生态补偿的相关问题

生态补偿研究框架、问题与进展生态补偿研究的意义与背景生态系统服务功能遭受损害，使生态系统向人类提供的福利减少，直接威胁到人类可持续发展的生态基础。

人们开始寻找解决方法。在这些方法中，生态补偿在发达国家和发展中国家被越来越广泛的应用。尽管生态补偿在世界各地备受关注，但对生态补偿机制的研究很少，目前研究主要集中在生态补偿的几个特殊领域，而且发达国家与发展中国家对生态补偿的讨论存在较大差距。

生态补偿是一种将环境非市场的、具有外部性的价值转化为对环境保护者财政激励的方法传统的方法强调环境负外部性内化（污染付费，等）：虽然有助于阻止破坏环境的行为，但不能促使人们主动保护生态环境生态补偿注重环境正外部性内化，让环境保护者受益，这种保护环境的正面激励措施更能得到民众的支持和配合

思路的巧妙转化1.生态补偿研究框架－基本思想(1)森林所有者的收益其他人的损失森林转化为牧场保护森林破坏环境具有负外部性生态环境是一种公共物品，具有外部性的特征保护环境具有正外部性1.生态补偿研究框架－基本思想(2)森林所有者的收益其他人的损失森林转化为牧场采用PES保护森林保护森林（没有补偿）最大补偿最小补偿为环境服务付费实际补偿生态补偿基本思想图解1.生态补偿研究框架－基本思想(3)时间项目对环境服务的贡献生态补偿项目对环境服务的贡献时间时间环境服务环境服务环境服务生态补偿起始点环境处于稳定状态环境处于退化状态环境处于改善状态生态补偿定义（Wunder，2005）：1）一种自愿的交易；2）明确定义的生态服务（ES）或可能保障这种服务的土地利用；3）至少有一个生态系统服务购买者和一个生态系统服务提供者；4）当且仅当服务提供者保障服务的供给（有条件的）。

实际上，并不是所有PES项目在各个方面都符合这个定义，但这个定义为我们提供了一个生态补偿的研究框架。1.生态补偿研究框架－生态补偿的定义

比较的角度:

环境保护目标的直接性;经济激励工具的利用情况1.生态补偿研究框架－与其他环境保护活动的关系命令控制性方式集成的发展和保护项目社会资本为保护征收土地和购买砍伐许可证生态系统服务付费的分析框架ES·目标·支付对象外溢影响范围·流域·区域·国家·全球利益相关者·ES出售者·ES购买者·中间代理商支付系统·财政机制·支付机制·监督机制PES的效率·登记·合同遵守·贡献程度·持久性·泄露·成本副目标.1.生态补偿研究框架－生态补偿的研究框架环境服务土地使用者环境服务受益者$$$$监督机制财政机制支付机制环境服务受益者技术管理支付系统的关键成分1.生态补偿研究框架－支付系统的关键成分1.生态补偿研究框架－支付系统的成分环境服务土地使用者环境服务受益者$$$$监督机制财政机制支付机制环境服务受益者技术管理支付系统的关键成分功能:集资经费管理需要:MBA会计1.生态补偿研究框架－支付系统的成分环境服务土地使用者环境服务受益者$$$$监督机制财政机制支付机制环境服务受益者技术管理支付系统的成分功能:推广签订合同执行情况监控需要:各种代理人1.生态补偿研究框架－支付系统的成分环境服务土地使用者环境服务受益者$$$$监督机制财政机制支付机制环境服务受益者技术管理支付系统的成分技术的功能:确定环境服务确定合格的土地利用方式监控环境服务所受到的影响按时调整土地的利用方式需求:水文学家，经济学家等1.生态补偿研究框架－支付系统的成分环境服务土地使用者环境服务受益者$$$$监督机制财政机制支付机制环境服务受益者技术管理支付系统的成分管理的功能:谈判解决争端需要:利益相关者代表（Pagiola,2005）生态补偿的主要维度

（1）提供的主要生态系统服务

设计生态补偿项目，首先要确定生态系统提供了哪些生态服务，作用于哪些地区，作用强度如何，从而界定清楚生态服务的供给方（受偿方）及受益方（支付方）、供给者向购买者提供何种生态服务、外溢范围及作用强度有多大。

（1）提供的主要生态系统服务国际生态补偿案例来看，政府资助与使用者资助项目针对的生态服务不同，一般而言，政府资助项目通常包括多个生态服务，包含多个环境目标（至少存在一个副目标）；而使用者资助项目通常专注于单个生态服务（通常是与水资源有关的服务或碳吸收），它的目标相对较少，且更为明确，

