gm法计算横向分布系数例题

上传人：仙*** IP属地：浙江上传时间：2023-11-30 格式：DOCX 页数：3 大小：36.66KB 积分：2.4 举报 版权申诉

全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

gm法计算横向分布系数例题在计算横向分布系数（也称为差异系数）时，我们可以使用差异系数的广义分散指数——变异系数来衡量数据的相对离散程度。横向分布系数为离散系数与平均值的比值，用于比较不同样本之间的离散程度。

下面以一个例题，详细介绍如何计算横向分布系数：

假设某公司有5个部门，每个部门的员工人数如下：50人、70人、90人、110人、130人。我们先计算这五个部门的平均值。

平均值=(50+70+90+110+130)/5=450/5=90人

然后，我们计算每个部门与平均值之间的离差（即离平均差）。

离差1=50-90=-40

离差2=70-90=-20

离差3=90-90=0

离差4=110-90=20

离差5=130-90=40

接下来，我们计算离差的绝对值。

|离差1|=|-40|=40

|离差2|=|-20|=20

|离差3|=|0|=0

|离差4|=|20|=20

|离差5|=|40|=40

然后，我们计算离差的平方。

离差1的平方=(-40)^2=1600

离差2的平方=(-20)^2=400

离差3的平方=0^2=0

离差4的平方=20^2=400

离差5的平方=40^2=1600

再然后，我们计算离差平方的平均值。

离差平方的平均值=(1600+400+0+400+1600)/5=4000/5=800

最后，我们计算离差平方的平均值的平方根，作为横向分布系数。

横向分布系数=sqrt(800)≈28.28

计算结果表明，该公司的5个部门的横向分布系数为28.28，说明这五个部门的离散程度相对较高。

通过计算横向分布系数，我们可以比较不同样本之间的离散程度，从而对数据的分布特征进行评估和比较。横向分布系数越大，说明离散程度越高；横向分布系数越小，说明离散程度越低。在实

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 网络生活

1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。