数据资源入表白皮书（2023 版）

2.每日分享：6+份行研精选、3个行业主题2.每日分享：6+份行研精选、3个行业主题4.严禁广告：仅限行业报告交流，禁止一切无关信息报告仅限社群个人学习，如需它用一规定的出台标志着数据资源会计处理和信息披露进入了新的公共数据授权运营及公共数据资源入表路径探索具有创新示范搭建规范完善的数据要素市场体系，充分激发数据价值与活力。 1 1 2 3 5 9 9 20 24 24 264.探索数据确权与登记体系，夯实数据资源入表 28 28 33 35 36 37 38 395.提高数据治理能力，保障高品质、高价值数 41 41 43 47 50 50 51 53 54 56 56 57 57 60 61 65 65 67 709.建构可信低碳存储设施，筑牢数据资源入表的 75 75 76 76 80 80 81 82 83 86 86 86 88 88 91 91 94 991数据资产评估入表作为推动数据资产化的重要前置工作，有关产业数字化潜在收益34.4万亿，叠加数据资产衍生市场，其潜在总规模可能超过60万亿，且未来的增长空间非常2国家创新战略。2017年，习近平总书记主持中共中央政治局第数据资源合规入表是企业凭借数据资产参与社会经济分配的中能有所收益。2、知识产权说。数据与知识3利和数据衍生品的经营权。3、物权说。数据机会。从法律效果来讲，数据资源入表可达到证据固定的效果。数据资源入表将从经营管理、财报融资、业务拓展等多方面45考虑如何更加准确地衡量不同来源的数据资产的初始确认金额进行定价、流通和买卖，获得收益。据相关机构统计，2021年6在社会效益方面，推动数据资源入表和数据资产评估工作，据市场供需主体的积极性，增强数据流通意愿，有效减少“死数据”，对数据进行深度开发利用提供动力。同时，数据只有进行7892.数据资源入表理论基础2.1数据价值化理论基础即数据整合（Integration）、数据融通（Interconnect2.1.2数据价值化的形成条件其次是数据要素投入阶段。在此阶段，数据要素与劳动力、2.1.3数据要素价值化动态实现过程提。数据的海量性和多样性是导致数据价值密度低的重要因素。成最优资源配置，促成帕累托最优。由于数据要素具有虚拟性、2.1.4数据价值化生态运行逻辑数据生态圈是实现数据要素全周期流转和构建创新生态系2.1.5数据要素市场价值化过程与机制资源、网络等能力匹配工作。此时，数据由基础层流向增值层，经过处理后其质量得到更大幅度的提升，由“数据集合”转变为（s）数据监管侧数据产品化、数据商品化和数据资本化五个递进层次，如图22.2数据资产确权理论基础数据是可无限复制的客体。数据在流通和生产数据同时具有非排他性的特点。尽管数据来自于数2.2.2数据确权制度的不同理论“赋权论”的核心在于赋予数据新的财产权利类型。认为基于权实现流通使用中的降本增效、提高数据利用效率的经济目的。“结构论”则认为现有数据确权之所以难度高，原因在于概念间适用“排他性使用权、排他性经营权”；在财产权人内部适用“平行使用权”、“平行据来源者与处理者，②客体区分信息与数据，③内容区分所有权与用益权；纵向维度进），3.数据资源入表及资产评估服务生态联盟体系3.1数据资源入表技术路线源入表“五步法”4，重点从数据合规与确权、数据治理体系、预 普华永道.新要素大市场-企业数据资源入表提示及/s/530OykpcSArsAXZJd-4w8 3.2数据资源入表生态联盟体系数据资源入表是一项系统工程，涉及环节多、专业度高，本按照数据资源入表技术路线，可对联合体各方服务内容进行大数据厂商主要围绕数据全生命周期管理，主要能力将聚焦数据资产评估机构将会从专业角度出具价值评估报告，结合大数据厂商出具的数据质量评价结论形成完整的数据资产评估律师事务所通过从数据权属和法律属性进行数据合规审查，数据安全厂商将从安全监管角度助力数据资产安全性评估，会计事务机构将从财务角度进行入表核查，厘清表就绪程度能力评估-价值计量与列报披露能力评估，以及提供4.探索数据确权与登记体系，夯实数据资源入表产权基础4.1数据确权的法律规范依据4.1.1法律规范侧重于保护数据权利“数据二十条”根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据据和获得收益的权利。”