互联网对社区高血压疾病立体化管理效果分析

互联网对社区高血压疾病立体化管理效果分析【摘要】目的探讨互联网对社区高血压疾病的立体化管理效果。方法招募本社区高血压疾病患者230例，按自愿原则将受试者分为两组，实验组采取互联网立体化管理，对照组采取一般管理模式，比较两组患者的管理效果。结果参与本次研究的实验组对象80例，平均年龄67.00±7.74岁；单因素方差分析结果显示，实验组干预不同时点收缩压和舒张压差异均有统计学意义（P<0.05），其中2017年收缩压显著低于2016年，2018年收缩压显著低于2016年和2017年；2016年舒张压显著高于2017和2018年。重复测量的方差分析结果显示，不同管理方式受试对象在不同时间点收缩压和舒张压均值的差异有统计学意义(P<0.05)，分组与时间之间有交互作用(P＜0.001);不同分组之间血压差异有统计学意义，两组受试对象血压的变化趋势不同(P＜0.001)。结论互联网立体化管理可明显改善社区高血压管理效果。【关键词】高血压；立体化管理；互联网Analyseofeffectivenessofthree-dimensionalmanagementofhypertensionincommunitybaseonInternet【Abstract】Objective:Toexploretheeffectivenessofthree-dimensionalmanagementofhypertensionincommunitybaseonInternet.Method:230patientswithhypertensioninourcommunitywererecruited.Thesubjectsweredividedintotwogroupsaccordingtotheprincipleofvoluntariness.Thefirstgroupisexperimentalgroupwhichwillbemanagedbythree-dimensionalmanagementonInternet.Thesecondgroupismatchedgroupwhichwillbemanagedbygeneralmanagementmodel.Sowecancomparethemanagementeffectoftwogroupsofpatients.Result:80subjectsintheexperimentalgroupparticipatedinthisstudywhoseageis67.00±7.74years.One-wayANOVAanalysisshowedthatthedifferenceofsystolicbloodpressureanddiastolicbloodpressureatdifferenttimepointsintheexperimentalgroupwasstatisticallysignificant(P<0.05).Systolicbloodpressurein2017wassignificantlylowerthanthatin2016;Systolicbloodpressurein2018wassignificantlylowerthanthatin2016and2017;Thediastolicbloodpressurein2016wassignificantlyhigherthanthatin2017and2018.Theresultsofvarianceanalysisofrepeatedmeasurementsshowthattherearesignificantdifferencesinmeansystolicanddiastolicbloodpressurebetweensubjectswithdifferentmanagementmethodsatdifferenttimepoints(P<0.05).Therewasinteractionbetweengroupingandtime(P<0.001).Therewassignificantdifferenceinbloodpressurebetweendifferentgroups.Thechangetrendofbloodpressurewasdifferentbetweenthetwogroups(P<0.001).Conclusion:Three-dimensionalmanagementbaseonInternetcansignificantlyimprovetheeffectivenessofcommunityhypertensionmanagement.【Keywords】Hypertension;Three-dimensionalmanagement;Internet高血压是临床上常见的慢性非传染性疾病，其患病率达到25.2%【1】，具有病程长、治疗率、控制率低等特点，并可引发高血压心脏病、脑血管疾病等有较高的致残性、致死性的严重并发症。社区卫生服务中心作为社区慢病管理的重要平台，但目前的慢病管理模式单一、管理效率低、信息滞后、医患互动少，社区全科医生仅能做到诊间面对面随访，几乎没有高血压管理对象的动态实时管理。