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文档简介

《抽样和抽样分布》PPT课件抽样和抽样分布是统计学中重要的概念。通过抽样方法，我们可以从总体中获取有关信息，并进行推断。本课程将介绍不同类型的抽样方法和抽样分布的定义。简单随机抽样定义简单随机抽样是从总体中随机选择样本的方法。每个个体有相等的机会被选中。优点结果具有代表性，能够有效减小抽样误差。缺点可能导致样本不均衡，造成统计结果的偏差。系统抽样1定义系统抽样是按照固定的间隔从总体中选择样本的方法。2应用适用于总体有明显的顺序结构，如时间序列数据。整群抽样定义整群抽样是按照群组进行抽样的方法，将总体划分为不同的群组，然后从群组中选择样本。应用适用于总体中存在明显的群组结构，如地理区域或机构。分层抽样1定义分层抽样是将总体划分为不同的层级，然后从各个层级中选择样本的方法。2优点能够保证每个层级都包含在样本中，提高估计的准确性。3缺点需要事先知道总体的层级结构，并且需要耗费更多的时间和成本。抽样分布的定义抽样分布是指在相同抽样方法下得到的样本统计量的分布。通过理解抽样分布，我们可以进行推断性统计分析。中心极限定理定义中心极限定理是指在一定条件下，大量样本的平均值将呈现正态分布的现象。应用中心极限定理是许多统计推断方法的基

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