ecognition学习培训目录1多尺度分割

创建一个新工 执行多尺度分 创建多重影像对象 编辑均质标 利用专题 利用最邻近分类器进行分 利用隶属度函数分 利用继承和组层次结 创建一个复杂的类层次结 利用掩模技术及类间相关特 基于分类的分 创建一个多层工 Definiens-Imaging公司派出的专业指导者的指导下使用。所有的指导者都是地学和易康(eCognition)软件方面的专家，可以在此指南仅限于易康(eCognition)软件的核心应用部分。在接受培训前，第一部分：分割接下来的教程，您就有机会利用易康(eCognition)的一些工具进行练习别。这种技术适合具有纹理信息的影像，例如SAR、高分辨率卫星影像或Arc/InfoBinaryESRIASCIIGRIDFileTaggedImageFile(Geocoded)ERMapperCompressedRasterCompuserveGIFWindowsorOS/2BitmapfilesJPEGJFIFErdasImagineImagesPCIDSKimageformat显示，为了提高反差，可以利用ImageLayerMix工具进行调整。从View菜单中，选择LayerMixing或者点击工具栏上的打开EditLayerMixing EditLayerMixingOK后影像会以您设置的视图scaleparameter定义的阈值范围，合并过程就停止。EditLayerWeights(编辑层的权重)：ImageLayers（影像层）:ImageLayers可以视它本身对于分割的重要性和适合度来考虑，如果赋内部归一化为1。level窗口里，您可以选择分割生成影像对象层。可以选择在已有层之SegmentationMode(分割模式)：Normal(标准)Spectraldifference(光谱差异)两HomogeneityCriterion(均质标准)：适合高纹理的如radar数据等。质度中占的百分比，改变它的值为1可导致完全使用光谱的均质性。OverwriteExistingLevel（覆盖存在的层如果您选择了这个选项，那么一8邻域：边和角是相邻的，就为相邻。定义特征(customizedfeatures)和协议（protocols，您就把这个选项选中。Compositionofhomogeneitycriterion中，0.2ShapeSetting对话框的左边窗口中双击，或者从View菜单中选择EditHighlightColors。易康(eCognition)中不同的分割可以生成代表不同空间分辨率的影像对

下面的例子就演示怎样以不同的尺度参数生成不同空间分辨率的影像对S打开MultiresolutionSegmentation对话框可以点击或者通过ImageObject菜单上选择MultiresolutionSegmentation。层)Level1就被创建了，这个层的对象都比较小。levelParameter35Level1层的对象进行合并的基levelScaleParameter110Level2outlines线，这样比点击工具栏上的和，逐步浏览每一个对象层SelectLevelInObjectHierarchy菜单中选中需要的层，浏览定位到特通看分割过程，整个的影像被分割，基于一些调整过的关于颜色和形状的均质，异质性标准生成影像对象。间接的调整尺度参数会影响对象的平均大小：大的尺度参数值会导致比较大的对象和一些缺点，可随时增加一些对成一个代表river（河流）的对象。从Project菜单中，选择New或者点击工具栏上的CreateProjectCreate打开MultiresolutionSegmentation对话框，或者点击或者从ImageObjects菜单上选择MultiresolutionSegmentation。compactness0--Offenberg文件夹中可以找到样例数

使用Sort按钮重新排序图层。拉列表的文件类型来找到.asc文件。ViewSettingsLayer，这设置决定了下MultiresolutionSegmentation对话框。这个对话框和原来的稍微有开始进行易康(eCognition)的另外一方面，创建同样的工程，但是这次运既然易康Cognitio)的多尺度分割合并了大量的像素到一个影像对象会有大量的超出光谱值的新特征可以用来描述影像对象，诸如形状、纹理或者上下文。生成的影像对象用网络层结构组织，这样易于通过影像对象的NearestNeighbor（最邻近NearestNeighbor（最邻近：对类描述应用最邻近分类器。LayerValues（层值：是影像层的对象光谱特征。：：：ThematicAttributes（专题层这个特征是专题层对象的属性。只有Class-RelatedFeatures（类间特征）类间相关特征指的是在处于影像对象层次中与其它对象分类所处的适合的任以在影像对象层次中定义对象，水平距离（与邻近对象。这个距离由特征距Relationsto：Relations：

