医学信息学研究现状

医学信息学研究现状主要内容概况现状与热点未来发展实践探索概况（1）：起源与发展计算机、网络技术发展催生医学信息学诞生医学大数据的迅猛增长促使学科快速发展全面融合的医学信息学研究模式逐步形成1950s：开始尝试使用尚处于开发阶段的计算机处理生物医学数据1977：第三届MEDINFO大会上，Dr.Morris阐明“Medical

Informatics”1980s：随着微型计算机和网络技术的应用，推进医学信息学发展颠覆医疗：大数据时代的个人健康革命数据密集型科学发现：利用计算机技术从大数据中发现和理解自然和世界以需求为导向，健康医疗相关领域数据整合应用对医学进行一次“创造性破坏”多元化的医学信息学研究模式逐步形成George

I.

Mihalas.Evolution

of

Trends

in

European

Medical

Informatics[J].ACTA

INFORM

MED.

2014

Feb;

22(1):

37-43.Marion

Ball.

Back

to

the

Future

:What

Have

We

Failed

to

Learn?

How

Does

the

Future

Look

[C].IMIA

yearbook

of

Medical

Informatics.

2011:1/resources/infographics/a-history-of-health-informatics/概况（2）：主要研究方向概况（3）：研究对象与技术方法概况（4）：应用领域政策制定公众健康制度执行临床诊疗支持卫生政策制定辅助科学决策利用可穿戴设备加强个性化健康管理优化临床试验辅助药物疗效定位辅助执行情况评价监控药械流通使用优选诊疗方法降低医疗差错卫生监测扩大疾病监测范围提高应急速度医学信息学药物研发对对政政府府数数据据的的开开放放政政策策、、开开放放管管理理、、开开放放评评价价等等提提出出需需求求医疗卫生领域的需求

临床信息化：互联网技术助力数字化医院的落地，各类电子病历、医学影像、实验室检查数据类型

多样，数据量大，结构异构，对医学数据处理技

术提出新要求

公共卫生：疾病监测、妇幼保健、食品安全、血液管理、综合监督等数据飞速增长，公共卫生事件监控急需快速反应机制，亟需有效的数据整合与监测技术政府决策：发现疾病危险因素，制定医疗资源配需要数据支撑的科学依据。个人健康管理的需求现状（1）：医学对信息技术需求更加迫切置计划、人口宏观决策等重大人口健康领域D域ata政策，Driven

2012年，美国国立卫生研究院（NIH）投入约2700万美元资助“从大数据到知识”（BigData

to

Knowledge,BD2K）计划

2013年11月12日，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）与“网络与信息技术研究开发计划”（NITRD）共同发布“从数据到知识再到行动”计划

2015年1月，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中宣布花费2.15亿美元资助精准医疗计划

(Precision

Medicine

Initiative)基因组测序技术生物医学分析技术大数据处理技术精准医疗项目//precisionmedicine/现状（2）：新兴信息技术快速发展与创新应用物联网用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间未来智慧医疗的核心：医疗物联网移动互联网移动随时随地随身+互联网分享、开放、互动互联网医疗：可穿戴医疗和在线医疗服务云计算支撑信息化应用和业务模式创新的核心大数据处理技术从海量数据中快速获得有价值的信息开放政府，开放数据

2011年9月，美国、英国、巴西、墨西哥、印度尼西亚、挪威、菲律宾、南非八个国家联合签署了《开放政府声明》(Open

Government

Declaration)，成立了开放政府联盟(Open

Government

Partnership,OGP)

2013年6月，美、英、法、德、意、加、日、俄八国签署了“开放数据宪章”

(Open

Data

Charter)Open

Knowledge

isa

worldwide

non-profit

network

of

people

passionate

about

openness,

using

advocacy,

technologyand

trainingto

unlockinformation

and

enable

people

to

work

with

it

to

create

and

share

knowledge.The

Global

Open

Data

Index

tracks

whether

this

data

is

actually

released

in

a

way

that

is

accessible

to

citizens,

media

and

civil

society

and

is

unique

in

crowd-sourcing

its

survey

of

open

data

releases

around

the

world.

