i企业知识管理的测度

i企业知识管理的测度

易受企业知识管理的影响是易受企业知识管理的有机组成部分。因此，我们必须建立适合it公司自身的测量系统，对公司的标准知识进行标准化，并将隐性知识转化为生产力，这对更好地理解和控制知识管理具有重要意义。一、确定测度指标IT企业知识管理测度内容主要分为知识主体(人)、技术、制度、组织内外环境四个部分,测度指标的确立就是围绕这四个方面来设计。从IT企业进行知识管理的内容、目标及职能出发,借鉴已有的研究成果,根据IT企业的特点,并遵循整体性、层次性、科学性、客观性、可比性和实用性等原则,设立IT企业知识管理测度的指标体系如下。1.支持型员工知识型员工是竞争力的核心组成部分。知识型员工包括所有直接为客户工作的人员。但这一术语并不包括企业支持型员工,如会计、行政管理人员、接待人员等。知识型员工是组织知识的主要载体,其技能不仅直接关系到企业在市场中的竞争能力,而且也涉及到企业创造、获取、共享、传播知识的效能。所以对主体知识型员工测度有如下一些具体的指标。(1)员工接受高等教育反映员工的知识存量,可以用学历程度来表示。(2)工作努力指企业专业人员愿为工作付出的努力程度。(3)每周更换员工的津贴指一年内离开公司的员工数除以年初雇用的员工数,反映企业人力资源管理的状况及员工对企业的认同感。(4)工作满意度影响因素指知识型员工对自己工作岗位的满意程度,这里包括员工对工作投入的程度、消极情感、角色模糊、角色冲突、职业成长,其中工作投入的程度和职业成长对工作满意度有正影响,而其他三个变量对工作满意度有负影响。(5)职业是长度指由单位提供的可以增加相关知识和技能的机会。上述指标标示着知识的创造和获取的程度。2.企业信息化建设的充分认识信息数据库的建设和利用IT企业知识管理中的技术状况是知识转化和传播的物理基础,也是企业在推行知识管理时耗费较大但容易实施和评估的方面。具体表现在以下几个方面:(1)网络资源的便利性。指员工利用计算机网络搜索知识的方便程度。(2)信息化水平。指企业应用信息技术进行知识转化和流动的效用水平。(3)数据库建设及应用水平。指企业内部明言知识的编码和利用情况。(4)专家决策支持系统实施情况、专家网络的建设及运用情况。(5)经验与新方法和数据库建设水平。集中反映难言知识的开发和利用状况。(6)知识地图的建设及利用水平。知识地图的建立便于组织成员在最短的时间内找到自己所需要的知识,而对它的利用水平反映知识管理的实施效果。(7)信息网络等先进管理手段对公司收入的贡献。对比为推进知识管理所进行的信息网络建设前后公司绩效的变化,以检测知识管理在信息建设方面对企业效益的贡献率。3.层测量制度层的测度主要包括组织的结构和管理两个方面,这是IT企业知识管理的重要方面。对制度的测度有如下指标。(1)组织结构的平滑度柔性、敏捷的组织性结构有利于知识的开发利用及创新。(2)知识管理机构的定义有利于推动知识管理的贯彻执行。(3)建立知识共享机制,建立知识共享的正反馈机制这包括两方面的内容,一是员工愿意把自己的知识拿出来共享,这需要建立一种激励知识共享的正反馈机制;二是当员工想把自己的知识拿出来与别人共享时有便捷的途径提供支持,这需要借助技术建立一个操作简便的知识共享系统。(4)断从环境中汲取有利信息和资源,输出不再需要的人和物封闭系统会自动走向混乱无序,而开放系统却可以依靠不断从环境中吸取有利的信息和资源并输出不再需要的人和物得以有序、稳定地发展。因此企业要想提高发展速度,必须扩大自身的开放度,最大限度地进行知识的创造获取。4.注重制度的间的交叉组织内外环境的好坏直接影响组织内外的知识流动和转化。知识的转化既有组织内部层次的转化,也有组织间的相互转化,内外环境的建设,为知识的有效转化提供了环境的保障,而在具体实施中,组织的内外环境又与制度有一定的交叉现象,所以要避免出现重复的指标设计。(1)促进创新鼓励创新的氛围及容忍创新失败的文化有利于知识创造和利用。(2)在学习环境中，有必要关注员工的工作环境用于增加组织的知识资源。(3)知识产权相关的风险研究政策法规有利于企业发现机会,规避与知识产权有关的风险。因此企业应对相关的政策法规进行搜集整理,深入研究其给自身带来的机遇和挑战,并制定出应对措施。(4)为客户建立数据库并使用效率客户数据库的建设水平及利用效能是客户关系管理的关键,是IT企业从外部环境获取知识的重要组成部分。二、知识管理的测度方法主要体现IT企业知识管理的测度过程一般分为三个步骤:首先是信息搜集,可采用问卷调查法。企业可从其内部信息源和外部信息通道获得数据来源。与企业的技术专家、工程师、营销人员的访谈以及内部资料如企业计划、企业基础设施情况、项目预算等都能提供丰富的内部信息。外部信息主要是一些公开的资料如市场研究成果,其他企业的知识管理测度指标、数据等。信息搜集过程不仅是为企业测度提供资料、数据,也是发现问题以便确认关键测度点,进一步分析研究的过程。其次是对关键测度点进行现状分析。知识管理的关键之处往往是非货币的、无形的资产,如创造价值的知识员工、顾客关系等。对此,被认为最普遍运用的、以货币为计量单位的会计体系显得无能为力。如果我们用旧的工具来分析评价新事物,我们也许根本“看”不到任何新意与实效。因此知识管理需要一套新的分析测度方法,最主要和最有效的度量方法是性度度量。最后是产生测度结果。第二步的个别分析在这一步得到融合汇总,通过纵向历史比较与横向同行业比较,找出企业知识管理的变化、差距。但这些并不是测度过程的终点,知识管理的测度体系并不仅仅是数据的搜集整理分类,还是一个知识创造的过程,最后还需要分析变化的原因,确认填补差距的各种选择,提出完善管理建议,以便决策者尽快根据测度结果做出反应。IT企业知识管理的测度方法,根据测度指标的情况采用性度(非数字)测度方法比较合理。性度方法只指出程度,其往往用“非常好”、“好”、“一般”、“不好”和“非常不好”来表示,对应从1到5的得分,再应用统计学理论进行线性回归分析。性度方法更依赖于专业评价人员的直觉判断,是主观的。此外,性度方法更注重个人、小组、团体或部门,测度重心主要集中在组织的无形资产尤其是人力资源上。性度方法一般有四种通用的测度技术:自我测度、上级测度、同级评分和外部审计。性度评价的加入使得知识管理测度更全面而深刻,性度评价的出现则弥补了量度评价的缺点,促使参与者深入思考,用