公交客流监测分析系统-解决方案范文模板

解决方解决方案公交客流监测分析系统第一章、方案概述 1、方案背景 1 3第二章、建设目标 第三章、总体方案 1、建设思路 4 53、总体架构 3.2业务流程层面 3.4总体布局 6第四章、建设方案 71、大数据中心 1.1站点客流分析 1.2线路客流分析 1.3研判分析 1.4车辆管理 1.5机务管理 1.7系统管理 2、移动端系统 2.3线路分析 3、终端设备系统 3.1公交客流采集终端 113.3采集终端功能介绍 5.2服务内容 5.3服务保障体系 第一章、方案概述近些年来，随着我国城镇化进程的不断加快，我国城市数量迅堵日益严重，环境污染和能源消耗压力不断加剧。国内外多年交通拥堵问题的重要途径就是大力发展公共交通。在此辆是解决拥挤的有效手段。如何有效统计乘客数量做到公交线路、何将公交到站信息及时分享给广大等车公众，是提高公交搭乘体验的重要课题.车辆，具有一定的盲目性和滞后性，难以及时有效地采取调质量和效率。从2004年建设部在《关于优先发展城市公共交通的意见》中第一次提出2012年，交通运输部发布《交通运输行业智能交通发展战略(2012-2020年)》中明确提出“智能交通发展要注重公共交通出行服务”。2012年12月29日，国务院发布《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》,提出要将公共交通发展放在城市交通发展的首要位置，着力提升城市公共交通保障水平，构建以公共理、服务监管和行业管理等方面的应用，重点建设公众出行度管理系统、安全监控系统和应急处置系统。从12月开始，交通运输部在“公交都市”3月，中共中央、国务院出台的《国家新型城镇化规划(2011)国务院法制办公室，《城市公共交通条例(征求意见稿)》4)交通运输部，关于贯彻落实《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》7)交通运输部，交通运输部关于做好《城市公共交通IC卡技术规范(试行)》验11)交通运输部，《交通运输行业智能交通发展战略(2012-2020年)》13)交通运输部，交通运输部《公交都市考核评价指标体系》的通知15)智能运输系统体系结构服务(GB/T20607-2006)16)智能运输系统中央数据登记簿数据管理机制要求(GB/T20611-2006)17)智能运输系统数据字典要求(GB/T20606-2006)18)道路交通信息服务信息分类与编码(GB/T21394-2008)第二章、建设目标通过建设“公交客流监测分析系统”,对城市各公交站点各时段、各区间上下车客流及特征进行统计，重点解决城市常规公交的重点线路车辆客流数据实时获取问题，精确分析城市公交单线、单车客流，为优化快速公交与常规公交线路线网、制定城市交通规划提供科学的数据支撑；结合路况、节假日等外部因素，使用数据分析算法，深度挖掘线路上、下车客流时空变化规律，实现各条公交线路不同时段、不同区间的客流预测及高峰预警；智能生成统计报表，实现公交运营效益最大化，最终实现公交运营智能第三章、总体方案采用“公交公司应用、共建共享”的建设模式，遵循“强化数据建设，突出应用效能，提升服务质量，建立长效机制”的建设思路，确保系统满足近期需求，兼顾未来发行业运行状态、增强服务质量与安全监管能力、提升综合决策水平等，为城市公共交通务信息，并改进与实时路况信息相结合的动态信息服务，让出行者切实感受到信息服务4)立长效机制。在系统建设过程中，必须同步建立信息采集、交换和质量保障机制特点，借鉴国内公交示范都市的建设经验，结合《交通运输“十二五”发展规划》在智能交通领域的相关政策和发展重点，注重系统的可靠性、实用性和先进性，采用符合当2)坚持“需求引导”：设计过程中以城市公共交通实际问题和需求为出发点，必须结合城市公交的实际营运情况，综合考虑系统的功能，使得系统更加贴近城市公交的实实际效果，同时要突出重点，将较为迫切的需求作为先期建设任务，把应用成效作为衡1)硬件资源层：来自摄像头和刷卡设备信息，基于4G通信设备，系统可提供GPS2)平台数据层：统合了车辆实时人数数据和客流刷卡数据，汇总外部poi信息进行3)应用层：具象化为拥挤度，线路特征，站点特征，上下车乘客类型分析，运力分4)应用表现层：面向监管部门和广大群众，能够提供给pc端，手机端，外部第三3.2业务流程层面1)首先实现上下车数据进行双向采集，即刷卡数据和摄像头数据双获取，这个步可