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文档简介
2023/11/7管理运筹学课程组391§3.2系统容量有限制的模型
[M/M/1]:[N/∞/FCFS]
当系统容量最大为N时,排队多于N个的顾客将被拒绝。当N=1时,即为损失制,N→∞时,即为容量无限制的情况。2023/11/7管理运筹学课程组392
现在研究系统中有n个顾客的概率Pn(t)。………(2)对于(1)式,当n=1,2,…N-1时,也仍能成立。……(1)(n=1,2,…N-1)但当n=N时,有下面两种情况:对于P0(t),前面的(2)式仍然成立。2023/11/7管理运筹学课程组393∴………(8)其状态转移图为:2023/11/7管理运筹学课程组394在稳态情况下有:………(9)解(9)式得:………∵
而等比数列2023/11/7管理运筹学课程组395(ρ≠1,n≤N)……(10)∴
注:当ρ=1时,试讨论其概率Pn。(1)平均队长Ls:(ρ≠1)练习试证ρ=1时,Ls=N/2其运行指标:2023/11/7管理运筹学课程组396(2)有效到达率λe
系统容量有限,当满员时,顾客将被拒绝,实际的顾客到达率与λ不一样,还可验证:∴
此种情况的公式与前类似,只有Ls不同,λe与λ不同。求λe必须先求得P0或PN才行。有效到达率为λe。
可以证明:Ls2023/11/7管理运筹学课程组397例2.某单人理发馆共有六把椅子接待顾客排队,无座时将离去,顾客平均到达率为3人/h,理发时间平均为15分钟,求:(1)求某一顾客到达就能理发的概率;(2)求需要等待的顾客数的期望值;(3)求有效到达率;(4)求一顾客在系统中的逗留时间和排队时间平均值;(5)在可能到来的顾客中,有百分之几不等待就离开?解:N=?N=6+1=7,λ=3,μ=42023/11/7管理运筹学课程组398(1)求某一顾客到达就能理发的概率:(2)求需要等待的顾客数的期望值:(3)求有效到达率:(4)求一顾客在系统中的逗留时间和排队时间平均值:2023/11/7管理运筹学课程组399P0=0.27780P1=0.20836P2=0.15627P3=0.11720=0.9629=96.29%P4=0.08790故拒绝的概率为3.71%P5=0.06593P6=0.04944(5)在可能到来的顾客中,有百分之几不等待就离开?顾客为何不等待就离去?因为系统已经满员2023/11/7管理运筹学课程组3910§3.3顾客源有限的模型
[M/M/1/∞/m]
以机器修理模型为例,设有m台机器(总体),故障待修表示机器到达,修理工是服务员。机器修好后有可能再坏,形成循环。虽然系统没有容量限制,但系统中的顾客也不会超过m,故又可写成:[M/M/1/m/m]2023/11/7管理运筹学课程组3911
对于有限源应按每个顾客单独考虑,求出其有效到达率λe。∴
这样λe是随系统内顾客数而变化的。其状态转移图为:设系统内顾客数为Ls,则系统外的顾客为m-Ls。设每个顾客的平均到达率是相同的λ。
(这里λ的含义是单台机器在单位时间里发生故障的概率或平均次数)2023/11/7管理运筹学课程组39121≤n≤m-10状态n状态m状态
这样λe是随系统内顾客数而变化的。其状态转移方程为:2023/11/7管理运筹学课程组3913
用递推方法解此差分方程,并注意条件,可以得到如下公式:10=å=miiP(1≤n≤m)各项运行指标为:2023/11/7管理运筹学课程组3914例3某车间有5台机器,每台机器的连续运转时间服从负指数分布。平均连续运转时间15分钟,有一个修理工,修理时间服从负指数分布,平均每次12分钟。求:(1)修理工空闲时间解:(1)∵m=5,λ=1/15,μ=1/12,ρ=4/5=0.82023/11/7管理运筹学课程组3915台台(3)出故障的平均台数(4)等待修理的平均台数(5)平均停工时间分钟(2)五台机器都出现故障的概率2023/11/7管理运筹学课程组3916分钟
机器等待过长,忙期长,应增加维修工人或提高效率。(6)平均等待修理时间(7)评价这些结果2023/11/7管理运筹学课程组3917例.某工厂为职工设立了24小时都能看病的医疗室(按单服务台处理)。有两把椅子供病人等候,如果没有椅子就站立等候,病人到达的平均间隔时间为15分钟,平均看病时间为12分钟,且服从负指数分布,因为工人看病每小时给工厂造成的损失为30元。(1)病人到达医务室就能看病的概率;(2)病人需要站立等候的概率;(3)试求工厂每天损失期望值;(4)平均服务率提高多少,方可使上述损失减少一半?标准的M/M/1模型每天的期望损失=24LS30=24WS302023/11/7管理运筹学课程组3918例某只有一名服务员的排队系统,等待空间总共可容纳3名顾客。已知对每名顾客的服务时间服从负指数分布,平均为5min,顾客到达服从泊松分布,平均10人/h.。求(1)系统中顾客分别为0,1,2,3,4的概率;(2)系统中平均顾客数;(3)1名新到的顾客需要排队等待的概率;(4)1名新到的顾客未能进入该排队系统的概率。2023/11/7管理运筹学课程组
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