商业地产经营分析平台解决方案

1–帆软公司与产品介绍2–帆软商业地产解决方案3–数据应用案例帆软总部位于无锡，员工总数超过1800人，全国与海外共设立15处分支机构机构分布新加坡;组织规模15年的发展，帆软也获得众多行业组织和机构的认可帆软现阶段核心产品组合固定式数据展现■产品■定位以IT为中心的预定义报表平台；主要面向IT部门，为企业日常管理提供固定式的报表展示；■典型用户具备基础SQL知识的IT人员■典型功能复杂报表复杂报表定时调度定时调度参数查询参数查询打印输出打印输出数据填报数据填报管理驾驶舱管理驾驶舱自助探索式数据分析自助探索式数据分析以业务为中心的自助大数据分析平台；主要面向业务和数据分析师，以问题为导向的探索分析；也支持报表制作；具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师业务数据包自助数据集智能图表自助式应用搭建■产品简道云简道云■定位零代码，快速实现业务上云的轻应用搭建平台；业务可以快速解决需求，自下而上发挥创造力；IT可以释放长尾边缘需求，解放生产力；■典型用户企业全员■典型功能表单表单仪表板仪表板流程流程知识库知识库 帆软泛地产事业部业务覆盖范围 住宅地产商业地产物业服务产业园区酒店管理文旅地产帆软泛地产事业部致力于为多元综合房企数据分析提供一站式解决方案帆软商业地产合作客户名单平安不动产帆软住宅地产合作客户名单Rsun弘B集团SHINSUN祥生帆软地产客户总数：4262020年地产10强：90%2020年地产50强：90%2020年地产100强：70%依托帆软深厚的技术底蕴与大数据应用的经验，全面打造“大数据+地产”解决方案，有效帮助房地产企业唤醒沉睡数据，建立数据仓库和指标库，打造体系的数据化运营决策方案。.. 帆软商业地产解决方案.商业地产数智化阶段尚未解决：店铺级/公共区域客流/动线支付级数据（无感积分）未来——数智化转型现在——数字化转型商业地产数字化阶段外部数据设备智能化数据数据数据数据数据物业系统租赁系统商业地产数智化阶段尚未解决：店铺级/公共区域客流/动线支付级数据（无感积分）未来——数智化转型现在——数字化转型商业地产数字化阶段外部数据设备智能化数据数据数据数据数据物业系统租赁系统招商系统过去——信息化建设应用场景化应用场景化资产应用化资产应用化数据资产化数据资产化业务数据化业务数据化会员系统会员系统2.2数字化阶段要解决的核心问题手机/PC/大屏数据API接口职能中心/区域桌面集团总裁桌面数据应用数据质量元数据数据安全数据模型手机/PC/大屏数据API接口职能中心/区域桌面集团总裁桌面数据应用数据质量元数据数据安全数据模型业务系统…其他ERPCRM客流小程序公众号填报数据数据标准业务拓扑解构数据价值资产输出集团报表中心集团报表中心材料价格库材料价格库入库统计采购计划应付账龄供应商信息供应商排名供应商比价人员变动人才结构人工成本人均效能多经点位物资管理业态分析铺位信息客流达成销售达成营销活动会员基础信息关键人才分析商场定位车场情况铺位调整收入达成成本达成运营利润会员发展情况会员画像会员消费情况招商进度营销费用工单情况设施设备预算情况业务场景分析——数据分析业务场景分析——数据分析管理价值数据自动化平台——数据透明深度分析，辅助业务调整决策业务价值2.5.1数据应用举例企业现状报表自动化会议复盘自动化企业现状2.5.1客户案例——卓越集团商管报表中心报表自动化会议复盘自动化2.5.1客户案例——新建元圆融发展报表中心报表自动化会议复盘自动化报表自动化会议复盘自动化2.5.2广场月报（会员月报）报表自动化会议复盘自动化2.5.2品牌日报（经营日报）报表自动化会议复盘自动化2.5.2客户案例——合生商业经营分析会议报表自动化会议复盘自动化项目前项目后2.5.3客户案例——新城控股项目赛马帮助集团领导发现问题指标卡下钻查看该指标项目正/倒序排名数据驱动项目人员发挥主观能动性报表自动化会议复盘自动化2.5.3客户案例——新城控股目标达成报表自动化会议复盘自动化经营实况2.5.3数据化管理体系：企业的数据闭环管理，让数据循环驱动前进经营实况压力输出，暴露问题A.