华为云计算与大数据模板

一、华为云计算

二、华为的大数据处理目录2023/11/292华为云战略定位华为云定位于运营商和企业的云效劳市场，供给私有云、公有云和混合云解决方案，构建华为“云管端”整体ICT〔informationandcommunicationstechnology〕解决方案，面对企业、电信运营商和消费者3大业务领域客户。华为云计算云计算是商业模式和技术理念的统一2023/11/293云效劳-“按需取用”的商业模式+云平台-分布式和并行软件系统华为云计算华为云计算落地的两个方面2023/11/294云计算落地方案华为云计算华为云平台IDC整体视图2023/11/295云效劳云平台华为云计算华为提出的支持智能城市的云平台架构2023/11/296华为云计算华为供给端到端云解决方案2023/11/297华为云计算绿色高效的云机房建设2023/11/298华为云计算供给系列化云硬件平台产品2023/11/299华为云计算供给云操作系统2023/11/2910华为云计算华为桌面云即SingleCLOUD指“1个平台+N种应用”的安全解决方案。1个平台即SingleCLOUD，将软件与某一个具体的效劳器分别，这样，全部的软件共享全部的硬件资源，实现“软件与硬件的解耦”，实现真正的云计算。SingleCLOUD云平台，支持“百万级效劳器集群、百万T的存储力量、百T级网络互连力量”，支撑海量信息的计算和存储，并通过“Zero-Touch的自动管控”，大大降低运维本钱。承受业界主流高性能桌面协议(ICA)供给桌面云规划设计、部署、验证等系列效劳和工具。2023/11/2911华为云计算一、华为云计算