使用者资助和政府资助项目在尺度上有显著的差异，许多使用者资助项目所关注的区域十分有限且保持相似的大小，基本上都是在小流域尺度上

。而政府资助项目通常是从一个试点开始，然后范围逐渐扩大，其控制的范围大小往往受每年的预算分配约束而发生变化，

（2）购买者、出售者与代理商购买者：根据资金来源不同，可将生态补偿项目分为使用者资助项目与政府资助项目。在前者中，服务的购买者就是实际的服务使用者，而在后者中，服务的购买者是第三方（通常是政府）。使用者资助的生态补偿项目对于生态服务的提供者和使用者而言都是自愿的，他们可以自愿进入或放弃合同。相反，在政府资助的生态补偿项目中，通常只有服务的提供者是自愿的，而对于使用者而言，付费则是强制性的。

出售者

生态服务的潜在出售者是处于维护生态服务分配位置上的参与者。无论出售者是谁，生态补偿利用生态服务供给成本的知识，寻找低成本的供给者。只要参与是自愿的，生态服务的出售者不可能接受比他们提供生态服务的成本还要低很多的付费。

代理商在使用者资助的项目中，购买者通常会自己选出中间人来进行管理。政府资助项目则由根据项目点建立的国家机构管理，或在已有的机构下管理。（3）补偿标准理论上讲，补偿标准应介于受偿者机会成本与其所提供的新增生态服务价值之间[13]，因为生态补偿效率不仅由提供的不断增加的生态服务程度来决定，同时也由实现这一点的成本来决定。

这些成本包括：（a）替代行为的预计收益的机会成本；（b）当土地利用必须变化的时候，决策和维持这些变化的实施成本；（c）计划的交易成本。

（4）补偿方式在使用者资助和政府资助的项目中，特别是在发展中国家，补偿方式存在很大差异。在在使用者支付案例中，补偿方式多样。相反，政府资助项目常常出于公平的考虑和管理的方便，在全国范围内采用“一刀切”的补偿。

（5）生态补偿项目的效率登记适应性贡献度

渗漏

持久性

副目标

3.国内外进展-案例资料来源：(SvenWunder,etal.2008)3.国内外进展

使用者付费和政府购买的差异分析表使用者付费和政府购买的PES项目差异分析事实上，有很多PES案例都不完全符合PES项目定义的五个条件。1.生态补偿研究框架－研究内容目前大多数生态补偿项目的研究内容：（1）补偿范围的确定

（2）补偿标准的确定（3）补偿方式的确定（4）项目效益的评估1.生态补偿研究框架－研究内容实际应该研究的主要研究内容：（1）如何确定ES的供给(补偿范围)（2）

ES与土地利用之间的关系(过程机制)（3）如何确定提供ES的成本

(机会成本+实施成本+交易成本)(补偿标准)（4）补偿方式对PES项目效益的影响（5）ES与使用者福利之间的关系（6）如何评估项目的效益生态补偿的空间定位技术是指在众多潜在的生态服务提供者中，依据其个体条件差异，确定最有效的供给者。常用的方法：1.福利法2.成本法3.福利成本比例法共同的问题:很少考虑空间异质性ES水资源服务碳蓄积服务多样性服务不同区域提供生态服务的差异(StefanieEngel，2006)空间范围的确定+福利指数+风险2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择空间范围的确定+福利指数+风险2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择一个考虑空间异质性的空间定位选择模型:

融合了生态系统服务的多目标性,考虑环境服务损失的风险做为一个空间变量,以PES项目对环境服务的贡献程度为标准来选择补偿的空间区域.(Wunscher,2008)

简言之,目标就是增加PES项目的金钱效益(通常用单位货币引起的环境服务增加量表示).

这种模型阐明了目前在PES项目中广泛存在的三类无效率问题:(1)在没有PES项目时,也会存在期望的土地利用活动;(2)支付的金钱数量并没有高到引起社会期望的土地利用;(3)支付的金钱数量引起的正外部性的价值低于成本.空间范围的确定+福利指数+风险2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择

Wunscher的模型在CostaRica对三类无效率问题的处理:(1)在没有PES项目时,也会存在期望的土地利用活动;

用毁林概率来表征:低毁林风险的森林即使登记其对环境服务的贡献程度也小.

