城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响研究的开题报告

城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响研究的开题报告一、选题背景与意义城市集聚是指城市因为种种因素而聚集、集中了大量的人口、财富、技术和信息等资源，是城市经济发展的最主要特征之一，城市集聚是通过形成专业化产业集群、提高人类资本素质和增强服务业功能等方式来实现更节约资源、更灵活地运营就业和创造财富。南京作为中国中部地区的发达城市之一，城市集聚效应明显，不仅有优秀的大学、多元化的经济基础设施和文化氛围，还因为其地理位置好，在区域内是交通枢纽和商贸中心。南京的国际化城市形象、优良的投资环境一直受到投资商和市民的欢迎，房价水平一直处于较高的水平。了解城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响，不仅有益于论证引导房地产市场发展成为符合城市经济发展要求的市场，而且有助于规划种植城市集聚的优越性，进一步推动南京的城市经济提升。二、研究内容及目标本论文旨在通过收集南京市住房价格数据和城市集聚相关资料，分析城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响，具体研究内容包括：1.城市集聚效应的基本概念和理论模型2.南京市住房价格及其空间分布3.南京市城市集聚影响因素的概述和分析4.基于回归模型的南京市城市集聚及其他因素对住房价格影响的实证分析通过研究分析，旨在实现以下目标：1.了解南京市住房价格及其空间分布的现状2.分析南京市城市集聚现阶段的现状和发展趋势3.探索南京市城市集聚对房地产市场的影响4.提出引导南京市房地产市场发展的建议三、研究方法和步骤本论文采用以下研究方法1.文献分析法：通过文献分析法，了解南京市住房价格现状、南京市城市集聚现状，以及城市集聚与住房价格的关系2.案例分析法：选取南京城市集聚发展优势明显的地区，结合物业类型分析住房价值的内在关系3.统计学方法：基于南京细化到街道的住房价值数据和城市集聚相关数据，采取回归分析等相关统计学方法，探索城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响。本论文的步骤如下：1.文献调研：查阅大量文献资料，了解南京市住房价格发展历程、南京市城市集聚发展状况，并概述城市集聚对住房市场的影响2.数据搜集：搜集南京市各个街道住房数据和城市集聚相关数据，建立数据矩阵3.数据清洗：对数据进行清洗处理，去除异常值和不规范数据4.探索性数据分析：对清洗后的数据进行描述性统计分析5.回归分析：统计南京市住房价格和城市集聚等相关因素之间的关系6.结果分析、结论和建议：分析回归结果，得出结论并提出合理的建议四、预期结果通过以上的研究方法，本论文预期达成以下结果：1.分析南京市住房价格现状，包括价格水平、空间分布、市场总体发展趋势等。2.分析南京市城市集聚程度和影响因素的现状，探索城市集聚对房地产市场的影响。3.实证分析南京市城市集聚和其他因素对住房价格的影响，并说明其对南京房地产市场的启示。4.制定引导南京房地产市场发展的相关建议。五、参考文献1.波吕斯，迪特里克等。《城市经济地理学》。北京商务印书馆，20182.戚实凡.理应回归分析[M].人民出版社，20163.傅小兰，叶宏飞.城市化进程与住房价格空间重构的研究:以广东省为例[J].城市问题，20184.张荣华.区域竞合下城市住房价格构