《面向异构计算的协同学习系统技术要求》（征求意见稿）_第1页
《面向异构计算的协同学习系统技术要求》（征求意见稿）_第2页
《面向异构计算的协同学习系统技术要求》（征求意见稿）_第3页
《面向异构计算的协同学习系统技术要求》（征求意见稿）_第4页
《面向异构计算的协同学习系统技术要求》（征求意见稿）_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1本文件适用于异构智能计算场景下，协同学习系统的GB/T41867-2022信息技术异构计算heterogeneousc2数据投毒攻击datapoisoningatt模型投毒攻击modelpoisoningattack搭便车攻击free-ridinga4系统参考架构4.1逻辑角色4.2参与节点一组以分布式方式参与协同学习的不必同属于同一参与者的异构设备，能够执行深度学习训练任4.4参考架构3异构智能计算场景下的协同学习系统的主要能力是协调多个可能的异构计算设备完成一个共同的可信要求和数据隐私保护要求对相关系统提出技术要表1：面向异构计算的协同学习系统技术要求指标技术要求45.2功能要求5.2.1数据处理5.2.2参与节点选择c)应具备基于计算任务需求，包括安全性、时延、成本等多个因素选择合适的参与节点参与训练e)宜具备基于各个参与节点的贡献来评5.2.3容错机制c)宜具备参与节点备份能力，以解决当参与节点出现异常时快速替代异常参与节点执行计算任务5.2.4通信方式5.2.5通信压缩a)应具备对于中心节点下发到参与节点的模型参数的压缩能力，参与节点通过解压功能可获得原b)应具备对于参与节点上传到中心节点的本地参数的压缩能力，中心节点通过解压功能可获得原b)应具备对于中心节点的每一轮聚合过程进行日志记录的能5.3兼容性要求55.3.1异构数据兼容c)应具备允许各个参与节点的不同数据量5.3.2异构模型兼容5.3.3异构计算平台兼容c)宜具备允许中心聚合任务在多于一个的计算节点上以分布式的方式完成的能5.3.4异构调度兼容b)宜具备允许计算任务根据硬件资源利用率情况动态决定在一个计算节点上哪个计算设备上进行c)宜具备根据各个计算节点的硬件资源利用率情况动态决定哪个计算节点上进行中心聚合任务计5.4可信要求5.4.1训练可信h)当系统提供检测上述某一攻击的能力时，对于训练过程中检测出存在此攻击的参与节点，应将5.4.2

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论