领导层（企业经营指标A.领导层（企业经营指标问题行动追踪战略计划1.管理层输出压力，将业绩目标层层转化为数据指标。2.信息系统数据流出发，提供信息，将基础数据层层提炼，形成有效信息给管理层提供数据支持。这样平台既有使用者，又有作用人。下到业务的支撑工作，上到公司的决策分析，打通彼此之间的逻辑，整个分析平台体系化。实现数据管理双驱动。区域公司收入成本利润投资回报率租金管理费单价终端2.5.3集团数据监控平台区域公司收入成本利润投资回报率租金管理费单价终端组织集团总部运营条线客流销售车流空铺会员商业广场集团数据监控平台工程物业财务条线工程物业能耗设备工单品质收费报表自动化会议复盘自动化手机招商条线手机招商进展节点招商人员情况铺位业态分析报表自动化2.5.3集团领导层、管理层视角报表自动化会议复盘自动化2.5.3集团领导层、管理层视角报表自动化会议复盘自动化2.5.3项目总经理、业务人员视角报表自动化会议复盘自动化2.5.3项目总经理、业务人员视角报表自动化会议复盘自动化企划管理招商管理铺位管理会员管理2.7.1业务场景分析地图企划管理招商管理铺位管理会员管理购物中心BI业务场景方案物业管理SCL关联分析RFM模型分析报表自动化平台——数据透明报表自动化平台——数据透明管理价值深度分析深度分析，辅助业务调整决策业务场景分析——数据分析业务价值.. 数据应用案例.筹备期计划进度@帆软地产监控铺位级别的招商、装修、交付进度节点，缩短筹备期铺位分析——商场房态图通过房态图来展示铺位相关的所有信息，实现铺位级别精细化管理项目车场情况项目车场情况工程物业——工程设备能耗分析@帆软地产工程设备移动端驾驶舱新城控股商管项目户口簿新城控股商管项目户口簿建设期投资驾驶舱营运期投资驾驶舱筹备期营运驾驶舱经营期营运驾驶舱.. 招商调改场景详解.铺位营运排名铺位租金贡献铺位带客能力……铺位营运排名铺位租金贡献铺位带客能力……购物中心运营业务逻辑铺位营运排名铺位租金贡献铺位带客能力……铺位营运排名铺位租金贡献铺位带客能力…… 铺位全生命周期精细化管理数采系统（小票盒子）、店铺级客流、无感积分等新一代的信息化系统的出现，让品牌级的数据分析有了落地的可能，实现购物中心铺位精细化管控早已不再是空中楼阁铺位管理生命周期节点品牌淘汰核心问题一：核心问题二：二次招商新入驻的品牌经营表现是否达到预期？新店监控（新入驻）品牌测评业务场景——招商调改业务思路闭环品牌淘汰核心问题一：核心问题二：二次招商新入驻的品牌经营表现是否达到预期？新店监控（新入驻）品牌测评业态-空间-品牌营运分析招商品牌库核心问题三：核心问题三：楼层的风险在哪里？品牌的风险在哪里？业态分析空间分析品牌分析指标思路：指标思路：从人气贡献和租金贡献两大核心评价维度着手人气贡献核心指标：客流密度（首选）销售坪效（备选）交易笔次（备选）租金贡献核心指标：租金坪效②初步判断：①赚钱主力零售业态贡献了最多的租金②初步判断：①赚钱主力零售业态贡献了最多的租金②餐饮人气旺、收益高③生活配套和儿童业态没有起到预期的引流效果各个业态是否发挥了预期的功能？生活配套面积超过了40%，是核心业态，但是生活配套业态的月度平均客流密度却只有20人/㎡，低于面积较小的零售、餐饮业态。显然，在这里我们的生活配套业态没有达到预期的引流作用，却又占据了商场大多数的铺位，因此，站在精细化管理的角度来看，该业态为风险业态，急需对其进行调整。