2)数据在后台进行交互匹配，实时的数据关联后输出拥挤判断；3)阶段性数据沉淀并关联，按周期进行匹配，逐渐形成站点，线路，综合分析结3.4总体布局整个系统通过跨平台的方式组合叠加，主要包括数据中心，车载端，运营管理端，车载端数据中心车载端手机端运营管理端手机端(1)根据公交客流监测分析系统的目标，需要将公交客流数据集中到统一的数据平(2)对于公交客流的海量数据，要实现快速有效的调用和处理；(3)在访问用户较多时，要降低因大规模并发导致运算效率降低的风险；(4)系统运维方便，硬件、数据要可集中更新、维护；(5)整个公交客流监测分析系统可快速集中部署；(6)投资相对低，同时方便于未来系统的扩容和改造。第四章、建设方案数据中心是整个系统的核心，整合来自不同功能模块的数据，进行综合可视化展(1)站点客流量分析：综合统计公交站点各路公交车辆不同时间段上、下车客流信(2)站点客流量分析预测：站点客流全天预测，结合该站点历史同比上下车人数、(3)站点乘客类型OD分析：基于客流数据和刷卡数据，分析每个站点上、下车客流的类型(市民乘客、老年乘客、学生乘客、游客、其他等)。(4)时间趋势OD分析：基于上、下车客流数据，结合乘客刷卡信息，按时间段、每周、每越、每年度该站点上、下车客流信息，生成客流量走势图，分析各时间段及总(5)外部因素分析：根据天气、重大节假日等外部因素，分析天气、温度等因素对(6)站点OD特征挖掘：通过各站点上、下车客流量，站点属性(换乘属性，居住属性、上班属性、临时属性)。(1)综合分析：利用实时的各站点上、下车客流数据，结合乘客刷卡信息，综合统(2)断面客流分析：对线路的上下行站点，在时间范围内各站点的断面客流统计结果进行计算和整理分析，以图表和列表的方式展示每个断面的客流时段分布特征以及线(3)线路客流对比分析：基于某一线路，分时间段的客流量及趋势对比分析，以折(4)客流密度分析：对所有线路客流量在时间分布和空间分布进行汇总展示，通过(5)乘客类型OD分析：利用实时客流数据结合刷卡信息，分析不同乘客类型在空(6)客流OD流向分析：分析整个城市公交的乘客流向趋势，线路客流OD时段分(7)时间趋势OD分析：基于上、下车客流数据，结合乘客刷卡信息，按时间段、(8)外部因素分析：根据天气、重大节假日等外部因素，分析外部因素对各线路不(9)客流预测分析：利用线路历史同期上下车人数、天气、是否周末等关键因素，(10)线路客流量及满载率分析：综合分析不同公司，不同车队的运营情况和满载率情况，并区分客流类型，区分上下行及合计，多角度查看客流及满载情况，进行跨线(11)线路特征挖掘：利用客流数据和乘客刷卡信息，分析乘坐该线路的乘客类型(12)专题客流分析：对重大节假日(5.1劳动节、10.1国庆节、暑假等)进行环(13)线路分析报告：自动生成线路分析汇总报告，支持自定义分析报告选择设(1)线路和站点关联分析：分析同一个站点经过的不同线路所分担的客流情况。(2)均匀系数分析：针对某一线路，统计该线路上行客流和下行客流的比例系数，(3)运力匹配度：按线路和车队等维度分析运力与客运量之间的匹配曲线。(4)运营分析：自动按照公司，车队分析运营数据，包括客流数，运营效率，乘客(5)职住OD分析：对市内办公区域与居住区域进行划分(可绘图圈定定义),分析不同区域之间的运行OD规律，分析运量和乘客类型，高峰期特(6)换乘OD分析：分析同站换乘，跨站换乘，分析换乘人数，换乘等待时间，总(7)超车分析：监控不同班次车辆运行情况，自动形成车辆时序图，当后车超越前(8)准点率分析：针对不同线路和班次的准点率进行综合分析，提供准点率排行，(9)待运乘客分析：对线路提供待运乘客分析，预测当前时段尚有多少乘客等待上(10)站台人数预测：结合多线路经过同站点的客流数量，预测站台总等待人数。(1)实时监控：通过车辆列表查看车辆，可查询出相对应车辆在地图中的实时位置信(2)轨迹监控(拥挤度)：选择某一公交车辆，地图中录入所查询公交线路轨迹的起止时间，可进行轨迹回放，地图下方可展示当前时间段的公交运行的轨迹，以及相关(3)模拟线路实时客流监控：提供线路模拟路线图，概括性展示下路上下行线路站(4)多媒体监控：远程查看车内上下车门区域状况，系统发起监控截图操作，可快(1)车辆管理：通过设备编号、车牌号、线路查看车辆在线状态，添加、导入、编(2)站点管理：查询站点基础信息，支持批量导入、新增、编辑、删除站点。