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文档简介

医学统计课件分享本课件将介绍医学统计的概述和作用，数据类型，描述统计学，推论统计学，统计模型，研究设计，数据收集，数据清洗，数据分析，结果解释，实例应用和统计和伦理。数据类型二分类将数据分为两个互斥的类别，如有与无，生病与健康。多分类将数据分为多个类别，如血型、癌症类型等。连续变量代表实数范围内的变量，如身高、体重等。描述统计学1频数分布统计数据在不同值范围内的分布情况，如直方图。2中心趋势度量描述数据集中趋势的统计量，如平均值、中位数。3离散程度度量评估数据分散程度的统计量，如方差、标准差。推论统计学参数估计从样本数据估计总体参数，如样本均值估计总体均值。假设检验根据样本数据推断总体假设的统计方法，如检验两个平均值是否不同。置信区间给出总体参数真值的一个估计区间，如总体均值的置信区间。统计模型1线性回归根据自变量与因变量之间的线性关系建立模型，如研究药物剂量与疗效的关系。2Logistic回归用于处理二分类因变量的模型，如预测疾病发病风险。3生存分析处理时间至事件发生的分析模型，如估计患者存活率。研究设计1随机对照试验将参与者随机分配到实验组和对照组，比较不同处理的效果。2队列研究跟踪一组研究对象的发展，观察暴露因素与疾病的关系。3病例-对照研究回顾性研究设计，比较已患疾病患者与健康对照组的暴露因素。数据收集问卷调查收集被试者对某一主题的意见或感受的方法。医学图像处理提取医学图像中的特征和数据，用于分析和诊断。生物标本分析从生物样本（如血液、尿液）中测量和研究特定指标。数据清洗1缺失值处理填充或删除数据集中的缺失值，确保数据的完整性。2异常值检测识别和处理在数据集中极端或异常的观测值。3数据纠错修复数据集中的错误或不一致之处，确保数据的准确性。数据分析利用SPSS进行分析使用SPSS软件处理和分析统计数据，生成报告和图表。结果解释统计分析结果解释各类统计分析产生的结果和统计量。结论和应用根据统计分析结果进行推理和相应的决策。实例应用医学领域的实际应用案例介绍医学领域中使用统计分析

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