质量管理：质量控制系统培训

质量管理——质量控制系统何时要干预企业运作？质量控制系统设计：第一步：找到关键控制点第二步：确定检验方法第三步：确定检验的数量第四步：由谁检验关键控制点：第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。第二，对正在进行的工作进行检验或对正在提供的服务进行检查。第三，产成品或服务。检验方法：计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因素的计量。计数检验：使用离散刻度，如计算有缺陷项目的数量等。检验的数量：100％全检

VS 抽样检验

？成本因素：不合格品引起的成本VS检验成本其它因素：如：涉及人身安全——全检破坏性检验——抽样由谁检验：操作人员专职检验人员用户统计质量控制过程控制抽样检验计数过程控制计量过程控制计数抽样检验计量抽样检验统计质量控制方法过程控制：统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过程中对产品（或服务）进行检验（或检查），以确保工序符合质量标准的统计技术。产品生产服务提供Stop

ProcessNoAssign.Causes?Yes抽样检验Find

Out

Why建立控制图Start统计过程控制的步骤：过程控制：前提假设：产品的质量变异是生产过程的基本特征；生产过程并不总处于受控状态。异常波动正常波动

VS 均值

μ标准差σ过程控制：过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。控制图（control

chart）: 图、R图、P图、C图等举例：过程控制图质量控制图：上控制界限（UCL）均值＋3倍标准差中心线（CL）质量特性的平均值下控制界限（LCL）均值－3倍标准差正态分布过程控制图的类型控制图连续型变量离散变量R图计量变量控制图`X图计数变量控制图P图C图

如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中的“不合格品率”来描述产品质量特性。“不合格品率控制图”又称为P图。统计理论基础为二项分布。计数值控制图——p

图计数值控制图——p

图方法：

按规定的时间间隔从生产过程中随机抽取

k个样本，每一个样本中有n个样品，对每一个样本进行检验得到各个样本的不合格品率（

）。不合格品率的均值：——中心线（CL）p

图 控制线的制定：控制图上界限z

=

2

for

95.5%

limits;z

=

3

for

99.7%

limits控制图下界限p

图*补充（非等样本抽样）：P

图 例题

某生产高尔夫球球座的公司通过对生产线进行周期性抽样来控制生产过程，样本量伪100，并且要求对样本中每一个产品进行检验。控制界限是均值的

3倍的标准差范围内。在抽取的16个样本中每一个样本的不合格品率如下：0.01

0.02

0.01

0.03

0.02

0.01

0.00

0.020.00

0.01

0.03

0.02

0.03

0.02

0.01

0.00确定平均不合格品率，上控制界限和下控制界限。作控制图，并将每个样本的质量特性值点在控制图上。这个制造高尔夫球球座的生产过程是否出于受控状态？控制每单位产出的缺陷数。泊松概率分布是其统计理论基础。泊松分布的特点：方差＝均值。计数值控制图——c

图Use

3

for99.7%

limitsc

图控制界限的制定：计量值控制图——图和R图

通过计算样本的平均值 和极差R，可以得到平均值控制图和极差控制图。`X

图 控制界限制定：样本数目在时间i

抽取的各个样本极差在时间i抽取的各个样本平均值`X

图控制边界确定：在时间

i

抽取的样本极差样本数目查表4.1R

图控制边界的确定P

图 例题

某谷类食品制造商要将食品分装到包装盒中，每盒的平均重量是20盎司，当分装过程处于受控状态时，样本极差的平均值为2盎司，样本量为10盒。－R控制图的中心线（CL）、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL）值分别是多少？刚刚抽取一个样本，样本中的10个样品的重量分别为：20，21，19，18，19，21，22，20，20，19。请问该分装过程是否还处于受控状态？

抽样检验是通过所抽样品的质量来判断这一批产品质量。n表示样本容量c表示可接受的缺陷水平x表示样本中不合格品的数目抽样检验一次抽样（single

sampling）如果x≤c，接受这批产品；如果x＞c，拒收这批产品。二次抽样（double

sampling）序贯抽样（sequential

sampling）抽样检验——抽样方案：抽查特征曲线Operating

Characteristics

Curve

表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一个特定的抽样方案，都有一个相应的OC曲线，即n（样本容量）与c（接受水平）的组合。接受整批产品的概率100%0%0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10实际缺陷率拒收整批产品接收整批产品OC曲线——100%抽样接受整批产品的概率100%0%0

1

2

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10实际缺陷率Return

wholeshipmentKeep

wholeshipmentProbability

is

not

100%:Risk

of

keeping

badshipment

or

returninggood

one.OC曲线——抽样情况合格质量水平(AQL)愿意接受（好产品）的最低质量水平。批容许不合格率水平(LTPD)认为是坏产品的质量水平。AQL

&

LTPD生产方风险(a)

拒绝好产品的风险——“弃真”——Ⅰ类错误

即一批具有可接受的AQ