为了让社区全科医生更好地对社区高血压的追踪随访，缩短随访时间与空间的距离，掌握社区高血压患者的实时血压，及时地进行医疗指导，使其血压保持稳定，减少心脑肾等重要器官的损害，减低病死率，随着互联网科技的不断发展，微信、qq等均不同程度的被用于社区慢病健康管理，但社区慢病患者多为老年人群，上网能力差，导致该技术应用受到一定程度的限制，本研究拟利用居家远程血压计等便携式设备尝试一种新型的互联网立体化管理方法，分析本方法对高血压管理效果，为社区高血压管理提供可参考的方法及科学依据。资料与方法1.1受试对象招募本社区高血压疾病患者230例，纳入标准：①18岁以上且已建立居民健康档案的辖区居民②确诊原发性高血压病，并按医嘱规律服药者；③愿意接受本社区全科医生进行高血压慢病管理，定期参加健康体检者；排除标准：①继发性高血压病②不按医嘱规律服药者；③不愿意接受本社区全科医生进行高血压慢病管理，不能定期参加健康体检者。按自愿原则将对象分为两组，实验组采用互联网立体化管理，对照组采用常规高血压管理方式。所有患者对本次研究的目的、方法、意义均有所了解，并知情同意纳入本次研究。1.2干预方案对照组对象采取高血压常规治疗为基础，按照广州市公共卫生服务包中的高血压管理要求进行常规管理的管理方案，口头讲解关于该类疾病的健康知识、用药方法、预防措施等。实验组对象在高血压药常规治疗基础上，采取互联网进行立体化管理，主要内容为：采用实验组对象在家庭使用配有网络传送功能的全自动臂式电子血压计，每天不同的时间段，在家庭自测血压，血压测定结果通过互联网自动传送到信息管理平台的方式，由远程服务网站及全科医生对患者血压进行远程动态监测，并实时监测患者血压变化情况，构建血压波动曲线图；远程服务网站定期自动对该平台的高血压患者监测数据进行检测，对于伴有明显异常的患者，远程服务网站工作人员及时与管理对象或其家属取得联系，询问病情变化及服药情况，对于仅因不良生活方式或漏服降压药导致血压有明显异常者，工作人员会及时作出健康宣教、答疑解惑及服药指导，提高管理对象对该疾病的认知度及服药依从性；对于是因病情变化导致血压有明显异常的，及时通过软件提醒全科医生关注该管理对象，并通过互联网预约全科医生门诊随诊，进行个性化医疗指导；对于血压一直平稳的，也定期由远程服务网站工作人员定期电话跟踪管理，肯定、鼓励管理对象良好的生活方式与服药依从性，加强医患互动。1.3观察指标基线、1年、2年对受试者进行随访，收集两组对象的不同时间点的收缩压、舒张压的变化。1.4统计分析选择SPSS20.0的统计学软件记录两组高血压疾病患者的相关资料，计量资料用均数±标准差(`c±S)，计数资料用率进行统计描述，采用重复测量资料的方差分析方法对血压改善效果进行评价。以α=0.05为检验水准。2.结果2.1两组对象一般情况分析本研究共纳入对象230名，其中实验组80人，对照组150人。两组对象腰围、饮食习惯及其他疾病史差异有统计学意义（P<0.05）；年龄、性别、BMI、臀围、吸烟、饮酒及体育锻炼差异均无统计学差异（P>0.05）。表1受试对象基本情况分析项目实验组(n=80)对照组(n=150)F/x2P值年龄(岁)67.00±7.7466.30±7.250.4640.496性别n(%)0.1250.724男性35(43.8)62(41.3)女性45(56.3)88(58.7)BMI(kg/m2)25.57±3.2625.57±3.262.7320.100腰围(cm)88.44±8.2385.57±8.615.9800.015臀围(cm)94.30±11.7093.08±6.511.0330.310吸烟n(%)0.0010.971否70(87.5)131(87.3)是10(12.5)19(12.7)饮酒n(%)3.7590.053否74(92.5)125(83.3)是6(7.5)25(16.7)体育锻炼n(%)1.9870.370不锻炼48(60.0)95(63.3)1~4次/周10(12.5)25(16.7)≥5次/周22(27.5)30(20.0)饮食习惯n(%)5.8240.016均衡70(87.5)144(96.0)嗜油、嗜盐或以荤食为主10(12.5)6(4.0)其他疾病7.5520.006无62(77.5)136(90.7)有18(22.5)14(9.3)2.2干预不同时点受试对象收缩压变化情况单因素方差分析结果显示，实验组不同时间点收缩压有统计学差异，2017年收缩压显著低于2016年，2018年收缩压显著低于2016年和2017年。对照组不同时点收缩压无显著差异。实验组与对照组比较每次收缩压检测结果均有统计学差异，2016年，实验组高于对照组，2017年和2018年明显低于对照组，详见表2、图1。表2干预不同时点受试对象收缩压(x±s组别收缩压(mmHg)F值P201620172018实验组(n=80)150.75±15.82138.25±11.33a128.78±10.50ab59.668<0.001对照组(n=150)141.97±18.91143.97±17.87144.33±17.620.7400.478t值3.741-2.959-8.380P<0.0010.003<0.001a与2016年比较差异有统计学意义；b与2017年比较差异有统计学意义。