：：ClassificationValueof（分类值）:在大多数情况下，在一个类中，合CustomizedFeatures（定义特征）所有在自定义对话框中生成的特征SimilaritytoClasses（类似度使用这个特征定义类的描述，等同于LogicalTerms（逻辑术语：应用逻辑运算符可以对一个类描述采用多种特MembershipFunctions（隶属度函数：隶属度函数可以精确定义对象属易康(eCognition)有两种最邻近表达式：最邻近（NN）和标准最邻近从Project菜单中选择Open或者点击工具栏上的LoadProject（导从LandsatDessau文件夹中， 以点击Classification菜单中 图 3．从弹出的菜单中选择InsertClass(插入类别)。General(林地)类了。重复以上操作，加入下面的类GrasslandGeneral(草地)，ImperviousGeneral（不可渗透）和Waterbodies（水体。n维特征组合，用来计算隶属度值。定义特征空间前，决定您想使用的特征。FeatureView（特征视图）可以帮助您选择需要的特征空间。没有计算值。FeatureView（特征视图）是一个非常有用的工具，可用来发ImageObjectInformation（影像对EditStandardNearestNeighborFeatureSpace（编辑标准最邻近特征空征就出现在Selectedbox(选择框)中了。它就被删除并且出现在Availablebox(可用框)中。NNtoClasses。ApplyStandardNearsetNeighbortoClassedAll>，这NearestNeighborSampleEditor（样本编辑）:当您选择样本后，这个对话框会显示特征直方SampleSelectionInformation(选择的样本信息):一旦为一个类选择了一个样本编辑）SampleSelectionInformation(选择的样本信息)对话框就会自动ViewSettings（视图设置）Mode（模式）从原来的layer为Samples。SampleEditor（样本编辑）中，点击右键，选择DisplayStandardNearestNeighborFeatures，这样就可以显示标准最邻近特征空间中选中ClasshierarchyWoodlandGeneralSampleEditor中的ActiveClassWoodlandGeneral就被激活成当前类，可以Editor框中，它的特征值以红色指针高亮显示处于何种范围。这样您可以比SampleSelectionInformation对话框中，这个对象隶属于Woodland一旦把一个样本指定为一类后，您就可以通过SampleSelectionInformation对话框获得新样本的品质。WoodlandGeneral和其它类的隶属度GrasslandGeneralImperviousGeneralWaterbodies重复声明样本，不要忘记把要选样本的类设为Activeclass。分类结果立即就显示了，在ViewSettings（视图设置）对话框中，把Mode(模式)的设置从Samples(样本)改成Classification（分类结果。ImageObjectInformation（影像对象信息）Classification下得点击进行分类。细化分类后的结果就显示FeatureRange（特征范围01之间线性范围（取反图在这个例子中，我们就利用Landsat影像中的均值隶属度函数进行2．3．2从Project菜单中，选择Open或者点击工具栏上的NoLoadProject(导入工程)LandsatDessauDessau_segmented工程文件。Waterbodies的新类。利用FeatureView(特征视图):FeatureView(特征视图)对话框中，查看哪些特征可以很好的区分waterbodies(水体)。FeatureViewdessau_bluelayer(层)的Ratio特征。在FeatureViewcheckbox(复选框)。激活FeatureRange(特征范围)。FeatureRange(特征范围)这个工具能用来帮助决定隶属度函数的阈值。调整FeatureRange(特征范围)dessau_bluelayer(层)的ratio特征，右键选择UpdateRange。(waterareas水区域)，点击minimumvalue(最小值)的up向up向上箭头)多次后，可以只把waterbodies水体)区分出来。ClassHierarchyWaterbodies在ClassDescription(类描述)and(min)ObjectFeaturesLayerValuesRatioRatiodessau_blue选择Largerthan(大于)函数斜率图左边界输入0.19右边界输入0.2中心点自动得出为0.195图点击OKWaterbodies(水体)InsertExpression(插入表达式)Close在ClassDescription(类描述)OK。从Classification菜单中选择Classify，或者点击工具栏上的。