第六章-二项分布课件

1几种离散型变量的分布及其应用第6章第二军医大学卫生统计学教研室张罗漫2讲课内容：第一节二项分布一、定义二、适用条件三、性质四、二项分布的应用3第一节二项分布

BinomialDistribution4随机变量概率分布连续型：u、t、F分布离散型二项分布Poisson分布负二项分布5一、定义二项分布（binomialdistribution)是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一的n次独立重复试验中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0，1，2，，n的一种概率分布。记为X～B(n，

)，

n为试验次数，为“阳性”概率。6二、适用条件7例1

设小白鼠接受某种毒物一定剂量时，其死亡率为80%，对每只小白鼠来说，其死亡概率为0.8，生存概率为0.2，若每组各用甲、乙、丙三只小白鼠逐只做实验，观察每组小白鼠的存亡情况，其可能发生的结果见下表。

8(0.2+0.8)3=(0.2)3+3(0.2)2(0.3)+3(0.2)(0.8)2+(0.8)3=1

9每次实验n个独立个体中出现X个“阳性”概率从n个不同元素中每次取出x个不同元素的组合也记作10数学中二项式定理11三、性质1.平均数μ=nπμp=π(以率表示)2.标准差

(以率表示)12例1中出现“阳性”次数的均数与标准差1317四、二项分布的应用1.总体率的区间估计

2.样本率与总体率的比较

3.两样本率的比较4.研究非遗传性疾病的家族集聚性

5.群检验

181.总体率的区间估计19（P－uα/2Sp

，P+uα/2Sp

）202.样本率与总体率的比较直接法(单侧检验)若回答“差”或“低”的问题，需计算出现“阳性”次数至多为K次的概率：若回答“优”或“高”的问题，需计算出现“阳性”次数至少为K次的概率：21例2据报道，对输卵管结扎了的育龄妇女实施壶腹部-壶腹部吻合术后，受孕率为0.55。今对10名输卵管结扎了的育龄妇女实施峡部-峡部吻合术，结果有9人受孕。问实施峡部-峡部吻合术妇女的受孕率是否高于壶腹部-壶腹部吻合术？

H0:

=0.55

H1:

＞0.55

=0.0522按0.55的受孕率，10名实施峡部-峡部吻合术的妇女，出现至少9人受孕的概率：23结论：按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为实施峡部-峡部吻合术妇女的受孕率要高于壶腹部-壶腹部吻合术妇女的受孕率。24直接法(双侧检验)回答的是“有无差别”，所要计算的双侧检验概率P值应为实际样本(记“阳性”次数为k次)出现的概率与更背离无效假设的极端样本(“阳性”次数i≠k)出现的概率之和。25例3已知某种非传染性疾病采用甲药治疗的有效率为0.60。今改用乙药治疗该病患者10人，发现9人有效。问甲乙两种药物的疗效是否不同？

H0:

=0.60

H1:

≠0.60

=0.0526结论：按=0.05水准，不拒绝H0，尚不能认为甲乙两种药物的疗效不同。2728例4

一般而言，对某疾病采用常规治疗，其治愈率约为45%。现改用新的治疗方法，并随机抽取180名该疾病患者进行了新疗法的治疗，治愈117人。问新治疗方法是否比常规疗法的效果好？

H0:

=0.45H1:

＞0.45

=0.0529结论：按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为新治疗方法比常规疗法效果好。u=5.394＞u0.0005=3.2905p＜0.00053031讲课内容：第一节二项分布一、定义二、适用条件三、性质