航测内业中遥感影像融合方法的探究

航测内业中遥感影像融合方法的探究摘要：随着时代的发展，遥感技术的提高与遥感数据量激增，分辨率大大提高多源遥感应用遥感数据的有效利用已经成为瓶颈问题。多源遥感数据虽具有重要的互补性，但存在冗余性；应用单源遥感数据获取信息的有限性，已难于满足实际需求，就此遥感影像融合技术应运而生。本文首先阐述了航测遥感影像技术的概念与优势，其次探讨了航测内业中遥感影像的有效融合方法，以期能为相关业界人士提供可参考性建议。关键词：航测内业；遥感影像；融合；方法引言：现代航测技术的发展，使得各种遥感技术取得了巨大的发展和进步，这种情况下，不仅实现了分辨率的提高，还实现了测试数据量的激增。但是在实际使用过程中，仍存在较为严重的问题，即数据缺乏互补性，冗余性比较强，难以有效满足数据的实际应用需要。因此，在实际数据使用过程中，对于这种大量信息的整合，其科学合理性极为重要。故而，应将现有数据处理的优势充分协调起来，充分发挥数据的应用优势，从而实现对各种有用信息数据的管理，切实提升遥感影像的融合技术水平。1航测遥感影像技术概述在先进科技的支撑下，现代遥感影像技术得到了迅猛发展，并通过航测获得了更加精准的数据信息，大大改善了数字控制空间，同时亦有效解决了因控制方式不同产生的传感数据差距问题。本文着重从基本内涵与特性优势两方面对航测遥感影像技术进行了解读，具体表述如下。1.1基本内涵航测作为测绘领域的新兴技术，是摄影测量与遥感的融合。其中，遥感又是一个较为系统复杂的概念，包括空间、电子、地球以及计算机等科学，亦属于新兴学科的类别。基于实际情况的航测遥感影像技术应用，通过外层空间传感器可获得目标影像及非影像信息，是当代人类认知发展与改造的重要技术方法，对推进国防安全建设具有十分重要的意义，所涉及到的应用领域相当宽泛。具体而言，多源遥感影像模型将不同航测传感器获得的影像数据进行融合，继而消除不同传感器获取数据之间的冗余和冲突，最终形成新的影像数据。一定程度上而言，航测遥感影像技术应用有效地提升了影像数据的清晰度以及可靠性，所获取的多源影像数据更加丰富，因而利用价值更高。尤其是信息化时代，计算机技术应用普及，进一步提升了遥感影像融合的成功率，所形成的影像清晰度和分辨率更高。新时期，航测内业遥感影像融合有效剔除了无效信息，使得信息功能优势互补，满足了行业实际应用需求。1.2特性优势市场经济条件下，企业间竞争的核心要素在于信息获取，一定程度上决定了其成败。航测遥感影像技术的应用，为相关行业提供了更加精准、迅速、及时的信息支持，进而作出有效反应和决策，对提升企业综合竞争力作用显著。同时，相比于单源遥感数据获取，多源遥感数据的Industrial&ScienceTribune信息来源更加丰富，满足了用户的实际需求。航测遥感影像技术的特性优势还体现为数据处理迅速。低飞行机相较于大型测绘飞行机有着较高的运行效率，测绘成像的分辨率更高，对相关数据的处理速度异常迅速，因而常常被应用于多重信息采集，大大提升了测绘工作的实效性。另外，航测遥感影像技术还具有极佳的灵活性。简单而言，航测遥感影像技术中的飞行速度较为缓慢，一定程度上保证了测绘的质量，同时几乎不受起降机场条件影响，所以灵活性表现良好。2航测内业遥感影像融合途径在实际工作过程中，航测内业遥感影像融合技术大致可分为三个等级，即像素级、特征级以及决策级，其中像素级的融合精度最高，且发展较为成熟和稳定。为了更好地满足用户需求，合理选择航测内业遥感影像融合技术至关重要，其具体实施途径如下。