图invertedsimilarities(相反)在ClassDescription(类描述)and(min)InsertExpression插入表达式)SimilaritytoClassWaterbodies(和Waterbodies类相同的)特征，并且选中对话框底部的InvertExpression(相反表达式)选项的复选框。InsertnotWaterbodies非水体)Land(土地)类的描述中了。现在有些原先被分为Waterbodies(水体)类而现在分为Land(土地)类的对象ImageObjectInformation影像对象信息)对话框是一个得到对象信息的Features(特征)：Features(特征)窗口中，您可以得到选定对象的属性，类的函数。同样，双击特征，也可以和在FeatureView中查看特征值一样显)ClassEvaluation(类评价类现在分为图ImageObjectInformation(影像对象信息)可以看到这个对象对于Waterbodies类的隶属度值为0.498，对于Land类的隶属度值为0.502。因为这个对象对于Land类的隶属度值要稍高，所以现FeatureRange(特征范围MembershipFunction(隶属度函数查看InheritanceGroupshierarchies(继承和组层次结构Inheritancehierarchy(继承层次结构Groupshierarchy(组层次结构每个类可以用semanticgrouping(语义组)来描述，语义组中每一个类都可以和在InheritanceHierarchy中，父类的描述可以被遗传给子类。这个特征可类的描述，您可以在InheritanceHierarchy中找到相关的父类进行改变，这样到令人更满意的结果。由于以上原因，这些类使用withoutclass-related(GroupsHierarchy(组层次结构)指的是类间的语义关系。这个层结构可以Class-related(类间相关)特征仅仅涉及GroupsHierarchy(组层次结构)中的类(和子类)。当在GroupsHierarchy中使用和父类的关系时，也会自动利您可以通过工具栏上的绿色箭头查看代表GroupsHierarchy通常，对象的物理特征不代表它们的语义。因此，利用GroupsHierarchyGroupsHierarchy中的父类。一个类有可能属于不同的组。举个例子来说，在初始landcover(土地覆盖)woodland(森林)的对象可以分为woodlandareasinaruralenvironment(农村的森林)和woodlandareasinanurbanenvironment(城市中的森林)。这样就是把这类再细分成两个子类urbanwoodland和ruralwoodland。需生成两个类(urban和rural)，在GroupsHierarchy中建立了urban和ruralClassHierarchy对话框中的Structures属性页和前面两个属性页完全不一样，它只用来进行classification-basedsegmentation(基于分类的分割)和对象融Inheritance和GroupsHierarchy(继承和组层次)之间的关系classhierarchy(类层次结构)的有效性是基于Inheritance和GroupsHierarchyInheritanceHierarchy来表达类描述，并遗传到inheritanceHierarchy下的子类也是GroupsHierarchy下的子类。GroupsHierarchy再组合子类到同一个语义类上，而InheritanceHierarchy就是它们是相似，GroupsHierarchy关注的是语义。有时候，在GroupsHierarchy中把一个单独的类加入到一个组合类中，和Dessau_final.dpr这个工程文件在一个真实的例子中来查看如何在类层次结构的构成中使用Inheritance和GroupsHierarchy(继承和组层次)。DessauLandCover土地覆盖)的规则从Project菜单中选择Open或者点击工具栏上的。LoadProjectdialog(导入工程)的对话框就打开了。从LandsatDessauDessau_final工程文件。ClassHierarchydialogInheritance。Dessau德绍Landsat影像被分为了Genera(森林)、GrasslandGenera(草地)、ImperviousGeneral(不可渗透)就WoodlandGenera(森林)森林)和RuralWoodland(乡村森林)

ClassHierarchyGroupsUrbanWoodlandRuralWoodland的语义是完全不同的，您可以在GroupsHierarchyUrban(城市)类下，这个Urban(城市)类并不包含自己的特征，因此其实它不作为一个类，而是一个组。这样的话如果有个和Urban城市)有关的特征，它就和Urban组中的UrbanImpervious(城市不可渗透)，UrbanWoodland(城市森林)和Urban以上所示，在继承层次结构中，父类的描述遗传到其子类中。Inheritance