①①业态的机会在哪里？机会业态特征：高销售坪效高客流中高租金坪效低面积①初步判断：①餐饮客流和消费力极强，租金坪效也不错，如果广场侧重人气，餐饮可以考虑；如果侧@帆软地产重直接收益，零售也可以考虑；业态分析最终结论：1.研策阶段核心关注的生活配套、业态分析最终结论：1.研策阶段核心关注的生活配套、儿童等业态没有起到很好的引流作用。2.餐饮业态是未来的机会业态，尤其是负一楼的小吃零食。①①①①初步判断：①餐饮业态中的小吃快餐有机会，熟食小吃、零售方向的，可以考虑旺铺扩柜、增加旺铺的同品类竞品，或者尝试新细分方向。①楼层的风险在哪里？①针对空间，由于目前购物中心客流系统的局限性，客流数据最多只能拿到店铺级出入数量，无法感知公区客流热力分布、客流动线等数据，因此，针对空间的分析掣肘于现状，只能够进行楼层的风险问题分析②②初步判断：①地下一楼，有人气但收益低，有提升空间②3楼的人气过低，收益匹配有偏差楼层的风险在哪里？空间分析最终结论：需要营运、招商人员的重点关注哪些品牌有撤店风险？到期预警到期预警 招商调改铺位预警体系潜在被动退租铺位主动淘汰铺位 租售比预警欠费预警预警规则租售比预警规则：预警连续三个月租售比大于对应业态租售比阈值的品牌，目标是找出连续多月亏损的租户，该类租户有较大的退租风险。内到期的铺位。该类铺位为合同即将到期，是招商调改的重点对象。欠费预警规则：预警应收日期小于上月底的品牌。该类铺位需要关注其欠费和保证金之间的数量比较，以防逃租。铺位预警概览项目风险系数通过欠费预警、到期预警和租售比预警，评估项目风险系数，帮助区域总、项目总规避租金损失风险，做到铺位级别的精细化管控铺位分析最终结论：目前该商场存在大量的被预警铺位，整体风险系数较高，大多数以租售比预警为主。这表明有很多租户并没有赚钱，核心问题不在品牌方，而是在购物中心自身。急需要加强整个广场的营销活动宣传，吸引更多的顾客前 品牌库自助查询 合作信息 品牌库自助查询 合作信息基本信息拓展信息物业条件品牌库是将商管集团旗下所有商场的品牌数据，围绕合作信息、基本信息、拓展信息、物业条件进行整合，同时提供搜索、智能推荐等功能。通过品牌库，招商人员可以快速定位相关业态品牌，并且根据品牌在不同地段、不同项目的表现去和品牌方进行合理的租金议价。集团ERP数据来源集团ERP对于商管集团来说，可以通过集团ERP层面进行打通，自动更新数据对于单体购物中心来说，可以通过购买第三方数据接口或手工导入的形式更新数据（赢商网等）合作信息l前端一线招商人员手工填报品牌数据l实现品牌名称合作信息l前端一线招商人员手工填报品牌数据l实现品牌名称、业态等多维度自助查询，帮助招商人员快速定位目标品牌基本信息拓展信息物业条件招商品牌库招商品牌库合作信息l查看品牌与集团所有项目的合作情况l查看每个项目该品牌的经营数据分析l辅助招商人员进行租金议价合作信息l查看品牌与集团所有项目的合作情况l查看每个项目该品牌的经营数据分析l辅助招商人员进行租金议价基本信息拓展信息物业条件招商品牌库招商品牌库合作信息l快速了解品牌相关历史、品牌规模l查询品牌公司相关信息（地址、合作信息l快速了解品牌相关历史、品牌规模l查询品牌公司相关信息（地址、名称以便快速联系对应品牌，进行商务对接基本信息拓展信息物业条件招商品牌库招商品牌库合作信息品牌总统计分析，简易品牌数字看板查看品牌面积需求，精准匹配空铺查看品牌综合客单价分布，销售额、租金等详细数据合作信息品牌总统计分析，简易品牌数字看板查看品牌面积需求，精准匹配空铺查看品牌综合客单价分布，销售额、租金等详细数据L基本信息拓展信息物业条件招商品牌库招商品牌库合作信息l查看品牌的物业需求，保证自身项目/铺位能够满足品牌正常营业需要基本信息拓展信息物业条件合作信息l查看品牌的物业需求，保证自身项目/铺位能够满足品牌正常营业需要基本信息拓展信息物业条件招商品牌库招商品牌库 新店数据监控 招商承诺经营趋势 新店数据监控 招商承诺经营趋势同类排名调改对比很多购物中心做品牌调改做到这里的新品牌签约入驻便结束了。