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文档简介

opencvc++高斯模糊参数高斯模糊是一种常见的图像处理技术，通过对图像中每个像素及其周围像素的加权平均来实现模糊效果。在OpenCV中，可以使用GaussianBlur函数来实现高斯模糊。该函数的声明如下：

voidcv::GaussianBlur(

InputArraysrc,//输入图像

OutputArraydst,//输出图像

Sizeksize,//高斯内核大小

doublesigmaX,//X方向的标准差

doublesigmaY=0,//Y方向的标准差

intborderType=BORDER_DEFAULT//边界处理类型

)

其中，常用的参数及相关参考内容如下所示：

1.src：输入图像

-输入图像的具体格式和要求可以参考OpenCV的官方文档：/4.5.3/d3/dc1/tutorial_basic_linear_transform.html

2.dst：输出图像

-输出图像的详细设置和使用可以参考OpenCV的官方文档：/4.5.3/d2/de8/group__core__array.html#ga91af7c35c9eb4f18b3b7e6a6179cbee1

3.ksize：高斯内核大小

-高斯内核的大小需为正奇数，根据内核的大小不同，会得到不同程度的模糊效果。更多关于内核大小的信息可以参考OpenCV的官方文档：/4.5.3/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gaabe8c836e97159a9193fb0b11ac52cf1

4.sigmaX：X方向的标准差

-标准差越大，模糊效果越明显。标准差的值可以根据具体需求进行调整。更多关于标准差的信息可以参考OpenCV的官方文档：/4.5.3/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gac05a120c1ae92a6060dd0db190a61afa

5.sigmaY：Y方向的标准差

-如果sigmaY的值为0（默认值），则会将其设为与sigmaX相等的值。如果sigmaX和sigmaY的值均为0，则会根据内核的大小自动生成标准差。更多关于标准差的信息可以参考OpenCV的官方文档：/4.5.3/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gac05a120c1ae92a6060dd0db190a61afa

6.borderType：边界处理类型

-如果要处理的图像的边界上需要进行特殊处理，可以根据具体需求设置此参数。关于边界处理类型的详细说明可以参考OpenCV的官方文档：/4.5.3/d2/de8/group__core__array.html#ga209f2f4869e304c82d07739337eae7c5

综上所述，OpenCV中的高斯模糊函数G

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