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实用文档程盛强071430115正文现,人和机器之间最好的通信方式是语言通信,而语音是语言的声学表现形式展,而语音信号处理技术的进步也会促进这些领域的进步。语音信号处理的目的就是要得到某些语音特征参数以便高效地传输或储存;或者是通过某种处理运快速傅里叶变换(FFT)是语音数字信号处理的理论和技术基础。而70年代初期语音信号处理的关键技术量上的关系可以用等响曲线等来描述。但更精确。关系复杂,难以建立量化模2在语音识别与合成中的应用语音识别的研究是从20世纪50年代开始的,但直到60年代中期才取得了3多媒体数据库中的语音数据检索配查找相应的媒体息。很显然,这个转换过程妨碍了有效地交互,被称为"转换障碍",很难满足用户的各种需求。对设计者来说,给语音数据赋予能够表示全语音编码。下面将要重点介绍的线性预测编码(LPC)和它的各种改进型都属于从上述论述可以知道,基于内容的语音检索中的关键技术是语音特征的提取。致力为企业和个人提供合同协议,策划案计划书
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