(6)车辆在线日志：统计车辆车牌、线路，是否在线状态，最新位置上报时间，车(7)绩效考核报表：可按车，按人展现本查询周期内的班次完成情况，体现计划班(1)用户管理：将系统的用户进行分级管理，不同级别的用户具有不同的访问功(2)角色管理：主要实现队系统的角色管理，不同角色可选择设置不同功能权限。(4)密码管理：管理员可对不同角色不同用户的密码进行管理、修改，用户可支持移动端负责給监管人员展示实时关键信息(拥挤程度，今日状态，人数总量，预警线路，预警站点等数据),了解实时公交运行情况，为快速应急等工作安排提供第一手站点关键特征分析，显示关键词和客流类型，可按时间梯度，年、月、日查询站点线路关键特征分析，显示关键词和客流类型，可按时间梯度，年、月、日查询线路系统通告GPS定位，上报实时位置，对线路、车辆拥挤情况进行实时预警通知，拥每套客流采集设备主要包括：客流数据采集摄像头、系统控制器两大模块组成。摄像头用于拍摄上下公交车辆的乘客人体信息，安装在前后门；系统控制器负责对上述图像进行处理并得到实时上下客流量以及车载人数。系统控制器内置目标检测模块、多目标跟踪模块，行为识别模块、计数逻辑模块、通信控制模块以及网络后台模块等多个系统软件模块。系统控制器利用GPRS网络向远程监控中心图1公交车客流量统计系统本产品旨在基于机器视觉技术对公交车辆上下口的人数进行计数，从而实现客流量的可靠、有效的统计，为公交线路的设置和车辆调度提供基础数据。采用摄像头垂直拍摄的方法，有效地避免相互遮挡问题。虚拟的水平计数线位于前车门入口位置到投币口之间及后车门门缘内侧，当人体目标穿越该计数线时，则对该目标进行进出方向的判断，并对该方向进出的人数进行计数。图像处理在车载微服务器中完成，并将计数数据通过无线传输方式传输至系统后台，进行数据统计分析。(1)人体目标检测算法研究研究车体振动、光照随机变化等复杂背景条件下人体头部以及躯干的信息的鲁棒性表达方法，各种干扰源(诸如帽子、背袋等物体的干扰)的剔除算法，解决人群簇拥状(2)人体目标跟踪算法研究研究在目标运动规律复杂、多个目标距离随机变化等干扰条件下多目标同步跟踪算法，以及根据人体运动信息对人的行为特征进行识别的方法，解决多目标随机运动下重复计数的问题。采用何种技术方法从视频中分析出人数并准确地加以统计是本研究需解决的关键问题，也是研究能否取得成功的关键所在。本项目在对上述研究内容进行(1)如何克服人体目标因不同光照条件以及个体差异形成的表观差该表观差异主要是指人体头部的表观差异，因为公交车辆上下入口处的光照条件变化较大，容易对乘客的头部图像特征形成干扰；同时因为乘客的衣着、佩戴物等会造成头部图像特征信息的变异，所以必须克服上述干扰条件，综合利用多维度信息构建目标(2)头部图像尺度动态变化下的识别问题乘客的体型差异及在进入车辆过程中头部与摄像头之间距离的动态变化使得乘客头部图像表现多尺度的变化特性，此外因为拥挤、体型差异造成的画面图像中头部图像相(3)随机状态下的目标跟踪因为乘客上车之后的行动规律是随机的(可能向前、向后、向左及向右等方向运动),如何设计模型来精确描述目标的这种随机运动规律是实现人体目标跟踪所必需考(4)目标检测的误检与漏检控制当目标和背景环境存在不规则变化规律的时候，如何降低目标检测的虚警率和漏检率是实现后续目标跟踪的关键所在，如何利用目标检测与目标跟踪之间的数据关联来降(1)支持两路视频输入、两路视频输出：产品支持两路视频并行输入，支持前后门同时进行客流计数，并且能够将两路处理视频分别输出显示。(2)自适合启停客流计数功能：产品通过传感器检测车门的闭合状况，以此来启动和停止计数的动作。(3)位置汇报功能：支持GPS定位系统，当GPS信号受到遮挡超过6秒后，能够自动切换到基站定位。(4)人数上传功能：在收到开门信号后进行人数统计，在关门后将所统计的人数信息上传后台服务器。(5)无线联网功能：以无线方式和后台进行通信，如果遇到网络信号中断，将自动(6)支持2路CAN总线，支持485通信，CAN协议和485通信协议均可根据用户制。(7)支持软件远程升级更新：远程自动升级，当检测到更新版本时，能够自动远程更新，无需客户参与。(8)能通过手机APP实时查看上车和下车摄像头实时画面(9)智能终端能够直接向大数据平台传输格式化客流数据，不需要视频传输转换分析。(10)视频接口可提供给车载主机监控使用，监控图像上实时显示上下车客流人数。(11)同一主控制器可支持最大4车门客流量统计及传输。(12)单台设备支持在线远程升级，远程图像抓拍功能，可一键离线升级。5.1服务