政务大数据治理管理规范体系

政务大数据治理管理规范体系目录整体思路12实施方法3经验总结政务大数据建设目标加快推进与承接市级数据资源逐步构建形成公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系构建数据基础库、专题库和主题库为核心资产的数据资源中心构建数据集成、数据共享、数据管理、数据决策的综合管理服务体系，确保大数据平台全面支撑公共数据协同服务、城市管理协同服务、惠民数据协同服务和兴业数据协同服务聚市级数据部门数据社会数据通授权管理按需共享用基础库主题库专题库管资产管理血缘管理分级分类…看可视化大屏全景监控评成熟度评估质量评估…构建以智慧城市为核心，打造“能呼吸、自生长、有温度、共生态”的综合智能体（一体）提升“城市服务人性化、管理精细化、应急快速化、决策科学化”（四化）水平政务大数据建设的组织及职责通过构建数据治理组织，明确不同级别的人员角色、职责及认责体系，形成一套高效、可持续的数据治理管理运行机制，并实现从不同层面、不同层级、不同维度来共同推动数据治理工作，确保组织的数据治理取得实效进展。县政府办公室县大数据发展管理局县经济和信息化局公安局司法局统计局其他机关…县政府办公室是本县公共数据工作的主管部门，负责统筹规划、协调推进、指导监督公共数据工作。县大数据发展管理局具体承担本县公共数据归集、整合、共享、开放、应用管理的工作。县经济和信息化局负责指导、协调、推进公共数据开放。县其他行政机关在各自职责范围内，做好公共数据的相关工作。政务大数据建设总体业务流程数据提供方数据治理组数据责任方开始梳理资源资源编目资源推送至前置机资源归集资源治理资源共享需求申请需求审核资源浏览资源下发结束政务大数据建设涵盖了从资源梳理

编目

归集

治理

共享及需求申请

需求审核

资源下发的全业务流程，如左图所示。数据治理流程需求申请流程如需治理如不需治理政务大数据建设配套制度数据治理相关的管理办法与业务规范规定了数据中心与业务部门，以及各系统之间的数据编目与归集、数据模型设计、数据模型开发、数据资产体系框架构建设、部署规范、数据安全运维管理以及数据共享的相关要求，指导整个组织展开大数据的管理与应用。数据治理管理方法与业务规范总览公共数据总体管理办法公共数据安全管理办法政务应用系统建设规范政务数据资源归集规范政务数据资源清洗规范政务数据资源共享规范政务数据质量管理规范政务数据运营规范政务数据资源编目规范业务规范是指对核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准，为评估数据质量；数据治理需要管理和制度的有力支撑，需结合组织现状，制定对应管理办法、流程、认责体系，并颁布相关规章制度。政务大数据建设的前置条件政务大数据治理需要具备一些基础条件才能够顺利展开，政务数据资源、IT基础支撑资源、平台工具及技术能力。政务大数据资源IT基础支撑资源平台工具技术能力前置条件具备一定量的政务数据，县各个委办及部门具有多个应用系统、数据库、表、字段及大量数据等。具备政务内/外网、计算资源、存储资源或者政务云、前置机等，支撑并保障大数据治理平台的稳定运行。具备数据编目、数据归集、数据存储、数据清洗、数据共享、数据安全、资产管理等工具，助力政务大数据治理流程顺利执行。具备数据治理专业的技术支撑团队，团队人员需具备大数据治理模型设计、模型开发等专业知识。政务大数据运营模式政务大数据运营支撑体系数据治理组织数据标准规范治理平台工具数据治理流程数据管理制度政务大数据运营实施原则平台建设先行长期治理运营1+N运营模式(即统一数据平台支持多个治理运营组)数据治理运营以业务线划分平台建设以功能线划分平台建设与治理运营团队相独立政务数据治理运营构建一个能持续高效运转的政务数据治理运营体系始终以数据服务业务为目标，持续建设高价值的数据资产与服务目录整体思路12实施方法3经验总结实施方法综述规范是县级大数据落地的指导及保障，主要包括如下规范的制定：公共数据管理办法编目规范归集规范清洗融合规范共享规范安全规范数据质量管理规范资源梳理是县级大数据建设的前提，为大数据的管理及应用奠定基础，主要梳理内容包括：资源目录梳理应用系统梳理规范制定资源梳理技术支撑技术支撑是大数据运转的基础，需实现如下技术工具的支撑：应用系统改造前置机准备政务大数据资源平台建设（大数据底座、编目、交换、治理平台、门户、运维、安全平台等）制定规范·编目规范数据编目工作主要有县级各个委办自行梳理与上报，编目组判断编目是否符合规范，目录发布后，将被资产平台统一管理。整个编目过程应遵循编目规范：目录填报规范；信息项填报规范；编目审核规范。提供方编目组资产组开始目录准备上报目录是否符合编目规范生成目录编目发布编目信息同步结束NY制定规范·归集规范委办局治理组平台组开始资源推送至前置机编目信息同步结束委办平台编目平台归集平台资产平台配置策略配置任务任务调度资源目录数据归集先有县级各个委办将资源推送至前置机，基于编目进行资源的归集调度任务配置，实现资源的统一管理。整个归集过程应遵循数据归集规范：资源数据规范；资源接口规范；库表资源标准；服务资源标准；文件资源标准；归集任务规范。制定规范·清洗规范需求方平台组开始提出资源需求需求预审模型设计模型开发任务调度生成资源服务授权资源获取结束数据清洗依据数据治理总体流程及用户需求对政务数据进行清洗，清洗过程严格遵循数据清洗规范。制定规范·共享规范需求方平台组提供方开始浏览已发布资源平台预审填写需求信息发起共享申请责任方审核数据授权开始共享结束数据共享主要针对县级各个委办单位进行数据的申请与审批，需求方通过门户浏览已发布资源，然后进行需求资源的申请。整个共享过程应遵循共享规范：需求填写规范；需求审核规范；共享流程规范。制定规范·安全规范政务公共数据共享工作遵循“统筹管理、应归尽归、可享尽享、安全可控”的原则，维护国家安全和社会公共安全，保守国家秘密、商业机密和工作秘密，保护个人隐私。因此，政务大数据应遵循数据安全规范。数据治理安全规范公共数据处理环境安全数据采集安全数据归集安全数据共享安全数据治理安全数据安全运营安全监督考核机制制定规范·质量管理规范-编目质量规范在编目阶段，需要进行目录质量管控。委办局上报目录时，针对委办局上报的目录质量进行检查评审，评审通过后，目录才可正式上线。制定规范·质量管理规范-归集质量规范在数据归集阶段，主要管控内容包括归集规范性检查、归集完整性检查、归集准确性检查、归集及时性检查。制定规范·质量管理规范-清洗/融合质量规范清洗/融合质量管控有数据治理组完成，检查标准包括程序规范性、数据准确性、及时性。资源梳理A应用系统B应用系统应用梳理功能拆分A1功能A2功能A3功能…B1功能B2功能B3功能…目录表梳理表1表2表3表4…目录发布A目录信息B目录信息C目录信息D目录信息资源梳理是大数据治理的必备条件，各个委办梳理应用系统，对应用系统进行功能拆分，并梳理对应的表，然后依据编目规范填写目录信息，进行目录的发布。技术支撑-政务大数据资源平台建设舟山市大数据资源平台基础实施(网络&计算&存储)技术标准体系规范数据支撑底座数据交换数据资源中心（基础及融合数据库）数据资源门户数据服务信息安全保障体系数据共享应用数据安全管理平台统一运维平台数据整理治理数据分析技术支撑-政务应用系统配套改造各委办局政务系统需具备将数据推送至前置机的能力，数据支持通过多种方式进行推送，包括文件接口推送能力、服务接口推送能力、数据库表接口推送能力、实时流接口推送能力。委办政务系统前置机委办政务系统委办政务系统前置机前置机数据接口（文件、服务、数据库表、实时流）县级政务大数据资源平台（数据底座）数据归集资源建设各类数据源各类数据使用单位与应用数据湖（ODS贴源层）数据库（DWD层）基础库主题库共享库（