图1两组对象干预不同时点收缩压变化趋势2.3干预不同时点受试对象舒张压变化情况单因素方差分析结果显示，实验组不同时间点舒张压有统计学差异，2018年和2017年舒张压显著低于2016年。对照组不同时点舒张压无显著差异。实验组与对照组比较基线舒张压检测结果无统计学差异，2017年与2018年实验组舒张压均显著低于对照组，详见表3，图2。表3干预不同时点受试对象舒张压(x±s组别舒张压(mmHg)F值P201620172018实验组(n=80)88.65±11.7884.35±8.35a78.09±7.73a25.240<0.001对照组(n=150)86.22±12.8088.67±11.3286.68±11.351.8090.478t值1.409-3.287-6.782P0.1600.001<0.001a与2016年比较差异有统计学意义。图2两组对象干预不同时点舒张压变化趋势2.4随访不同时点受试对象收缩压变化情况重复测量的方差分析结果显示，本例收缩压（MauchlyW=0.976,P=0.060）符合球形性，无需校正。由表2可知，不同管理方式受试对象在不同时间点收缩压均值的差异有统计学意义(P=0.021)，分组与时间之间有交互作用(P＜0.001);不同分组之间收缩压差异有统计学意义，两组受试对象收缩压的变化趋势不同。(P＜0.001)。实验组与对照组比较，收缩压（F组间=5.425，P=0.021）差异有统计学意义，至干预终点，实验组收缩压显著低于对照组。时间与分组间存在交互作用（F交互=49.775，P<0.001），受试对象血压值在是否互联网立体化血压管理下不同时间变化趋势不同，实验组收缩压逐步降低，对照组收缩压无明显变化。不同时间血压值比较，差异有统计学意义（F时间=13.614，P<0.001）。表2随访不同时点受试对象收缩压重复测量方差分析表变异来源自由度离均差平方和均方FP分组12713.7692713.7695.4250.021时间24279.1572139.57813.614<0.001时间×分组215645.6557822.82749.775<0.001误差（时间）45671666.522157.1632.5随访不同时点受试对象舒张压变化情况重复测量的方差分析结果显示，本例舒张压（MauchlyW=0.979,P=0.092）符合球形性，无需校正。由表3可知，不同管理方式受试对象在不同时间点舒张压均值的差异有统计学意义(P=0.003)，分组与时间之间有交互作用(P＜0.001);不同分组之间舒张压差异有统计学意义，两组受试对象舒张压的变化趋势不同。(P＜0.001)。实验组与对照组比较，差异有统计学意义（F组间=9.139，P=0.003），至干预终点，实验组舒张压显著低于对照组。时间与分组间存在交互作用（F交互=20.282，P<0.001），受试对象血压值在是否互联网立体化血压管理下不同时间变化趋势不同，实验组舒张压逐步降低，对照组舒张压均无明显变化。不同时间舒张压比较，差异有统计学意义（F时间=11.321，P<0.001）。表3随访不同时点受试对象舒张压重复测量方差分析表变异来源自由度离均差平方和均方FP分组11909.7901909.7909.1390.003时间21798.704899.35211.321<0.001时间×分组23222.5351611.26820.282<0.001误差（时间）45636225.42779.4423.讨论高血压既是患病率较高的心血管疾病，也是冠心病、脑血管意外等其他心脑血管疾病的重要可控危险因素,控制好高血压是预防和治疗慢性非传染性疾病的有效切入点之一【2】。目前，我国高血压患病率高，治疗率和有效控制率低【3-4】，而高血压患者的高效的管理工作仅限于住院期间。患者回归社会后，社区全科医生提供诊间面对面随访，管理方式单一、效率低下。更多依靠患者的自我管理，但依从性及有效管理率明显降低，因此，优化我国高血压患者的管理至关重要,立体化管理血压是优化血压管理的关键之一【2】。本研究探讨互联网立体化管理模式下高血压病管理效果与常规社区慢病管理模式的区别，研究结果显示不同管理方式受试对象在不同时间点收缩压和舒张压均值的差异有统计学意义(P<0.05)，分组与时间之间有交互作用(P＜0.001)；不同分组之间血压差异有统计学意义，两组受试对象血压的变化趋势不同(P＜0.001)。互联网立体化管理组随访1年、2年的数据均显著低于本组对象基线血压值，且均显著低于常规管理组。提示，互联网立体化管理模式有利于高血压患者血压控制，如能全面使用，将有助于降低心脑血管疾病等并发症，节约医疗资源，减轻医疗负担【5】。此前，为了改善社区高血压病的健康管理效果，有学者将微信、qq等网络交流平台引入高血压社区管理，称为“互联网+”健康管理，该模式在试点地区获得较好的管理效果【6】，但由于社区慢病管理对象多为高龄老人，上网能力较差，导致该方法难与全面推广。互联网立体化管理是在药物治疗的基础上，借助居家远程血压计等便携式互联网设