需求确定生产多少，每一期保存多少库存，向零售商供应多少商品，则可以避免“牛鞭效应”。特别是在产品供不就求的时候，销售商对供应商的供应情况缺乏了解，博弈的行为很容易产生，与销售商共享供应能力和库存状况的有关信息，能减轻销售商和客户的恐慌，能防止他们参加短期博弈。其次在供应不足的时候，供应商可根据销售商以前的销售来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样可防止销售商为获得更多的供应量而夸大订购量，从而降低产生“牛鞭效应”。（4）提高预测的精确度

这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数据，采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性。例如，在美国电脑业中，制造商需要来自分销商中心仓库存货的销售数据，尽管这些数据并非完全等于POS销售点数据，但制造商以这些数据作为与分销商保持联系的重要措施，这种措施可缩小供应链中上、下游在需求预测方面的差异。（5）合理分担库存

供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。IBM、惠普和苹果等公司在合作协议中，明确要求分销商将零售商中央仓库里产品的出库情况反馈回去，虽然这些数据没有零售商销售点的数据那么全面，但这仍然比把货物发送出去以后就失去对货物的信息要好得多。这既防止了需求变异的放大，又现了共担风险，降