Each

year

the

open

data

community

and

Open

Knowledge

producesan

annual

ranking

of

countries,

peer

reviewed

by

our

network

of

local

open

data

experts.颜色表示开放数据分数：红色为0，绿色为100/中国：橙色英国：绿色美国：绿色2014全球开放数据指数(Global

Open

Data

Index)□开放知识（Open

Knowledge

）：跟踪政府开放数据状态开放政府、开放数据与大数据大数据开放数据开放政府1、非公开数据市场、业务分析、国家安全2、公民参与项目3、大型数据集科学研究、社会媒体、非政府资源4、公开数据地方、联邦政府等5、商业报告6、大型公开政府数据集GPS、气象、人口普查等来源：U.S.Chamber

of

Commerce

Foundation.The

Future

of

Data-Driven

Innovation.2014.对对政政府府数数据据的的开开放放政政策策、、开开放放管管理理、、开开放放评评价价等等提提出出需需求求“互联网+”行动计划

2015年3月，李克强总理政府工作报告中提出：制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

“互联网+医疗”联通患者、医院、医药流通、政府医保、制药企业等全产业链条，为搭建医疗大数据云健康管理模式提供了可能，全面推动学科发展新方向万众创新时代来临

李克强总理两会座谈提出：“大众创业、万众创新”是中国经济新的发动机现状（3）：“互联网+”成为学科发展新动力百度结合在大数据领域的经验和技术手段，支持从个人健康管理到大医疗、大数据研究，直至公共卫生政策管理等不同层级的健康决策Dulife百度智能健康设备平台、百度健康、疾病预测…

…阿里巴巴围绕移动支付，打造在线医疗平台和医药电商平台生态圈阿里健康、未来医院、天猫医药馆腾讯互联网巨头布局健康医疗服务产业临床决策辅助支持院后康复随访平台基层医疗&全科医生疾病预测公共事件危机管理百度健康助手社区自助云体检百度健康（知心）百度知道百度医生App百度药直达精准医疗计划中国医疗大脑百度：健康医疗大数据业务布局大健康服务产业健康康复医疗健康阿里巴巴：大健康战略腾讯：社交+移动支付微信智慧医院：以“公众号+微信支付”为基础，实现微信预约挂号、候诊提醒、微信导航、微信支付诊间费用、电子报告微信实时送达、离开医院后的医嘱提醒等糖大夫血糖仪：用于糖尿病管理的智能硬件产品热点（1）：人口健康大数据战略从大数据中提取知识，服务于医疗、能源、金融等领域

国立卫生研究院（NIH）、国家科学基金会（NSF）等部门开展相关研究和资助，总投资约2亿美元英国美国2012年发布健康信息化十年规划“信息的力量”明确提出支持健康大数据整合与分析成立英国综合运用大数据技术的医疗卫生科研机构，总投资约1.4亿美元2013年发布“健康大数据分析白皮书”从人口健康大数据中发现新知识，帮助决策者优化医疗健康体系投资6750万美元支持个性化医疗澳大利亚2013年发布“公众服务大数据战略”加拿大通过增强的数据分析能力，提高对公众健康服务的能力2012年启动“大数据研究和发展计划”

2013年11月12日，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）与“网络与信息技术研究开发计划”（NITRD）共同发布“从数据到知识再到行动”计划.热点（2）：数据→知识→行动利用大数据挖掘对各类重大疾病进行预防和诊断癌症和心脏病等疾病美国临床肿瘤协会将在未来五年投资8000万美元