二、华为的大数据处理目录2023/11/2913华为认为的大数据挑战华为提出了大数据整体架构，并总结出当前面临6方面挑战：云存储、大数据技术、E2E的媒体云、虚拟桌面、HTML5和高性能计算〔HPC〕。华为的大数据处理华为大数据整体架构2023/11/2914华为的大数据处理大数据应用领域视频转码3D渲染金融领域计算天气猜测风洞计算地质模拟数据挖掘仿真…2023/11/2915华为的大数据处理云存储-需求和挑战存储海量数据，并供给效劳是云存储的主要需求和挑战。在公有云领域，云存储的主要需求为：低本钱和海量伸缩性、存储的内容为海量的构造化、半构造化数据。其存储方案一般都承受廉价的x86存储效劳器和分布式存储软件〔GFS、Dynamo〕。在企业存储市场，以SAN和NAS为主流的存储方案，一般承受双掌握器的专用存储硬件。公有云和企业存储存在很大差异：现有公有云存储虽然在系统的伸缩性方面取得突破，但却牺牲一些传统存储的关键特性，如不支持POSIX接口、不适合大量随机小IO、不适合强全都性等要求；企业存储系统假设作为云存储平台，其容量、牢靠性、性能将无法支撑。2023/11/2916华为的大数据处理-核心技术华为为公有云和私有云市场构建统一的云存储解决方案(以分布式存储为主，也可结合虚拟化存储)，由三个层面构成：存储硬件层、存储平台层和存储效劳层。存储平台层是一套基于DHT的分布式Key-Value存储系统，将大规模的存储设备资源聚合成一个具有统一视图的、海量的存储空间。存储效劳层基于平台层供给的Key-Value接口，供给多种类型的存储效劳和接口协议，并供给存储效劳所需的访问安全机制。存储硬件层可以是通用的存储效劳器，也可以是定制优化的专用硬件。华为云存储解决方案实现了多种存储效劳的融合和统一。多种存储效劳可以承受全都的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同时为各存储效劳供给不同的QoS。华为云存储解决方案在架构上考虑了如下要素：〔1〕海量的可扩展性；〔2〕自组织自治理；〔3〕强全都性；〔4〕高性能的块存储效劳；〔5〕定制优化的低本钱、高密度存储硬件2023/11/2917华为云存储解决方案华为的大数据处理-核心技术大数据处理技术的趋势与挑战当前大数据表现为如下两方面主要特征：(1)大数据量十T级是入门，百T级PB级已特别常见；(2)响应速度数据产生的速度越来越快，对于数据中蕴含信息的提取，以及对于提取信息的反响，要求越来越快。由于在数据量和响应速度两个维度的交错，给大数据的处理带来很大的困难。在过去五到十年，两类技术已经进展起来，针对性地解决上述两个的挑战。发源于金融自动交易系统的简单大事处理〔CEP〕技术，经过美国假设干大学领先团队的争论及创业公司的工程优化，已走向有用，数百万每秒大事的处理，在工程上成为可能。随着互联网点击流实时处理以及微博等业务的消失，流处理系统进展为分布式系统。雅虎和Twitter都开源了其流处理系统，这进一步推动了大规模流处理系统的应用。发源于谷歌的开源系统Hadoop，随着众多公司的参加，已形成大数据处理的事实标准。来自数据源的原始数据，以及经过流处理再生成的结果数据，一起再进入Hadoop系统形成一个可供后处理的全量数据处理平台，已形成经典的大数据处理模式。2023/11/2918华为的大数据处理-核心技术华为大数据解决方案在大数据分析方面，华为大数据解决方案将电信领域在高可用、高性能、易运维、易集成的积存，注入到ApacheHadoop系统中，形成企业级Hadoop产品，降低企业应用Hadoop技术的难度。华为Hadoop方案已应用于电信网监测和IPTV内容推举，并取得良好效果。另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量处理力量，基于PC效劳器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已用于云计算的物理和虚拟机集群监控。2023/11/2919华为的大数据处理-核心技术视频媒风光临的挑战高清、3D以及超高清，将给视频存储与分发带宽带来十到百倍以上的增长。为了适应多终端以及网络有效传输，视频在碎片化的同时，需要被转化为多种Codec以及上百种的格式/速率，传统的存储与计算方式难以应对如此巨大的需求。用户面对海量的视频无从下手，大量存量内容亟待被挖掘。2023/11/2920华为的大数据处理-核心技术华为E2E媒体云解决方案华为UVI以统一的架构，将媒体注入、处理、存储、分发推流、分析、治理等关键力量集于一身，形成“云管端”协同的智能媒体云解决方案。针对内容生产的多格式/多速率，华为媒体云承受内容智能分片/合并、并行转码、资源动态调度、硬件加速等技术，同时满足离线与实时的媒体处理需求，为不同需求的用户供给性价比最优的解决方案；协作降噪与画面增加等算法，使各种速率/格式的内容到达视频质量最正确；支持内容、语音识别等增值算法，为搜寻推举等业务供给强大的支撑。在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台转变烟囱状的网络现状，同时支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化效劳器，在功耗降低的同时，较传统效劳器性能提升5～10倍；高效文件系统结合统一缓存〔cache〕策略等技术，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由技术，使用户的恳求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保画面的流畅体验。2023/11/2921华为的大数据处理-核心技术虚拟桌面〔前面提到的桌面云的关键技术〕业界把虚拟桌面场景分为6大类，VDI是最常见的一类，其根本原理是将全部桌面虚拟机在数据中心进展托管并统一治理，而用户可以通过瘦客户端，或移动智能终端等类似设备，在局域网/广域网访问，获得与传统PC全都的用户体验。VDI方案中，用户的桌面应用规律及其存储运行在云端数据中心的虚拟机内，本地只有瘦终端，处理显示、鼠标键盘大事和本地外设映射，通过远程桌面协议传送显示、大事、语音和视频等内容。VDI应用场景特别广泛，包括企业办公、行业应用、家庭消遣、运营商营业厅和呼叫中心等。VDI给用户带来的好处是〔1〕客户端处理力量要求小，本钱低；〔2〕客户端功耗低，无噪音，符合节能减排要求；〔3〕客户端无需升级维护，降低维护本钱；〔4〕数据安全保密；〔5〕用户移动性，随时随地接入虚拟桌面，无需应用安装。2023/11/2922华为的大数据处理-核心技术华为VDI解决方案华为VDI解决方案包括两大类功能：〔1〕桌面协议功能，包括：桌面协议框架的效劳器和客户端，桌面显示的效劳器和客户端，外设重定向的效劳器和客户端，语音重定向的效劳器和客户端，VOIP定制化的效劳器和客户端，鼠标重定向到效劳器和客户端，键盘重定向的效劳器和客户端，以及多媒体重定向的效劳器和客户端。〔2〕桌面治理系统功能，包括：治理效劳器