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和璧隋珠,得之者富年6月大数据服务行业研究报告2016.6大数据服务行业研究报告2016.622报告摘要 大数据是数据服务的重要部分,通过分析海量数据获得最大利润化、通过风险控制最终实现经营活动的利润最大化。得以被分析并利用。随着互联网+的发展,多个行业所产生的数据得到记录,数据源的不断扩大与丰富为大数据产业奠定数据基础。模将不断扩大,在垂直领域的应用程度将不断深化。高的客户忠诚度以及更多成功案例的提供商通常拥有更为强劲的实力。大数据行业核心数据:2015年全球大数据市场规模将近1500亿人民币,同比增长24.2%;我国大数据市场规模为160亿元,仅占全球总市场规模的10.7%,但同比增长率为65.3%,是全球增长率的2.7倍。预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元,2015至2018年的复合增长率为21.8%。2018年我国大数据市场规模将超过500亿元,复合增长率为47.0%,是全球复合增长率的2.2倍。目录Contents一.整体行业概述:大数据行业发展现状 大数据服务行业概述&行业资本热度&大数据服务产业链图二-1.行业细分领域:通用型服务分析 数据源采集服务通用型解决方案提供服务投资价值判断二-2.行业细分领域:垂直行业应用 不同领域中大数据的应用投资价值判断CHAPTERI 行业概述:大数据行业发展现状 大数据服务行业概述&发展背景行业资本热度&市场规模大数据服务产业链图大数据服务行业研究报告2016.6大数据服务行业研究报告2016.6PAGEPAGE10行业概述行业概述大数据是数据服务的重要部分,通过分析海量数据获得最大利润润最大化。高,在数据服务中的比重也将越来越大。高,在数据服务中的比重也将越来越大。注:图中比例仅代表趋势,不代表任何具体数字行业概述行业概述大数据帮助使用者从海量数据中获取有效信息,提高决策力根据GartnerBigData”一词的谷歌搜索指数可以看出,大约从2011年开始大数据一词逐渐进入公众视野,之后其搜索热度持续提高,成为谷歌搜索的热门词汇之一。行业概述行业概述大数据拥有不同来源的海量数据,通过传感器采集等方式获取高。行业背景分析行业背景分析Hadoop与NoSQL是大数据得以发展的重要数据存储与处理技术HadoopNoSQL(NotOnlySQL)对非关联性数据。NoSQL存行业背景分析行业背景分析数据源的不断扩大与丰富为大数据产业奠定数据基础201550.3%,2个2020年全球所产生的(1EB=1024*1024TB)。数据来源:中国互联网络信息中心,36氪研究院 据来源:IDC,36氪研究院行业资本热度行业资本热度大数据企业所获融资数量不断上涨,二级市场表现优于大盘2015为59件,同比增长23数据来源:IT桔子,36氪研究院2013年至2016年6月的大数据指数显示,这一段时间内A股上市的大数据企业表现优于大盘的综合表现。数据来源:36氪研究院该指数以2012年12月311000数据来源:36氪研究院行业市场规模行业市场规模我国大数据行业仍处于快速发展期,未来市场规模将不断扩大来自在线调查公司Statista1500民币,同比增长24.210.765.3%,是全球增长率的2.7倍。预计20182500亿元,2015至201821.8%20185002.2数据来源:Statista 数据来源:36氪研究院大数据服务行业研究报告2016.6产业链图通用服务和垂直应用构成的解决方案提供商占据重要地位大数据服务行业研究报告2016.6产业链图通用服务和垂直应用构成的解决方案提供商占据重要地位注:公司排名不分先后CHAPTERII-PartI 通用型大数据服务分析 数据源采集服务通用型解决方案提供服务投资价值判断大数据服务行业研究报告2016.6大数据服务行业研究报告2016.6PAGEPAGE22数据源采集服务数据源采集服务信息化技术的发展使得数据被物联网及互联网记录并应用网终端所产生的基本信息与行为数据。还有通过问卷采集用户数据这一重要方法,但其数据量通常较小,多为数百至数千样本。数据源采集服务数据源采集服务传感器是物联网数据的重要采集方法,目前赛道中多为国外玩家Uptake、Helium等,国Uptake图:Uptake产品布局Helium图:Helium产品布局数据源采集服务数据源采集服务智能终端上的App数据抓取成为互联网数据主要采集方式之一App目前国内外通过App采集商主要有AppAnnie、AppAnnieAppiOS、Android、Windows等系统下各类App数据下载排名、用户使用行为及应用平台数据等相关服务。10万App的覆盖量、活跃用户数量等数据以及应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测等服务。数据源采集服务数据源采集服务PC端的网站流量及点击轨迹抓取是互联网数据的另一种采集方式App还有在PC端通过API友盟+是2016CNZZ网页与App图:友盟+产品布局及网站统计产品特点企业有一定的借鉴意义。通用型解决方案通用型解决方案可视化的数据处理结果形成企业管理、市场营销等解决方案预警与市场营销等部分。数据处理是指对数据()中提取有价值的信息。通用型解决方案通用型解决方案数据处理结果加上可视化手段为企业提供业务经营决策辅助Excel、SPSS、、SASDatameerHadoop分布式计算框架的易用性处理降低了客户使用Hadoop的门槛,类似电子表格的可视化数据分析界面能够帮助客户快速理解数据处理结果。