2.1乘积变换在航测内业遥感影像融合领域，乘积变换通过最基本的乘积组合算法将两类遥感影像信息进行合成，继而实现了多波段图像中任意波段值和高分辨率遥感数据向融合后波段值的给予。最初形式的航测内业遥感影像乘积变换是由Crippen的特种分析技术演变而来的，经过长期的实验证明，经乘积变换处理后的影像，能够有效保持其原始色彩不变。在生活实践中，该种航测内业遥感影像融合技术可精准地将人工特征、城市道路等富有高反射的地物显示出来，因而更适用于城市以及郊区等地区的研究工作。事实上，通过乘积变换技术融合的航测内业遥感影像，在城市、郊区建设方面发挥了重要作用，其研究价值毋庸置疑，未来应用空间十分宽泛。2.2小波变换目前而言，航测内业遥感影像融合中的小波变换作为一种新型数据分析方法，其本身发展历史并不长，却受到了极为广泛的重视。通俗来讲，小波变换是一种介于频率域表达和函数空间域之间的表达方法。在实际应用过程中，小波变换技术可根据空问分辨率、频率特性以及方向特性等差异对原始图像进行分解和处理，从而能够有效克制不同域数据图像之间的处理界限。从某种意义上来说，小波变换的分频特征类似于高低频滤波器，原始数据信号中的信息被分解为低频、高频等细节，但其本身并不会失去，所以具有良好的信息保持性、选择灵活性以及变焦性等优势特性。小波变换在航测内业遥感影像融合中的应用，使得图像同时具备全色数据的高空间分辨率和多光谱数据的色彩信息，对于提升图像的判读性发挥了重要作用。2.3Brovey变换Brovey变换的本质是比值运算，同时能够处理三个不同波段的像素数据，被视为标准化的融合，在不同传感器影像数据融合中的应用相当普范，如TM多光谱、SPOT全色影像等融合，进而实现了简化图像系数保留以及信息获取等功能。相比于其他融合变换方法，Brovey变换能够最大限度地保留多光谱数据信息的完整性，同时图像的细节呈现更加清晰，如山、水、植被等。但是，Brovey变换技术本身也存在短板，其数据处理能力仅局限于三个波段的图像，相对工作能力薄弱。同时，该种技术手法还容易受融合图像噪点的影响，一旦其分值偏高，对于细节上的保留就不全面。2.4HIS变换HIS变换主要通过色度空间调整作用，包括明度、色调、饱和度等，是多源遥感影像中最常用的算法之一。从色度学的角度上分析，通过简单替换或计算分离出来的影像明度与高分辨率影像数据形成一个分量，继而对替换后的明度、色调以及饱和度等图像元素进行反应变，最终生成具有RGB效果的数据。HIS变换处理后的航测内业遥感图像，其饱和度增强，同时图像的质量和分辨能力也得到了较为明显的改善，有助于增强地质、色彩、微地物以及微构造等特征，所提取的信息更加精准，便于后期解译与应用。从这个维度上讲，HIS变换技术在航测内业遥感影像融合中的应用意义不容小觑。结语：总而言之，面对越来越严苛的遥感数据信息应用要求，加速航测内业遥感影像融合具有十分重要的现实意义。只有通过正确技术途径融合生成的遥感影像技术，其应用价值才能实现最大化。不同的融合技法所产生的航测内业遥感影像效果存在差异，可谓优缺点并存，应合理选用。同时，希望学术界大家持续关注此课题研究，结合实际情况，提出更多有效航测内业遥感影像融合方法，最大限度地开发影像数据的应用价值。参考文献：[1]姜芸，藏淑英，王军.多源遥感影像数据融合技术研究[J].测绘与空间地理信息，2009，（32）.[2]孟京辉，陆元昌，刘刚，等.遥感图像数据融合方法与评价方法[J].河北