情境搜索的关键技术研究的开题报告_第1页
情境搜索的关键技术研究的开题报告_第2页
情境搜索的关键技术研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

情境搜索的关键技术研究的开题报告一、研究背景与意义随着互联网上信息数量的爆发式增长，传统的关键词搜索已经无法满足人们对信息的需求。而情境搜索作为一种基于用户意图的搜索方式，可以更好地满足人们的信息需求。因此，情境搜索逐渐成为信息搜索领域的研究热点之一。情境搜索是指根据用户的搜索意图、历史搜索记录、上下文信息等多方面因素，通过自然语言处理、机器学习等技术手段，提供更加贴近用户需求的搜索结果的一种全新的搜索方式。与传统的关键字搜索相比，情境搜索更加侧重于用户的搜索目的和需求，具有更高的搜索精度和效率。因此，对情境搜索的关键技术进行深入研究，不仅有助于提高信息搜索的准确性，同时对于推动语义分析、自然语言处理、机器学习等相关技术的发展也具有重要意义。二、研究内容与目标本论文将重点研究情境搜索的关键技术，具体工作内容包括：1.情境分析技术。通过对用户的搜索历史、个人资料、设备信息等多方面因素的分析，确定用户的搜索意图和需求，提高搜索结果的准确性和实用性。2.自然语言处理技术。通过深度学习、神经网络等技术手段，对用户的搜索输入进行语义分析，提高搜索结果的质量和效率。3.数据挖掘技术。通过对大量的搜索数据和用户行为数据的分析和挖掘，提出更加精准和实用的搜索结果。4.机器学习技术。通过对用户搜索历史和行为数据的机器学习，提供更加个性化和贴近用户需求的搜索结果。本论文研究的主要目标是探索情境搜索的关键技术，并结合实际情境进行实验验证，使得情境搜索技术能够更加贴近用户需求，提供更加精准和实用的搜索结果。三、研究方法和技术路线本论文采用如下研究方法和技术路线：1.文献综述。对目前情境搜索的研究现状和相关技术进行分析和总结，明确本论文的研究方向和目标。2.数据采集。通过对用户搜索历史记录和搜索行为数据的采集，建立情境搜索数据集。3.情境分析技术。采用机器学习、神经网络等技术手段，对用户的搜索历史、个人资料、设备信息等多方面因素进行情境分析。4.自然语言处理技术。采用深度学习、自然语言处理等技术手段，对用户的搜索输入进行语义分析。5.数据挖掘技术。采用数据挖掘算法对情境搜索数据集进行分析，提出更加精准和实用的搜索结果。6.实验验证。通过对情境搜索数据集的实验验证，检测情境搜索技术的准确性和实用性。四、论文的进度安排通过以上研究方法和技术路线，本论文预计完成以下研究成果：1.研究情境搜索的关键技术，包括情境分析技术、自然语言处理技术、数据挖掘技术和机器学习技术等。2.建立情境搜索数据集，通过数据挖掘和实验验证，提供更加精准和实用的搜索结果。3.撰写论文并进行答辩。预计论文的工作安排如下：第一年：文献

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论