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文档简介

一、项目概述 3(一)项目名称 3二、建设必要性 3 3(二)项目建设的必要性 3 4(一)技术创新 4(二)资金保障情况 4(三)实施保障情况 4四、预计效益分析 5五、需求分析与建设目标 6(一)需求分析 6 8(三)项目绩效目标 8 8(一)项目建设总体规划 8(二)建设原则 9(三)总体架构 (一)外部数据支撑 (二)数据资源目录 一、项目概述于数字化改革和公权力大数据监督的决策部署,结合市纪委2022年总体方案》的通知(浙委改发〔2021〕2号)《浙江省纪检监察数字化建设总体方案(2021-2025年)》2.制定项目实施管理计划。本项目实施过程充分借鉴先进的托本项目通过数字化手段将反腐败渗透到区属行使公权力的公职人项目建设,可以督促提高主管部门核心业务系统收集获取信息的能字化管理手段,可以有效推动观念更新和机制创新,改进方式方法,推动行业主管部门和纪检监察组织业务流程规范化,促进新时代纪检监察工作水平和工作效率不断提高。(三)有利于规范问题线索处置的闭环管理。通过本项目规范房建工程领域公权力运行监督,对于公职人员正确行驶公权力起到监督提醒作用,运用大数据监督应用场景精准发现问题线索,形成问题线索交办、调查、处置的闭环管理。通过数字化改革,实现监管数据全程留痕,避免人为干预监察,提高工作效率和监督水平。1.业务功能需求1.1构建房建工程领域全生命周期的联合监管机制。依托本项目通过数字化手段将反腐败渗透到区属行使公权力的公职人员,以智能化监察力量促进干部清正、政府清廉、政治清明,打破工程领域各相关职能部门监管壁垒,通过构建一体化、全方位及全生命周期的工程2.业务流程需求2.1推进行业主管部门核心业务数字化、流程规范化。通过本项目建设,可以督促提高主管部门核心业务系统收集获取信息的能力,还能提高纪检监察组织精准监督、高效调查、快速处置决策的水平,有效推进纪检监察工作在房建工程领域中开展,同时通过采用数字化管理手段,可以有效推动观念更新和机制创新,改进方式方法,推动3.1共享:通过推动数据加快编目并统一介入IRS平台,确保监"三重一大"决策行权信息、行政执法检查等行权信息数据。3.3对接:相关单位(部门)无法共享和归集到大数据局,又是按照省市纪委监委对公权力大数据监督应用场景建设的总体要一期主要聚焦政府投资项目中房建工程项目中重点环节开展公权力体框架设计。"1"为领导驾驶舱,"2"为电脑端和手机移动端,"5"规则库指标库算法库调度库模型庞规则中心数据配置模型规则模型调度规则库指标库算法库调度库模型庞规则中心数据配置模型规则模型调度政策中心政策管理资金模型其他数据结构管理资源目录管理政策制度体系(法规、政策、评价指标)组织保障体系(机构、人才、文化)业务应用浙政钉手机端移动端门户房建工程领域公权力大数据监督应用平台PC端浙政钉手机端移动端门户预警中心数据中心监督模型查询监督对象查询用户中心指标配置计算服务数据源数据管理数据管理数据校验数据归集网络安全体系(制度、标准、网络、数据)系统(包括检举举报平台、廉政档案信息系统、处置子平台等),对1.1大数据中心建设监察专网进行建设,主要对接纪检监察业务数据。外网数据仓依托1.2两个基础功能(1)预警处置中心(2)数据中心(3)监督模型库建设2.1建设大数据中心基础版2.2形成预警规则清单,建立预警机制雏形2.3建设10个以上红色预警监督应用模型,并初见成效3.1领导驾驶舱大数据监督评价指标:基于指标体系对辖区各街道进行指标评3.2预警处置中心3.3移动端3.4数据中心对数据仓数据依据技术规范和业务规则进行清洗比对,对数据全生命周期进行质量管理。同时,针对同一业务含义存在多个来源的数据,按照权威性、优先性、协调性的原则,发现准确数据,实现一数一源,并对数据提供方进行准确数据的反馈。建立可扩展、可成长的数据中心,灵活配置数据资源。(1)信息资源构成数据的分类是信息分类的基础。为此,在规划、组织、存储数据时,根据各类业务和信息系统的特点,建设一套完整的数据为数据的规划、组织和存储提供依据。在实际分类体系建设中,完善已有的分类体系,并结合系统特点扩充或新建一批数据分类体系,为数据规划、组织和存储提供指导依各级数据资源又可以划分为管理数据层、业务数据层、共享数据层。下面具体介绍三个数据层数据组成和数据的构建。1)管理数据层管理数据面向系统管理,按照数据、用户和权限管理的需要进行组织。管理数据来源于系统初始数据及维护数据。管理数据层的数据存储方式有两种:文件存储和数据库存储数据。文件存储数据的格式主要是以XML格式;数据库存储数据是以DBMS元数据是关于数据的数据。在数据交换的流程,数据共享的流程中,都要涉及到元数据的问题。在数据交换的流程中,数据平台和各共享交换代理之间需要统一数据的交换格式,即Schema(元数据),是以XML文件的格式存储。数据平台根据业务系统的流程的需求制定2)业务数据层3)共享数据层共享数据层数据的构建有两个过程:数据初始化和数据增量更(2)元数据设计(3)数据治理1)数据质量分析2)数据清洗转换3)清洗规则配置4)处理过程记录5)数据清洗组件根据业务需求,通过数据结构自定义,创建所需数据表结构。包括数据结构创建、更新。资源目录管理根据业务需求,按照统一的信息资源目录体系标准,对信息资源进行编目,生成共享信息资源目录,记录信息资源结构和信息资源属性。可以通过资产管理,查看到结构化数据、半结构化数据、非结构数据标准管理系统提供完整的数据标准管理流程及办法,通过一系列的活动,统一的数据标准制定和发布,结合制度约束、系统控制等手段,使得性和共享性管理,为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依4.安全设计4.1软硬件及基础设施安全本项目所建系统均部署在政务网、纪检监察专网,机房环境、网络、主机等安全由政务云、纪检监察专网环境提供保障,本项目以安全策略为指导,融安全技术、安全管理和运行保障三个层次的安全体系,达到系统可用性、可控性、抗攻击性、完整性、保密性的安全目4.2应用软件安全应用软件系统严格遵照软件开发规范,尽可能避免软件出现安全漏洞,同时进行严格的安全测试,杜绝出现SQL注入、缓冲区溢出等常见的安全漏洞,应用程序访问尽量采用httpsssl的加密访问方式,避免数据被侦听和窃取。应用软件系统应具有容错自检能力,要求软4.3数据安全4.4系统安全要通过网络等保二级测评。提供2人驻场三年运维服务。批、招投标、施工管理和资金拨付4个关键环>投资项目在线

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