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文档简介

直方图的理解与应用意义与功能直方图是一种将数据以简单方式呈现的工具。它用在显示从制造程序中收集的数据，可以让分析者很快速地了解某特定时间内制程的状况。横轴代表某个质量特性或变量之量测值的分类，纵轴表示每一类出现之次数。下图示一个典型的直方图：钟型分配：在上下界限中央有一高峰，且图形以中心点对称，显示此数据来自一个自然、的常态制程。双峰分配：在数据分布范围之中央有一低谷，而两旁个有一高峰。此种图形是混合两个钟型分配，可能的情形是这些数据来自两部不同之机器、两个不同之操作员或两条不同底生产线。高原型分配：直方图没有显著底高峰和尾端，此种直方图的数据可能来自数个钟型分配。一种可能的原因是无标准作业程序，操作员自行其事，造成极大之变异。梳状分配：直方图上，高低值交互出现。可能事良策误差或分组不当。偏斜型分配：高峰出现在接近某端分布范围边，另一边是长长的尾巴。若尾巴向右延伸称为右偏，反之称为左偏。截断型分配：在直方图上高峰发生在(或靠近)数据分布之边缘。截断型直方图之发生是将某些数据自钟型分配数据中移去，例如:实施100%全检，将不合格品数据剔除。离岛型分配：在直方图上出现两个大小相差甚多之高峰。较低之高峰附近之数据可能来自于某一特别之机器、制造程序或作业员，亦可能量测误差或抄写数据时产生之错误。边缘突出型分配：在平滑分配的边缘出现一突出之高峰。此情形通常为数据记录错误所造成。实行步骤收集研究对象之数据，通常以最能代表制程之质量特征值。将资料以适当之分组整理之。绘制直方图。检查直方图是否合乎常态，若有异常情形发生，找出异常之原因。针对异常原因提出改善方案。执行改善方案后，再进行确认。实例某钢铁厂为维持每批钢铁之硬度，每批钢铁均抽样检查。下表是该厂三月份之测试资料：413405411.5404.5405412.5413415414.5395.5415407.5413400404421410.5414.5413400410407403.5411.5413405410410.5403.5410413415416403.5396.5404403405404416415411.5410395410410405408.5408.5405408408.5407.5410411.5415410411.5402.5410为绘制于直方图上，将上列数据重新排序后成下表：395404407410411.5414.5395.5404407.5410411.5414.5396.5404407.5410411.5415400404.5408410412.5415400405408.5410413415402.5405408.5410413415403405408.5410.5413415403.5405410

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