一刀切的补偿标准有一定的局限性

相同的预算得到的效益不一致。供给成本地点1地点2地点3地点4地点5￥640(2)支付的金钱数量并没有高到引起社会期望的土地利用;

采用灵活的支付方式,并根据土地所有者(使用者)的参与成本调整.尽管这并不一定能保证增加的服务价值超过其参与成本,但采用这种方法减少了发生这类无效率问题的可能性.2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择供给成本生态服务价值地点1地点2地点3地点4地点5地点1地点2地点3地点4地点5供给成本生态服务价值￥640(3)支付的金钱数量引起的正外部性的价值低于成本.

首先选择那些服务-成本比例最高的地区.完全阐述这一点需要对环境服务估值,但考虑到福利在不同地点转换的难度,

该模型转而利用得分技术替代.2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择可提供的服务地点1地点3地点2地点4生态服务x0.4风险x0.1x1.0x0.0项目对生态服务的贡献地点1地点3地点2地点41.环境服务（水文服务，生物多样性保护，碳汇，景观美景服务）3.供给成本。（机会成本+实施成本+交易成本）2.毁林的风险

。毁林风险×环境服务=项目对生态服务的贡献2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择基于GIS的数据获取框架多样性水资源碳景观836287635417450.40.50.10.90.40.70.60.40.80.30.80.10.80.20.30.40.50.20.50.40.70.30.50.20.70.30.60.30.20.50.40.10.60.20.30.343$53$221$94$24$17$16$45$81$34$38$13$88$22$33$40$57$20$55$42$70$32$15$12$75$23$62$32$24$25$14$10$6$20$30$33$威胁供给成本451947648381823452547352736325416233451947648381823452547352736325416233362947587381486452646352861325597233451947648381823452547352736325416233挑选的地点

约束：2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择式中是0,1选择变量；是参与成本；是总预算；是地点j对环境服务的贡献；模型2.关键问题进展

（1）－补偿的空间定位选择表：CostaRica，PSA项目空间定位选择分析结果2.关键问题进展

（2）－推导ES的供给曲线由于自然环境和人类的经济行为都具有空间异质性，因此分析政策经济与环境政策（如PES）的影响，需要开发在不同尺度上集成的自然和经济模型。Just和Antle（1990）提出了一个这样的分析框架，大多这样的应用都是基于地理范围内高分辨率的空间化的自然和经济数据（数据量大）。为了为政策决策服务，Antle(2006)开发出了最小数据方法，只需要利用可以得到的一些统计数据，就可以推导出ES的供给曲线。ES:生态系统服务2.关键问题进展

（2）－推导ES的供给曲线最小数据方法：利用提供ES机会成本的空间分布推导ES供给曲线的一种方法以农户在两种土地利用类型（a和b）中进行选择来说明价格，地点，地点上的土地利用方式。期望价值选择土地利用方式反之选择土地利用方式

选择条件：假设土地利用相互之间的转换成本为0。2.关键问题进展

（2）－推导ES的供给曲线最小数据方法：假设：在地点s，采用土地利用方式b，单位时间内每公顷土地能产生e（s）单位的ES。采用土地利用方式a，产生的ES为0。

为了得到在这个地区在私人均衡下生态系统供给的期望值，根据的值，将所有土地单元排序，定义密度函数从而，采用土地利用类型b的土地单元的比例为：如果总的土地利用面积为H：2.关键问题进展

（2）－推导ES的供给曲线最小数据方法：由于ES的购买者关心的是ES供给的总量，而不是某一地点提供的ES数量，因此可以基于一个地区的平均ES提供率来支付。采用土地利用方式a获得价值，采用土地利用方式b得到，其中e是采用土地利用方式b提供的ES的期望值。如果，那么农户就选择土地利用方式b。三种情形：123没有PES，土地利用方式b也有利可图没有PES，a更有利可图，有PES，b有利可图有无PES，a更有利可图。2.关键问题进展

（2）－推导ES的供给曲线最小数据方法：各地点的土地利用决策与区域ES供给曲线之间的联系。从单位ES的机会成本推导区域的ES供给曲线情形1情形2情形302.关键问题进展

（2）－推导ES的供给曲线最小数据方法：进一步可以将ES服务期望值，可通过自然过程模型进行模拟，并反馈到经济模型中来模拟ES的供给。2.关键问题进展

（3）－减少信息租金在PES合同设计中存在两种信息不对称：（1）隐藏的信息：土地拥有者对自己提供环境服务的土地的机会成本了解更多，但在签合同时会为了信息寻租而想法