将精确到分钟的反馈和指南提供给健康护理提供方和病人推进新型共享与产学研结合，研究新的治疗方法

美国国立卫生研究院（NIH）投资约2700万美元到

“从大数据到知识”（BD2K）计划

方便接入生物医学数据，同时兼顾个人隐私、保密和知识产权问题关注公共卫生问题，预测流行病远程感知、感应技术和观测网络增强新老数据集的识别和融合探寻前沿、普遍受关注的人类健康问题热点（3）：大数据分析方法医学数据分析方法研究热点（4）：医学信息平台建设医学信息平台建设与服务资源建设平台工具开发

深入开展医学信息处理与集成技术、医学知识组织、医学数据挖掘与整合、科学数据开放共享等医学信息学的理论方法研究，进一步凝练医学信息学的学科研究方向

紧跟行业发展趋势，拓展临床信息管理、公共卫生信息学、药学信息学与公众健康信息学等医学信息学的学科外延，

为医药行业数据处理与分析提供理论方法支撑理论方法研究未来发展(1)：加强理论方法研究，拓展学科外延

深入研究科学数据标识标准、组织分类标准、引用标准等数据描述标准，数据来源遴选及数据质量评价方法，开展数据注册、发布与审编研究，加强科学数据管理研究

推动政府、机构开展医药领域科学数据的开放存取政策的制定与推广，共同推进医药领域数据开放进程未来发展(2)：加强科学数据管理研究，推动开放共享

拓展医学大数据在多领域的融合应用，探索个人健康档案、临床诊疗数据、公共卫生监测数据、卫生决策等多类型、不同层面的数据整合技术，开发适应云计算大数据环境的健康应用服务产品

加强科研机构与临床医疗实践机构间的深度联系，在数据、资源与应用层面开展深入合作，推动纵向科研合作

借助医学信息学分会的力量，整合多类型机构之间的跨域合作，推动资源共享与技术集成未来发展(3)：开展多层面的资源融合，发挥学会联动作用加强数据、技术、应用的多元融合超级融合新医学创造性变革可穿戴设备基因测序技术医学影像技术医疗卫生信息系统云计算互联网社交网络物联网未来发展(4)：加强人才培养，塑造适应大数据环境的复合型人

紧跟国际医学信息学的研究方向，顺应“互联网+医疗”的社会背景，培养拥有理论前沿、实践技术的复合型人才

整合科研院所、医疗机构、相关企业等多层面多方位的教学资源，实施跨学科人才培养计划，构建适应大数据环境下产-学-研相结合的人才培养机制

借鉴国外医学信息学教学经验，丰富教学硬件支撑，加强医学信息学教师队伍的建设

搭建E-learning的医学信息学培训课程网络平台，形成职业化的医学信息学人才培训模式实践探索(1):政府开放健康医疗数据研究政府开放健康医疗数据，已在一些发达国家形成共识并付诸实践、共共享享与与应应用用情情况况研究美国和英国的政府数据开放门户和大数据应用典型案例，分析健康医疗数据美的国收集800+数据集英国1700+数据集/health/.uk/data/search?theme-primary=Health美国数据集分布涵盖医疗保险与救助、卫生费用、疾病控制与公共卫生、人口统计、食品药品安全等11个主题其中，医疗保险与救助数据开放数据集数目最高36%英国.uk数据集分布

涵盖卫生管理与质量监测、人口统计、卫生费用、疾病控

制与公共卫生、食

品药品安全等主题

其中，卫生管理与质量监测开放数据集数目最高37.5%实践探索(2):人口健康科学数据共享研究

设计知识密集型深度整合式的平台系统架构，确立人口健康科学数据共享平台的功能结构，开发科学数据共享平台

研究人口健康领域科学数据的描述规范、统一标识、注册与发布，开展科学数据审编等工作数据资源结构化内容规范领域词典描述项规范元数据科学数据医学科技文献…

…

探索人口健康领域科学数据与科技文献数据的整合技术，搭建医药卫生知识服务系统实践探索(3):面向公众的健康知识服务研究异构资源采集与存储制定资源整合方案标注资源的语义概念发布异构资源探索面向公众的多源异构资源整合技术，开展健康信息整合的实践