但实际上整个品牌调改的闭环中还有一个最核心的问题——新入驻的品牌经营表现是否达到预期？围绕经营招商承诺、经营趋势、同类排名、调改对比四个分析维度进行品牌全方位测评。销售坪效客流密度租售比后续业务动作：如果存在不达标的情况可以考虑对其进行一定的品牌扶持（例如赠送销售坪效客流密度租售比后续业务动作：如果存在不达标的情况可以考虑对其进行一定的品牌扶持（例如赠送免费的广告位、优先合作开展会员…………营销活动等）经营趋势高开低走还是持续长红？销售额（趋势分析）对高开低走的品牌进行调研，分析原因，对高开低走的品牌进行调研，分析原因，帮助品牌及时做出对应调整客流（排名）销售（排名）销售坪效（排名）客流密度（排名）后续业务动作：新开店铺的数据全面低于平均值，考虑进行铺位的再淘汰与更换调改对比销售额（同铺位上个品牌同期对比）后续业务动作：后续业务动作：如果新品牌远不如旧品牌，建议进行品牌再淘汰与更换上个品牌的同期对比，观察招商调改是否有效果.. 会员推广场景详解.业务痛点缺少活动复盘缺少会员分层缺少对于会员的差异化营销目标定位不明确目标定位差异营销消费习惯分析活动成本目标定位差异营销消费习惯分析活动成本消费偏好分析线下促销活动会员价值分析发券活动会员分类生命周期招募纳新激活留存会员差异化营销针对3—6环节活动复盘活动复盘A/Btest会员差异化营销场景通过会员分类、目标定位，筛选出活动人群、商品及策略，制定营销活动实现差异化营销并对活动价值进行复盘，保证会员销售增长目标的达成，进而完成营销目标运营中心通过对会员的分类，找到销售贡献主力会员分层高价值会员维护会员指标达成深入挖掘会员价值，精准营销会员消费习惯活跃度连带销售忠诚度会员消费偏好偏好偏好会员价值挖掘支付画像积分画像储值画像运营中心通过对会员的分类，找到销售贡献主力会员分层高价值会员维护会员指标达成深入挖掘会员价值，精准营销会员消费习惯活跃度连带销售忠诚度会员消费偏好偏好偏好会员价值挖掘支付画像积分画像储值画像分析活动质量，形成会员运营闭环券使用情况会员差异化营销营销活动复盘活动价值会员分级会员分级营销活动制定差异营销差异营销活动复盘用户生命周期用户生命周期用户来源价值贡献 目的：通过会员分类，筛选价值会员、回流会员等，后续对不同种类会员进行监控，为下一步目标定位提供依据会员分类会员标签画像会员分类——会员驾驶舱1313 22消费行为消费行为消费偏好消费偏好会员品类消费偏好会员品牌消费偏好会员价值会员价值会员分析——RFM模型分析R是指用户的最近一次消费时间，与用户流失和复购直接相关。F是指用户购买次数，反映用户的消费活跃度。M是指用户消费金额，反映用户对商场销售贡献的价值。而RFM模型就是通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标，来描述该客户的价值状况。会员分析——RFM模型分析图7客户RFM会员分析——RFM客户分类对应策略社区活动，提供免费试用，提高客户兴趣，创积分制，分享宝贵的资源，以折扣推荐热门商铺/商品，与他根据不同会员的性质，推荐典型的业务决策策略 消费习惯目的：对不同种类会员进行活跃度分析，查出近期销售下降是否由于哪部分会员导致的，该人群可作为营销活动的目标人群1.消费人数2.消费金额3.消费频次4.客单价 消费习惯目的：对商品的连带销售情况及客单价进行监控，在制定营销活动中，可将商品捆绑销售，通过普遍客单并制定发券策略2.连带柜台3.连带品牌 消费习惯目的：RFM模型