市场调研与预测第十四章 数据分析

第十四章数据分析技术1、数据分析的含义：对原始数据进行处理，以显示不同数据之间以及新数据与原始数据之间的联系，并通过分析得出某些结论的过程。2、数据分析的功能：通过数据分析，使原有的信息资料更好的反映客观经济事物的本来面貌和内在联系（例：长虹29TV与1980元的关系：价格优势；价格变动趋势）3、数据分析的要求：做好数据分析计划：所需研究的主要变量；测量这些变量所有的方法；数据分析的过程及应用的技术

一.交叉列表分析的含义：同时将两个或两个以上变量按照一定的顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出结论的方法。例1对企业业务增长同企业经营年限之间的关系进行研究变量为1）业务增长（速度慢；速度快）

2）经营年限（5年以下，5年~10年，10年以上）表一

交叉列表分析技术的特点：容易掌握；适用面广

经营年限业务增长小于5年5年~~10年10年以上行总计速度慢453455134速度快5253132列总计92878226627例2将其变成百分数表则更为清晰表二

经营年限业务增长小于5年5年~~10年10年以上行总计速度慢46.4%39.1%67.1%134速度快53.6%60.9%32.9%132列总计100%100%100%266二.双变量交叉列表分析法与三变量交叉分析法的关系

在双变量交叉列表中加入第三个变量,则原有双变量交叉列表分析的结果可能出现四种情况(简言分析其可能情况)1.更精确显示原有数据的联系例3.研究时装购买与婚姻状态之间关系,样本数为1000,已婚700人,未婚300人变量1.时装购买情况:其分为高和底两种状态

变量2.婚姻状态:其分为已婚和未婚两种状态表三婚姻状态与时装购买状况的关系结论:未婚者比已婚者购买更多的时装.现引入第三变量:性别,见表四购买状况婚姻状态已婚未婚高31%52%低69%48%列总计100%100%被调查者数700300表四婚姻状态.性别与时装购买状况的关系购买状况性别男女婚姻状态已婚未婚已婚未婚高35%40%25%60%低65%60%75%40%列总计100%100%100%100%被调查者数400120300180结果:1.未婚者比以婚者购买更多时装

2.女性婚前购买时装者比例大,婚后比例大幅减少,而男性的变化不大2.显示原有联系是虚假的例4.某高级住宅购买意向的市场调研.样本1000人变量1.高级住宅购买意向变量2.被调查者的受教育程度表五教育程度与高级住宅购买意向的关系结论:教育程度影响高级住宅购买意向高级住宅购买意向教育程度大学本科以上低于大学本科是32%21%否68%79%列总计100%100%被调查者数250750插入第三变量:收入水平表六三变量交叉列表高级住宅购买意向收入水平低收入高收入教育程度高低高低是20%20%40%40%否80%80%60%60%列总计100%100%100%100%被调查者数10070015050结论:收入水平是影响高级住宅购买意向的因素,而教育程度并无影响3.显示出原先被隐含联系例6.某项研究年龄与出国旅游愿望之间关系的调研项目变量1.年龄:小于45岁;大于45岁

变量2.出国旅游愿望:有,无表七结论:年龄不是影响人们出国旅游愿望的因素

出国旅游愿望年龄小于45岁大于45岁有50%50%无50%50%列总计100%100%被调查者数500500现引入第三变量:性别

表八出国旅游愿望性别男女年龄年龄小于4545以上小于4545以上有60%40%35%65%否40%60%65%35%列总计100%100%100%100%被调查数300300200200结论：年龄与出国旅游的愿望有关，男性中小于45岁者有更多人有出国旅游的愿望，而女性中大于45岁者有更多人有出国旅游的愿望（四）不改变原先反映出的联系例7.某项研究家庭规模和经常外出吃快餐之间的关系的项目.

变量.1：被调查者家庭规模:大和小变量。2：经常外出吃快餐：是和否表九.结论：两者无直接关系。引入第三变量：收入水平（高和低）见表11经常外出吃快餐家庭规模小大是65%65%否35%35%列总计100%100%被调查数500500表十结论：两者无直接关系经常外出吃快餐收入水平低高家庭规模小大小大是65%65%65%65%否35%35%35%35%列总计100%100%100%100%被调查者数250250250250三、

交叉列表中变量的选择和确定1.是关系到分析结果的关键因素之一。例8.某保险公司关于交通事故调查的记录内容如下：保户14030，其中62%从未出过事故，38%出过一次以上事故。

(1)按变量性别和是否出过事故列出以下交差列表。表十一男性和女性驾驶员的事故比率男性女性未出过事故56%68%至少出过一次事故44%32%被调查总数70806950结论:男性事故比率高于女性

(2)把“驾驶里程”作为第三个变量因素加入进行研究,例如下交叉列表:表十二男性女性大于10000小于10000大于10000小于10000至少出过一次事52%25%52%25%被调查总数5010207019155035结论:事故发生率多少是与驾驶的里程多少相关,而不是性别.思考题:为何出现错误结论?2.变量的确定必须在资料收集之前.3