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精品文档-下载后可编辑hadoopmapreduce基础知识小测试hadoopmapreduce基础知识小测试

1.【单选题】10分|关于MapReduce的描述错误的是（）

AMapReduce框架会先排序map任务的输出

B通常，作业的输入输出都会被存储在文件系统中

C通常计算节点和存储节点是同一节点

D一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块

2.【单选题】10分|关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置，下面哪一步是不必要的（）

A安装linux或者在Windows下安装Cgywin

B安装java

C安装MapReduce

D配置Hadoop参数

3.【单选题】10分|关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置，下面哪一步是不必要的（）

A配置java环境变量

B配置Hadoop环境变量

C配置Eclipse

D配置ssh

4.【单选题】10分|下列说法错误的是（）

AMapReduce中maperconbinerreducer缺一不可

B在JobConf中InputFormat参数可以不设

C在JobConf中MapperClass参数可以不设

D在JobConf中OutputKeyComparator参数可以不设

5.【单选题】10分|下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是（）

A输入键值对不需要和输出键值对类型一致

B输入的key类型必须和输出的key类型一致

C输入的value类型必须和输出的value类型一致

D输入键值对只能映射成一个输出键值对

6.【单选题】10分|在mapreduce任务中，下列哪一项会由hadoop系统自动排序（）

Akeysofmapper'soutput

Bvaluesofmapper'soutput

Ckeysofreducer'soutput

Dvaluesofreducer'soutput

7.【单选题】10分|关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目，下列说法正确的是（）

A由自定义的Partitioner来确定

B是分块的总数目一半

C可以由用户来自定义，通过JobConf.setNumReducetTask(int)来设定一个作业中reduce的任务数目

D由MapReduce随机确定其数目

8.【单选题】10分|MapReduce框架中，在Map和Reduce之间的combiner的作用是（）

A对Map的输出结果排序

B对中间过程的输出进行本地的聚集

C对中间结果进行混洗

D对中间格式进行压缩

9.【单选题】10分|MapReduce框架分为Map和Reduce，下列对Reduce阶段叙述正确的是（）

A主要分为shuffle和sort这2个阶段

B这个阶段过程中，key的分组规则是不可更改的

C其中的shuffle和sort是同时进行的

DReduce数目的增加不会增加系统的开销

10.【单选题】10分|Hadoop中，Reducer的三个阶段是（）

AShuffle——Sort——Reduce

BS

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