LandsatDessauDessau_advanced。图SmallObjects(小对象)ClassDescription(类描述)and(min)InsertExpression插入表达式)ObjectFeaturesShapeGenericShapeFeaturesAreaMembershipFunction(隶属度函数)选择线性Lessthan(小于)函数斜率左边界输入55右边界输入65。把SmallObjects类拖到Waterbodies类上，这个类就成为Waterbodies类的再次Classify(分类)这个分类结果显示的是属于Waterbodies(水体)类和SmallObjects(小对象)NotSmallObjects(非小对象类)在ClassDescription(类描述)and(min)操作符，打开SimilaritytoClassSmallObjects特征，InvertClassDescription(类描述)OKNotSmallObjects类也拖到Waterbodies类上。这样NotSmallObjects类也为Waterbodies类的子类了。再次对影像Classify分类)图deleteaclass(删除一个类InheritanceHierarchySmallObjects从弹出的菜单中，选择DeleteClassYes重复这个步骤删除NotSmallObjectsclass-relatedfeatures(类间相关特征)和globalfeatures(全局特征)。class-related(类间相关)特征和withoutclass-related(无类间相关)特征有着很大AdjacenttoWaterbodiesClassDescription(类描述)and(min)从Class-RelatedFeatures项中选择Relations toNeighborObjects>BordertoWaterbodies表达式(和邻近对象的关系>和水体相邻的边界)。Insert选择折线Largerthan(大于)函数斜率图左边界取缺省值0右边界值输入2这个表达式说明如果相邻的对象和waterbody类对象至少有1个象素的边界，这个对象就属于adjacenttowaterbodies类。点击OK点击OK关闭ClassDescription(类描述)对话框，并且应用这个描述。Waterbodies类的颜色点有个黑色外圈，而AdjacenttoWaterbodies类是个灰色的。这个能帮助我们区分哪个类会应用到分类中。现在，AdjacenttoWaterbodies由于是个灰色利用点击工具栏上的Without/WithClass-RelatedFeatures按钮这个图标会改变，表明将要执行withclassrelatedfeatures(类间相关特征)的分类。AdjacenttoWaterbodies类的灰色圈变成黑色的了，这就意味着这个点击进行分分类结果显示了所有的waterbodies和adjacentobjectsInheritanceAdjacenttoWaterbodiesWaterbodies的子Class-RelatedFeatures进行分类。adjacenttowaterbodies的waterbodies使AdjacenttoWaterbodiesGroups在GroupshierarchyAdjacenttoWaterbodies作为withClass-Related由于AdjacenttoWaterbodies现在它涉及的是它本身(Waterbodies)(adjacenttoadjacenttowaterbodies，和adjacenttowaterbodies相邻)。让它在Groupshierarchy中不为子类，可如果您在GroupsHierarchy中把AdjacenttoWaterbodies类放在全不同的分类结果。这是因为

class-related(类间相关)特征和GroupsHierarchy相关。换句话说，如果查看InheritanceGroupshierarchies(继承和组层次结构Inheritancehierarchy(继承层次结构Groupshierarchy(组层次结构Groupshierarchy(组层次结构此练习解释和创建一个复杂的ClassHierarchy(类层次结构)有关的基本函数从Project菜单中，选择New或者点击工具栏上的在Artificialartificial.bmpCreate图插入以下5个新类treetypea(树treetypeb(树treetypec(树图图下一个任务就是利用上下文关系把island(岛屿)从mainland(大陆)中区分islandmainlandInheritanceHierarchyislandmainland类拖到land类上，这样Island和mainland就成为land类的子类。GroupsHierarchy(组层次结构)islandmainlandland类上，island和mainland类就在同一个Group(组)中，因为两个类都具有(类的特征图影像中右上角的树木比左下角的树木要来得距离宽广。您选择其中的代表dense或spread的类型的treetype(树类型)。