恶意广告攻击检测技术研究及验证中期报告_第1页
恶意广告攻击检测技术研究及验证中期报告_第2页
恶意广告攻击检测技术研究及验证中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

恶意广告攻击检测技术研究及验证中期报告一、研究背景随着互联网的发展，广告行业也日益发达。广告作为一种重要的商业模式，为互联网企业带来了丰厚的收益，同时也为用户提供了各种产品和服务的信息。但是，随着广告规模的不断扩大，恶意广告的数量也开始快速增长。恶意广告是指通过恶意手段（如虚假信息、欺诈手段等）诱导用户点击广告，实现非法牟利的广告形式。恶意广告可能带来多种安全风险和隐私泄露危害，涉及到用户个人信息、金融信息、设备安全等多个方面。因此，研究恶意广告攻击检测技术，具有重要的现实意义和应用价值。二、研究目的和内容本项目旨在研究恶意广告攻击检测技术，重点研究以下内容：（1）恶意广告攻击的特征分析：通过对已知的恶意广告攻击案例进行分析，探寻恶意广告攻击的共性特征，为后续研究提供依据。（2）恶意广告攻击检测技术的研发：结合已有的研究成果和实际需求，设计并实现一种有效的恶意广告攻击检测技术。从多个角度入手，包括用户行为检测、广告内容检测等。（3）实验验证：对研发的检测技术进行实际验证，分析其检测效果、准确率和鲁棒性等指标，为进一步改进完善提供数据支撑。三、进展情况（1）恶意广告攻击的特征分析目前已对多个恶意广告攻击案例进行了分析，总结出了一些典型的特征，包括：-广告内容涉及高风险领域：如赌博、色情、非法贷款等。-强制下载或安装App：通过恶意广告诱导用户下载或安装App，从而实现非法牟利。-虚假信息欺诈：广告内容存在虚假宣传、虚假奖励等欺诈行为，骗取用户点击广告。-请求用户私人信息：广告骗取用户敏感信息，借此进行其他欺诈行为。以上特征只是恶意广告攻击的一部分共性特征，还需要结合实际情况进一步探究。（2）恶意广告攻击检测技术的研发在技术研发方面，我们主要从以下几个方面入手：-用户行为检测：结合用户的点击、滑动等行为，对广告进行风险评估。-广告内容检测：利用图像识别、文本分析等技术，对广告内容进行检测和评估。-系统集成优化：将多种检测手段进行整合，以提高检测的准确性和效率。我们研发的恶意广告攻击检测系统已经初步开发出来，并进行了初步的试验，在样本测试方面取得了一定的成果。（3）实验验证我们对恶意广告攻击检测系统进行了实验验证，得到了以下结果：-准确率：经过多次测试，在样本检测方面，系统的准确率可以达到80%以上。-鲁棒性：系统对不同恶意广告攻击样本的适应性比较好，能够及时检测到不同类型的恶意广告攻击。四、下一步计划-继续完善恶意广告攻击的特征分析，探寻更多的共性特征。-进一步发掘用户行为信息，优化用户行为检测算法，提高检测准确度。-加强系统的实时监测和反馈机制，提高恶意广告攻击检测的实时性和有效性。-进一步扩大

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论