图例:Tableau可视化产品案例-互联网信息传播速度分析来源:Tableau通用型解决方案通用型解决方案企业提供商业决策服务、GoodData、Domo、BI等,国内QlikView是一个完整的商业分析软件,帮助客户构建和部署强大的数据分析应用,提供商业决策支持及数据结果可视化。图:QlikTech产品布局数据管理服务数据管理服务存储、安全防护与交易是数据管理的重要环节够提高数据处理效率。DDoS攻击与和服务。数据管理服务数据管理服务存储与安全两项服务相辅相成,通用型与数据专业型企业并存NimbleStorage、Qumulo等,还有同时提供存储与安全两项服务的企业如Cloudera等。NimbleStorage图:NimbleStorage产品布局DDoS攻击与illumio、青藤云DataGravityCode42等。数据管理服务数据管理服务拥有数据源、提供基础分析的数据交易企业有望创造较大价值身需求进行购买。通用型服务商投资价值判断通用型服务商投资价值判断准确的数据来源与成功的应用方案是判断数据服务商的重要标准结合,共同发展。CHAPTERII-PartII垂直行业应用中的大数据 智慧城市(包括公共安全、智慧交通、智慧环保等)医疗电商&物流通信文娱投资价值判断大数据服务行业研究报告2016.6大数据服务行业研究报告2016.6PAGEPAGE39垂直行业应用–智慧城市垂直行业应用–智慧城市城市信息化产生的数据可用于城市公共安全、环保等多个方面品制造与原材料使用的结构。图:公共安全领域大数据的应用场景 图:环境领域大数据的应用场景垂直行业应用–智慧城市垂直行业应用–智慧城市通过分析交通、能源数据,提供道路规划、能源调度等决策辅助图:交通领域大数据的应用图:能源领域大数据的应用垂直行业应用–智慧城市垂直行业应用–智慧城市大数据可应用于国防、反恐等领域,保护公众生命及财产安全Palantir,一家大数据服务公司,主要为政府和金融机构提供国防、反恐、金融信用分析等领域的解决方案。该公司最初立足于政府业务,为美国政府提供情报分析、安全防范等服务,随后凭借多年积淀的政府业务影响力,逐渐进入金融领域。目前PalantirPalantirGotham和PalantirMetropolis,、危机应对以及金融2015年7Palantir已累计获得超过15亿美元的融资,企业估值接近200亿美元,成为继Uber、小米与Airbnb之后,全球估值第四高的创业企业。垂直行业应用–智慧城市垂直行业应用–智慧城市环境监测设备产生的数据能够对雾霾、污染等环境事故进行预警2010-201518亿元,同比增长49%,相较2012年的收入翻了一倍多。垂直行业应用–智慧城市垂直行业应用–智慧城市交通、安防等领域结合大数据可形成全方位智慧城市服务2015在4%以上,其中20163131%。在其2015年的全年收入中,电力自动化与新能源投资运营业务收入占比近50%。31垂直行业应用–医疗垂直行业应用–医疗大数据辅助诊疗决策、完善药品研发、疫情防治与患者健康监测生更广阔的增量市场。图:医疗领域大数据的应用场景垂直行业应用–医疗垂直行业应用–医疗医疗基因检测能够预测致病几率与药物反应,提供个性化诊疗方案医疗Counsyl基因检测。自2008年成立以来,Counsyl的基因检测技术受到了资本市场的热捧。仅2010年3月至6月,Counsyl便获得了三轮共20802014Counsyl获得了4150万美元的垂直行业应用–医疗垂直行业应用–医疗医疗—卫宁健康临床诊疗与机构运营数据的整合帮助优化传统诊疗方案医疗—卫宁健康2010-201520157.5亿元,同比增长53%;同年净利润为1.5亿元,同比增长26%。垂直行业应用–金融垂直行业应用–金融银行、保险等金融领域均可利用大数据针对B、C端客户优化产品录等海量高价值数据。P2P图:金融领域不同端口的应用场景图:不同金融领域大数据的应用场景垂直行业应用–金融垂直行业应用–金融金融—聚信立整合个人用户的日常消费数据分析信用等级,提供个人征信服务金融—聚信立C端客户个人征信分析图:聚信立产品布局2800A轮战略垂直行业应用–金融垂直行业应用–金融金融根据交易与消费记录判断客户真实财务状况,降低放贷风险金融通过整合BCKabbage2015年10月,Kabbage完成1.35亿美元的E轮融资,由CapitalPartners领投。至此,其融资2.5垂直行业应用–电商&物流垂直行业应用–电商&物流商品销售数据和运输数据相结合,能够优化库存与运输资源配置图:电商&物流领域大数据的应用场景垂直行业应用–电商&物流垂直行业应用–电商&物流整合电商与物流数据,定制化推荐商品,优化物流与库存配置Kiva规划获取货物的最短路线,根据货物规2015垂直行业应用–电信垂直行业应用–电信多种来源的电信运营数据帮助企业优化基础设施与客户关系图:电信领域大数据的应用场景垂直行业应用–电信垂直行业应用–电信电信—东方国信电信领域大数据为企业分析业务状况、管理客户关系、精准营销电信—东方国信营、电信业务分析、精准营销等解决方案。从201051422015年其营业总收入为9.351%;净利润为2.3亿元,同比增长68%。垂直行业应用–文娱垂直行业应用–文娱大数据帮助媒体准确把握行业热点,精准触达目标受众影视等方面。图:文娱领域大数据的应用场景垂直行业应用–文娱垂直行业应用–文娱文娱—搜达足球体育数据分析平台利用过往赛事数据为用户预测比赛结果

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