开放共享区）数据安全保障集中监控维护数据治理处理管理乡镇数据库部门数据库乡村振兴库共享数据库数据共享区政务大数据资源中心离线数据区实时数据基础及融合数据库结构化数据公共数据库非结构化数据基础库人口库法人库……共用信用库数据湖-贴源数据层政务资源社会资源智能物联设备互联网数据主题库产业经济权力事项……电子证照库部门数据库渔业数据库旅游数据库……公安数据库乡镇数据库花鸟数据库菜园数据库……未来社区乡村振兴库经济振兴库居民文化库……生态环境库通过相应平台工具汇聚全县内各单位公共数据形成县级数据湖，同时经过数据清洗、转换、融合、治理后高质量的公共数据资源库，并基于相关应用需求构建各类应用基础、主题、专题、部门、乡镇数据库，进而形成政务数据资源中心。目录整体思路12实施方法3经验总结政务大数据治理难点与对策资产管理资产排摸不全面，信息系统、数据库、数据资源之间缺乏有效联系。无法监控资产变化情况。质量管理数据资产标准化和质量不高，数据使用涉及上下游多个环节难以追溯，资产价值难以评估。供需管理需求场景不清晰，数据使用和共享开放一刀切。要么不共享、要么全部落地，缺乏精细化管控手段。•全覆盖•透明化•动态感知•标准化•全链路•量化评估•场景化•精细化•简化流程政务大数据常见问题取数据先行而不是编数据目录先行，导致后续对平台中数据的管理与使用失控缺乏权责明确、清晰的管理与约束手段导致业务单位提交数据不到位、不及时由供需部门直接对接，数据部门没有发挥出协同中心作用，导致业务单位要数据难，效率低、怨言大没有建立基于明确权责划定的多部门沟通与协调机制，导致反复沟通、信息不同步、整体工作效率低前置业务的数据库表自行修改，导致数据汇聚失败或者引发后续数据质量问题元数据管理后置引发不一致(元数据和实体数据资源、设计和实现、文档和实现)灾难缺乏统一数据开发技术标准与规范，导致重复开发，总体开发成本大、效率低，问题多、隐患大采用以代码为主的数据应用开发方式，导致数据应用黑盒问题严重，问题定位困难，维护成本高政务大数据治理关键心法前置-定义数据治理与管理