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文档简介

肺癌放疗新概念：

瘤根靶向放疗研究背景放射物理技术发展如火纯清如何利用生物规律提高放疗疗效？研究现状肺癌病灶整体加量肿瘤异质性、敏感细胞照射过量、抗拒细胞剂量不足生物靶区呼吸运动CT与PET扫描速度不同

TumorNidus?提出“瘤根”和“瘤根靶向放疗”的概念建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型预测的残留灶位置和体积、局部加量提高疗效研究目标研究方案及技术路线病理确诊的局部晚期非小细胞肺癌患者↓胸部定位CT扫描↓原发灶及转移淋巴结接受放射或同步放化疗治疗（>60Gy）↓放疗中改野和放疗结束后再次胸部定位CT扫描↓测定放疗后患者原发灶退缩方向及体积退缩率↓多因素回归分析影响放疗后原发灶退缩方向和体积的因素↓采用支持向量机建立放疗后肺癌原发灶退缩规律数学模型放疗前定位CT计划系统勾画靶区，以隆突下缘为原点，勾画肿瘤GTV，确定肿瘤体积及中心放疗前靶区勾画放疗中改野及放疗结束后1月复查，带体膜做CT，保持同样体位放疗中改野及放疗后复查CT计划系统勾画残留灶，以隆突下缘为原点，确定放疗后肿瘤体积及肿瘤中心残留灶靶区勾画支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种新的统计方法，成功运用于模式识别支持向量机支持向量机的函数形式一般是P为gauss核函数的参数，a，b为系数患者特点病人数34年龄68岁性别男23，女11病理类型鳞22，腺癌10，巨细胞1分期IIIA/IIIBECOG评分0，1放疗方案同步放化疗28例，单放6例肿瘤中心位置改变坐标轴中心移位X-0.2±1.1cm(-1.5到2.7cm)

Y0.3±0.8cm(-2.1到2.2cm)

Z0.1±1.0cm(-1.0到2.3cm)

肿瘤体积改变肿瘤缩小体积67.4±47.4cm3(5.2-217.9cm3)残留原发灶43.2±33.7cm3(2.3-128.3cm3)残留比例39%±22%(10%-91%)34例位置预测允许误差（cm）拟合准确度(%)预测准确度(%)0.5cm90.6%71.8%1cm100%87.5%体积预测疗效:有效的11例患者体积误差拟合准确度预测准确度5%45%27%10%63%45%体积预测疗效：稳定的21例患者体积误差拟合准确度预测准确度5%52%42%10%67%48%

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