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文档简介
特征选择在中医数据挖掘中的应用研究的开题报告一、选题背景随着互联网技术和医疗技术的发展，中医已经成为了现代医学的一部分。中医数据的挖掘和分析，可以帮助中医医生更好地理解中医理论，并且提高中医诊断和治疗的准确性和效果。在中医数据挖掘中，特征选择是非常重要的一步，它可以帮助挖掘出最相关的特征，从而提高中医诊断和治疗的准确性和效果。二、选题意义中医的诊断方法和治疗方法比西医更为细致和独特，所以中医数据的挖掘和分析对于中医的发展有着非常重要的意义。特征选择可以帮助中医医生在海量的数据中找到最相关的特征，从而提高中医诊断和治疗的准确性和效果。同时，本研究所得到的结论和方法也可以应用于其他领域的数据挖掘和分析。三、选题内容该研究的主要内容为：1.中医数据库的收集和整理。2.特征选择方法的研究和分析。3.将特征选择方法应用于中医数据挖掘。4.对比不同的特征选择方法的优缺点，选出最适合中医数据挖掘的特征选择方法。四、预期研究成果通过该研究，我们可以得出如下结论：1.不同的特征选择方法对中医数据挖掘的效果有着不同的影响。2.在中医数据挖掘中，混合特征选择方法可以得到更好的结果。3.本研究所使用的特征选择方法可以应用于其他领域的数据挖掘和分析。五、研究方法本研究采用如下方法：1.收集中医数据库，进行预处理和清洗，为数据挖掘做好准备工作。2.分析不同的特征选择方法，并且选取适合中医数据挖掘的特征选择方法。3.将所选择的特征选择方法应用于中医数据挖掘，并且分析结果。4.对比不同的特征选择方法的优缺点，并且选出最适合中医数据挖掘的特征选择方法。六、预计时间计划该研究预计需要6个月的时间完成，具体计划如下：1.前期调研和相关文献查找：1个月。2.中医数据库的收集和整理：1个月。3.特征选择方法的研究和分析：2个月。4.将特征选择方法应用于中医数据挖掘，并且分析结果：2个月。5.编写论文和撰写实验报告：1个月。七、参考文献1.胡玲.基于特征选择算法的中草药数据挖掘研究[D].江西农业大学,2017.2.梁维屏，张磊.基于特征选择的中医证候辨识的研究[J].中华中西医杂志,2018(01):50-53.3.Hall,M.A.Correlation-basedfeatureselectionformachinelearning.Ph.D.dissertation,UniversityofWaikato,1999.4.Liu,H.,&Motoda,H.Featureselectionforknowledgediscoveryanddatamining.SpringerScience&BusinessMedia,2012.5.Yang,Y.,&Pedersen,J.O.Acomparativestudyonfeatureselecti
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