这里有三种树的类型，命名为，treetypea，bctreetypea，bcdensetreesGroupsHierarchytreestreesgroup的子类。3．插入两个名为dense和spread的新类。类，而在GroupsHierarchy中为trees类的子集。InheritanceHierarchy中，把这两个类作为您选择的treetype的childGroupshierarchy中，把这两类作为trees继承层次结 组层次结点击进行再次classify(分类)。图利用工具栏上的绿色箭头，浏览GroupsHierarchy。如果您现在处于最Groupshierarchy(组层次结构下面的例子将演示在易康(eCognition)的InheritanceHierarchy中怎样利用子从IKONOSMississippi文件夹中，导入Mississippi_segmented工程。利用membershipfunctions(隶属度函数)找到合适的特征描述这个类。这个例子中，选择meanoftheNIRwithafuzzylessthanslope4648。(近利用membershipfunctions(隶属度函数)找到合适的特征描述这个类。这个例子中，选择meanofthegreenbandwithafuzzylessthanslope90110。(绿波段的均值。模糊小于曲线，区间为90-110)。图原先分为water(水)类的一些对象现在分为vegetation植被)类了。这是由于它对于vegetation植被)的函数隶属度比对于water(水)类的要高。这样，我similaritytoclasswater)。在InheritanceHierarchy中，把vegetationnotwater类下图类现在属于notwater(非水)类的子类了，这会改变影像对象对于vegetation(植插入一个新的名为sand(沙地)的类，特征为invertedsimilaritytoclassvegetation(vegetation(植被)类的相反)。把sand(沙地)类作为notwater(非水)插入名为trees(树)grassland(草)vegetation(植被)类的图利用membershipfunctions(隶属度函数)找到合适的特征描述trees再次Classify(分类)图您能看到，trees和grassland类具有同一个vegetation父类。这意味着插入一个名为treesgroups(树群)的类，这个类将在GroupsHierarchy(组层次结构)中使用。InheritanceHierarchyspreadtreesdense对densetrees类编辑类描述如下:Class-Related Features>RelationstoNeighborObjects>Rel.Areaof>trees-groups(0)(m)，valuegreater0.65–0.7。(类间相关特征>与邻近对象关系>与trees-groups(0)(m)相对面积，值范围为0.65–0.7) Relationstoneighborobjects>Rel.Areaofclass:利用invertedsimilaritytoclassdensetrees(与densetrees相反特征)定义spreadtrees类。为了得到正确的分类结果，您需要在GroupsHierarchy编辑结构。需要定义trees–groups这个类包含所有上述定义的，语义上相同的tree(树)类。ClassHierarchyGroupstrees，densetreesspreadtrees类作为treesgroups图图检查InheritanceHierarchy中的类前的颜色圆点。您能看到trees类有个黑色的外圈，而densetreesspreadtrees类是灰色的外圈。这有助于区分点击工具栏上的Without/WithClass-RelatedFeatures(不用/利用类间相关特征)按钮。dense和spreadtree的灰色圈变成黑色了，这意味着它们也应用不使用类间相关分类模 使用类间相关分类模点击进行分类图编辑structuregroups(结构组结构)中编辑structuregroups(结构组)。在classhierarchy(类层次结构)中定义structuregroups(结构组)来进行合并或者下个例子中，将要利用基于分类的分割工具生成一个land(土地water(水)的掩模。首先，必须先分类影像分别代表land(土地)和water(水)的接上个教程中的工程，在InheritanceHierarchy中保留water和notwater，Mississippi_segmentedwater和notwater类，再利用隶属度函数定义它们。点击进行分类，分类影像，检查分类结果manualclassificationtool(手工分类工具)点击工具栏上的,或者从Tools菜单上，选择ManualImageObjectEditing>ManualImageObjectClassification。water如果您在ClassHierarchy(类层次结构中)中把notwater这个对象赋到notwater类中。