4.2数据确权的实践路径4.3数据确权的工作流程4.4数据资产确权的适用数据资产的确权报告与数据资产的登记行为之间存在一定4.5.1数据资产登记与入表的关系4.5.2数据资产登记的目标数据资产登记可以实现数据资源和数据产品登记管理，清晰非法数据不入场”，为数据在合法合规的前提下实现价值挖掘开数据登记分为数据要素登记和数据产品登记，程序为申请、授权登记是数据登记主体授予其他主体产权，可授予其他主），数据安全相关法律法规，而导致“想用数据解决问题，又怕使用数据产生问题”的困境，又能确保数据主体互信难题，避免因数据资产在后续流通交易中在权属可靠性和内容合法合规性方面5.提高数据治理能力，保障高品质、高价值数据资源供给一是规范指南。描述如何根据企业的业务需求和数6.注重数据质量评价，确保数据资源入表的质量和可靠性是评估数据价值,支持决策。高质量的数据更监控质量变化,考核工作效果。定期开展质量评价对具体业务数据的数据质量评价是以业务需求为中心进行6.3.3选取质量评价维度及评价方法经过抽样、度量、评价之后，就可以得到评价结论，并撰写7.构建数据资产评估体系，显性化数据资源资产合理价值7.2数据资产评估的评估目的7.3数据资产评估主要工作过程7.3.2对数据资产进行核实验证7.3.3收集数据资产评估相关资料信息7.3.4评定估算和撰写评估报告包括本数据资产评估业务中依据的相关资产评估准则和相执业准则—资产评估报告》、《数据资产评估指导意见》、GB/T40685-2021《信息技术数据资n1P——被评估数据资产价值；xi1——质量调整系数；xi2——供求调整系数；xi3——期日调整系数；xi4——容量调整系数；xi5——其他调整系数。8.规范会计核算方法路径，解决数据资源资产化判断难题8.1企业遵照《暂行规定》可能出现的误区8.1.1误区一：《暂行规定》实施后，大规模的数据资源将确认8.1.2误区二：《暂行规定》实施后，即可以把开发应用场景之前发生的费用一起资本化用化”还是“资本化”及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等对数据资源进8.1.4误区四：常见的“数据交易”理解为日常持有以备出售的数过程中，数据产品权属是否发生转移或是否形成买断式交易。8.1.5误区五：当期发生的所有的和数据资源有关的投入都可以日常维护性质的支出还是有新的或实质性改进的支出才可符合（1）数据合规主要包括：一是数据来源合规。企业获取数（2）数据授权主要包括：一是在进行数据入表前，企业应实则需要企业建立相对完善的数据治理和管理流程才有机会实数据资产血缘分析主要是指为了有效支持后续数据资产成8.2.3预期经济利益的可行性分析如前所述，资产确认条件之一是经济利益很可能流入企业8.2.4相关成本的合理归集与分摊数据资源的一般性强制披露要求与现有无形资产和存货准则要8.3会计计量与核算内容分解证明其有用性；四是有足够的技术，财务资源和其他资源支持，到相关资产评估工作。如果企业合并中取得的无形资产,其公允择的摊销方法应当反映于该无形资产有关经济利益的预期消耗1）无形资产2）存货3）估值信息企业对数据资源进行评估且评估结果对企业重要9.建构可信低碳存储设施，筑牢数据资源入表的底座支撑可信数字底座旨在打造以可信数据为基础的、从数据采集到数据是数字经济的关键要素，是国家重要的战略性资源，伴当前普遍使用的磁存储架构无法保障数据资源入表的海量数据一是数据资源入表数据的真实完整存储。实现数据资产化，数据可达到50-100年。三是多重数据保护之道，打造安全存储9.3.数据资源入表存储解决方案9.3.1可信存储之蓝光存储技术9.3.2可信存储之磁光电混合存储方案10.打造安全合规体系，构建数据资源入表的安全监管机制价值确认引发的法律问题会在企业的数据资产入表工作完数据资产并入资产负债表会对企业的数据资产管理模式和10.4.2技术监管的数据安全风险评估服务11.衍生入表后服务：数据资产授信融资，再激活金融价值规审核并出具数据资产审核意见书（公证/法律意见书）。二是），收益法是通过预测未来数据资产的收益额并将其折现来确市场法是根据相同或者相似的数据资产的近期或者往期成本项目基于委估数据资产所产生的数据产品已实现的应用药品销售公司有意向订阅该数据库用于库存管理和定价参考使信息，企业客户信息以及其他正常业务数据等，2）在该无形资对和存储数据，完成数据质量监控，以便及时发现和处理问题。2、确认资产类别，根据分析，数据库符合数资产的定义，3、成本的归集，无形资产根据历史成本计量，包含直接成A公司管理层认为该数据库未来仍可以继续为公司带来现应以成本模式进行计量，故A公司不能根据评估结果调增该无形资产的账面价值。虽然不能影响会计报表，但A公司管理层这也为数据资产转化为具有可持续性的经济增长点提供了新动[10]张宝