《约束优化方法》课件_第1页
《约束优化方法》课件_第2页
《约束优化方法》课件_第3页
《约束优化方法》课件_第4页
《约束优化方法》课件_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

优化方法的约束优化《约束优化方法》PPT课件。这个演示将向您展示如何使用优化方法处理约束优化问题。什么是优化问题？1定义一种寻求最大值或最小值的过程。2目的找到最佳解决方案或最优解。3应用机器学习、自然语言处理、供应链优化等领域。约束条件与非线性优化约束条件对决策变量的限制条件。线性优化目标函数和约束条件都是线性的。非线性优化目标函数和约束条件中至少有一个是非线性的。拉格朗日乘子法1原理在目标函数中增加约束条件，将约束优化问题转化为无约束的问题。2优点可以解决大量约束条件的问题，也适用于非线性优化。3缺点可能会导致计算复杂度增加。广义拉格朗日函数简介是一种将多个约束条件转换为扩展目标函数的方法。特点得到更加光滑的函数曲线，计算效率更高。优点使得优化问题更加可解，同时可以处理更多的非线性约束。KKT条件定义对于从问题的最优解开始的任何解，KKT条件必须成立。优点确定最优解，同时也可以用于处理约束条件非常复杂的问题。应用1供应链优化优化供应链中的决策变量以提高供应链的效率和准确性。2交通运输规划优化交通线路，提高运输效率，减少成本。3金融风险管理通过约束优化控制风险和资产组合的相关程度，保证获得预期的收益。结论约束优化的必要性将问题变成可控、可预测的过程。优化方法的选择根据问题的特点和数据量来选择最适合的方法。约束优化的

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论