图编辑StructureGroups(结构组)，您可以选择需要进行基于分类的分割操作的ClassHierarchyStructure把waterNewStructureGroup中。waterStructureGroup1了。图notwaterNewStructureGroupnotwater类就添加到第二个名为StructureGroup2图中选择Classification-basedSegmentation或者点击工具栏上的。Classification-basedSegmentation(基于分类的分割)对话框就打开了。图在levelbox中选择需要进行此操作的level(层)。现在只有一个可用的objects(创建一个新的合并层)和mergeimageobjectsintheselectedlevel(在所 MergeimageobjectsinselectedlevelOK这样在选定的层上合并代表waternon-waterExporting(导出ExportImageObjects(影像对象这个选项可以把影像对象作为专题层输出。这里，ObjectShapes(对象形状):这个选项导出选定的类别的polygons(多边形)，lines(线性)points点)。影像对象可以和它们的属性，分类结果一起导出。lii():以一个类别s号标识，最后形成的标注栅格影像导出，和单个的对象号相反。附属的属性表包涵了类的I程中获得的地理信息也可以随之导出,而属于同一类的相邻的影像对象就不能再区分了，ExportClassification图由于这个工程只有一个对象层，所以选中level1层。缺省文件格式是TIFF文件，您可以点击Format选择其它格式。缺省文件名为Classification，Classification.tif。属性表自动以.csv文IKONOS_Mississippi编辑structuregroups(结构组sparse(稀疏)树木也会被区分。中，您需要利用教程2.6中的分类结果来执行一个初始的分离land(土地)和bluegreenredNIR选择Classification.tif作为专题层。Classification.csvCreate图ClassHierarchy(类层次结构)Water(水)NotWater(非水)的两分类结果类似专题层中的信息。现在已经基于专题层区分了water(水)和notwater(非水)区域，现仅在notwater(非水)区域上进行分割。可以执行基1ClassHierarchy(类层次结构)Structure(结构)属2．选择NotWater类拖到NewStructureGroup(新结构组)中。NotWaterStructureGroup1中了。KONOSLayerWeights1newlevelScaleParameter(尺度参数)20。7．Shape(形状)指数，输入0.2。8．Compactness(紧致度)0.5。图现在在第一个层下建了一个新层，它包含的是已分为NotWater(非水)类区域的小对象。这个新的层现在作为Level1，原先的第一层现为Level2了。现在的classhierarchy(类层次结构)指向Level2。classhierarchy 2．插入两个新类，分别叫做Level1和Level2。如果您想改变类的顺序结构，您可以通过菜单ClassificationSortClassesmenu选择EnableSortMode，进行排序。定义Level1Level(在Hierarchycategory中)利用Singleton(单值)函数斜率集中到1Level2Level(Hierarchycategory内)利用Singleton(单独)函数斜率集中到2WaterNotWaterLevel2图NotWater[L1]，使之成为Level1的子类。这个类只在影像对象层次中的level1中才会利用。NotWaterL1]level2ExistenceofNotWatersuper-objectsinlevel2图象为NotWater(非水)类。插入Water[L1]类，使之成为Level1Water[L1]类为它在Level2中有父对象为Water（水）ExistenceofWatersuper-objectsinLevel214．在工具栏上的SelectLevelinObjectHierarchy菜单中，选择Level1层。15．利用Class-RelatedFeatures(类间相关特征)分类模式进行影像Classify在Level1中进行分类，可以在Level1中把notwater区域中分为sand和Sand(沙地)NotSand(Vegetation植被)在Level1中，把这两个新类作为NotWaterL1]也就是Vegetation植被)类。如果可行，记着利用invertedsimilarity(相反关系)图利用Class-RelatedFeatures(类间相关特征)分类模式进行影像Classify(分类)。您现在把Level1下的对象进一步分成sand(沙地)和vegetation(植被)接下来的任务使要把vegetation(植被)类进一