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文档简介

视频压缩新技术及表格数据压缩的研究的开题报告题目：视频压缩新技术及表格数据压缩的研究一、选题背景和意义随着互联网的飞速发展，视频和表格数据已经成为日常生活和工作中必不可少的一部分。但是，这些数据通常包含大量信息，导致文件大小较大，传输和存储成本高，因此如何进行有效的数据压缩成为一个重要的研究领域。随着科技的进步，新的视频压缩技术和表格数据压缩技术不断涌现，因此本文旨在研究和探讨这些新技术的性能和应用，以期能为实际应用带来更多的便利和效益。二、研究内容和方法本文将主要研究两个方面的内容，即视频压缩新技术和表格数据压缩的研究。对于视频压缩新技术的研究，本文将重点探讨以下几个方面：1.基于深度学习的视频编码压缩新技术。2.HEVC(HighEfficiencyVideoCoding)的全帧内压缩技术。3.对视频质量的影响等重要指标的探讨、处理及改善。对于表格数据压缩的研究，本文主要研究如下内容：1.压缩算法的设计与实现：本文将重点介绍一些常见的压缩算法，如霍夫曼编码、变长编码、算术编码等。2.压缩性能的评估：本文将针对不同压缩算法进行性能测试，并进行对比分析。3.大数据计算：本文将探讨如何在大数据背景下对表格数据进行高效压缩。本文采用文献综述和实验方法进行研究。首先，对于视频压缩新技术和表格数据压缩的研究，我们将通过文献综述方式，梳理和总结已有的研究成果，并分析不同算法的优劣。然后，我们将采用实验方法，对不同的算法进行性能测试，并进行对比分析，以进一步论证所选算法的有效性和可行性。三、预期成果1.对于视频压缩新技术和表格数据压缩的研究，本文将会总结和分析已有的研究成果，以及新技术的优势和不足之处。对于压缩方法和算法，本文将深入探讨其实现原理和优化方案。2.通过实验，本文将得到新技术在压缩性能上的实际表现，并与已有方法进行比较。通过实验结果，本文将证明一些方法的有效性，并给出优化建议，提高压缩性能。3.可以为后续的相关研究提供基础，有助于提高视频数据和表格数据在传输和存储上的效率。四、进度安排第1-2周：收集和梳理相关文献，制定研究方案和研究计划。第3-8周：对视频压缩新技术和表格数据压缩的研究进行深入调研和分析。第9-12周：进行实验研究和数据收集。对实验结果进行整理和分析。第13-14周：收集和整理数据，进行报告撰写和总结。第15周：进行论文审稿和修改。五、参考文献1.殷勇，赵子孝.基于深度学习的视频压缩技术研究[J].电子科技大学学报,2017,46(6):989-992.2.田羽，汪洋.基于HEVC的全帧内压缩技术[J].中国科技论文,2016,11(3):70-75.3.陈玲玲，彭健华，金昌元.表格数据压缩技术研究综述[J].计算机工程与设计,2017,38(2):428-432.4.刘雅琳.霍夫曼编码压缩算法研究综述[J].电子产品制造,2019,52(21):

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