风电场短期功率预测系统的研究及应用的开题报告_第1页
风电场短期功率预测系统的研究及应用的开题报告_第2页
风电场短期功率预测系统的研究及应用的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

风电场短期功率预测系统的研究及应用的开题报告一、研究背景及意义风能作为一种可再生能源，广泛应用于电力领域。由于风速不稳定，风电场的发电功率受到其影响，因此，对风电场的功率预测是提高风电场发电效率、优化调度、降低运维成本的关键技术之一。短期功率预测（Short-termpowerforecasting）是指在较短时间范围内，如5分钟到1小时内，对风电场的发电功率进行预测。当前，我国风电发展迅速，风电场数量不断增加。在运营管理中，风电场的功率预测成为重要环节，广泛应用于电力市场、电网调度、发电计划编制等方面。因此，开发一套适用于我国风电场的短期功率预测系统，对风电场的高效运营管理具有重要意义。二、研究内容及方法本研究将从以下几个方面展开：1.分析影响风电场短期功率的主要因素，如气象条件、风机状态等。2.探究常用的短期功率预测方法，如基于统计模型、人工神经网络、支持向量机等，并比对各方法的优缺点。3.结合我国风电场的特点，研究有效的预测方法，并建立相应的数学模型。4.搭建风电场短期功率预测系统，实现实时监测与预测。5.对系统进行性能测试与优化，提高预测准确度与系统稳定性。三、预期目标和成果本研究旨在开发适用于我国风电场的短期功率预测系统，能够提高风电场发电效率、降低运维成本，并为电力市场、电网调度、发电计划编制等提供参考依据。研究成果主要有以下几点：1.深入分析风电场短期功率预测的关键因素及方法，对风电场短期功率预测有较为全面和系统的认识。2.建立优化的风电场短期功率预测模型，提高预测准确度。3.设计实用的预测系统，能够实现实时监测与预测，且具有较高的稳定性和可扩展性。4.通过实际应用，证明系统的预测准确性与实用性。四、预计研究进度安排本研究的主要工作进度如下：年度项目任务第一年研究现状分析-分析影响风电场短期功率预测的主要因素，如气象条件、风机状态等；-探究常用的短期功率预测方法。方案设计-结合我国风电场的特点，研究有效的预测方法，并建立相应的数学模型。第二年系统设计与开发-搭建风电场短期功率预测系统，实现实时监测与预测；-对系统进行性能测试与优化，提高预测准确度与系统稳定性。论文撰写-撰写论文，并进行初步排版与编辑。第三年论文撰写-撰写论文中的细节部分，并进行修改；-根据导师要求进行论文修改。五、参考文献[1]刘星,吴志强.基于灰色系统理论的风电功率短期预测[J].电力系统自动化,2006,30(20):49-53.[2]肖建平,张建章.基于支持向量回归的风电电力输出功率的短期预测[J].电力系统保护与控制,2008,36(9):7-11.[3]周杰,何全,薄小华.基于小波分析和支持向量机的风电功率短期预测[J].电网技术,2009,33(1):160-164.[4]王永生,张秀妹.基于多元统计学和BP神经网络的风电场短期功率预测[J].电力系统保护与控制,2014,42(16):25-33.[5]李

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论