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嵌入式智能视频监控系统的研究及实现的开题报告一、选题背景随着社会的不断发展，智能视频监控系统在各个领域逐渐得到广泛应用。而嵌入式智能视频监控系统由于其易于搭建、结构简单、硬件配置低等优势成为了当前需要研究的一项重要技术。同时，针对当前嵌入式视频监控系统的难点，如图像分析、物体识别、运动检测等，进行深入研究和探索，能够为今后的智能视频监控系统的发展提供有力支撑和帮助。二、选题意义1.实现智能化监控：通过采用图像识别、移动监控等技术，将传统视频监控升级成智能化监控，能够自动检测出异常情况，及时通知相关人员进行处理，提高监控效率。2.提高安全性能：监控范围内的安全风险随时可能发生，而智能化监控的出现能够及时发现并应对这些风险，大大增强了安全性能。3.实现自动化管理：智能化监控不仅提供了实时监控，同时也能够将监控数据进行存储和分析，实现数据的自动化管理。三、研究内容和技术路线1.嵌入式硬件平台的选择及搭建：嵌入式智能视频监控系统需要具备低功耗、高效率、稳定性等特点，因此需要选择适合的硬件平台并进行搭建。2.视频数据采集与传输：利用嵌入式摄像头进行数据采集，并采用无线传输技术将数据传输到服务器进行处理。3.视频图像处理：采用图像处理算法对视频图像进行分析和处理，如运动检测、物体识别等。4.智能化监控系统设计：通过开发应用程序将采集到的视频图像及分析结果在监控界面进行实时显示，实现智能化监控系统的设计。四、预期成果和创新点1.展示了一款嵌入式智能视频监控系统的原型，并实现用户通过网页端对监控系统进行监控，展示系统的便捷性。2.实现了移动物体的识别和运动状态的监控，提高了监控系统的智能能力。3.通过提供开放API接口，实现了与其他系统的深度集成，为今后的监控系统的开发提供了新的思路。四、研究难点1.如何选择合适的嵌入式硬件平台，理论与实际性能测试之间存在差异如何应对。2.多种图像识别算法与技术的结合需要一定的技术创新。3.视频数据采集、传输和处理技术需要较高水平的团队协作才能完成。五、预计研究时间和经费预算本研究计划用时一年，研究费用预算为50万元。其中，硬件采购、软件开发和维护费用为40万元，研究人员工资和手续费等为10万元。六、参考文献[1]张宪洲.嵌入式视频监控系统设计与实现[D].延边大学,2016.[2]王志勇.基于ARM的智能车号识别系统设计[D].浙江师范大学,2017.[3]苏文华,徐言杰.基于嵌入式等不同硬件平台实现的神经网络算法的比较研究[J].计算机科学,2015,42(6A):381-385.[4]周书勇.嵌入式架构下视频监控系统的

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