第10章-趋势预测法

市场调查与预测阚中华淮阴工学院二○一七年二月一、趋势预测法概述1、时间数列:是指将社会经济现象开展指标数值按照时间先后次序加以排列形成的数列。如：某地区“十五〞期间历年GDP资料2、时间数列构成：(1)指标值所属时间；(2)不同时间对应数值。年份20012002200320042005GDP（亿元）100120142165188第十章趋势预测法(1)3、趋势预测法:将数据按照时间顺序排列，根据经济现象的开展过程、方向和趋势进行外推或延伸，以预测经济现象未来可能开展状态的预测方法。4、趋势预测种类：(1)确定型趋势预测法—平均数预测法、移动平均法、指数平滑法、趋势延续法；(2)随机趋势预测法。5、优点:(1)明确现象的时间前后联系,预测效果好；(2)数据处理方法不复杂。6、缺点:(1)只反映现象单向、线性关系；(2)仅能预测稳定的、在时空延续的趋势；(3)不适合长期预测。第十章趋势预测法(2)二、平均数预测法1、简单算术平均法：原理：根据现象编排的时间数列的指标平均数指标作为趋势预测值的预测方法。公式：--时间数列各期指标值n--时间数列项数适用场合：现象在时间上开展趋势变化不大，指标数值呈现稳定直线状态，各水平变化对趋势预测影响不予考虑的状态。第十章趋势预测法(3)例：某商场2007年1月至6月份的销售额分别为260万、270万、240万、280万、260万、250万，试预测2007年7月份的销售额。那么预测值为:

=260(万元)第十章趋势预测法(4)2、加权算术平均法：原理：根据现象指标数值编排时间数列的不同时间数据对预测值影响的重要性不同，选择适当的权数计算加权平均数，并以此来计算趋势预测值。公式：适用场合:现象不同时间开展水平对预测值的影响不同的状况。第十章趋势预测法(5)例：某商场2023年1-6月销售电脑分别为100、98、110、89、96、105台，权重为：1、1.5、2、3、3.5、4.5，试预测7月份销售额。预测值计算过程：

=100(台)月份销售电脑（台）x权数fxf110011002981.51473110222048932675963.533661054.5472.5∑15.51542.5第十章趋势预测法(6)三、平均增长量预测法原理：通过对时间数列各期增长量计算平均数以预测未来现象开展趋势。公式：--是各逐期增长量--是t+1期预测值--是t期预测值适用场合：现象在一段时间内各期增长水平大致相等的状况。第十章趋势预测法(7)例：某企业2005—2023年销售利润如下表：

=594.2〔万元〕那么2007年的销售利润为594.2(万元)年份销售利润逐期增长量趋势值2005200--200625050244.22007240-10294.2200830060284.2200937272344.2201046593416.2201155095509.2第十章趋势预测法(8)四、平均开展速度预测法原理：通过对按现象开展水平编排的时间数列近期环比开展速度计算平均开展速度以预测未来现象开展趋势，也称几何平均数预测法。公式：适用场合：现象在一段时间内各期环比开展速度大致相等的状况。第十章趋势预测法(9)例：某企业2000—2006年销售利润如下表：年份产值（万元）环比发展速度（%）趋势值20054820--20065400112.03539620076030111.67604120086750111.94676320097570112.15757120108480112.02847620119490111.919488第十章趋势预测法(10)平均开展速度为：2023年趋势值为:(万元)那么2023年的销售利润为10624(万元)第十章趋势预测法(11)五、移动平均市场预测法原理：根据现象开展水平编制的时间序列假设干项指标值计算平均值作为预测值进行滚动预测。公式：可以变化为：适用场合：现象长期趋势开展根本平稳状态。第十章趋势预测法(12)例：某商场历年销售额资料如下表：年份商品销售额移动平均值(三项)2003200-2004240266.72005360326.72006380386.72007420400.02008400388.72009340366.72010360373.32011420-第十章趋势预测法(13)六、指数平滑预测法原理：根据时间序列的指数平滑为根底，对市场未来的开展变化趋势进行预测。应用：1、一次指数平滑法(1)根底形式：(2)初始值确定：t﹥20时，；t≤20时，(3)平滑系数确定：观察值较稳定时，a取0.1∽0.3；观察值波动较大时，a取0.3∽0.5；观察值波动很大时，a取0.5∽0.8。第十章趋势预测法(14)2、二次指数平滑法〔1〕平滑值公式：〔2〕预测模型：第十章趋势预测法(15)第十章趋势预测法(16)七、趋势预测法原理：根据现象开展线性趋势变化，可通过线性模型对市场进行预测的方法。公式：简化式：解得：解得：第十章趋势预测法(17)例：利用前表中的数据，根据最小二乘法确定汽车产量的直线趋势方程，计算出1994～2011年各年汽车产量的趋势值，并预测2000年的汽车产量，作图与原序列比较。第十章趋势预测法(18)表4-8汽车产量直线趋势计算表年份时间标号t产量(万辆)Yit×Ytt2趋势值19941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201112345678910111213141516171817.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3551.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0017.5639.2671.94126.56218.60221.88330.26515.76525.15514.00785.621280.041688.051913.662179.052360.322690.252934.001491625364964811001211441691962252562893240.009.5019.0028.5038.0047.5057.0066.5076.0085.5095.00104.51114.01123.51133.01142.51152.01161.51合计1711453.5818411.9621091453.58$Yt

=-9.4995+9.5004t$Y2013=-9.4995+9.5004

×20=180.51(万辆)Y2014=-9.4995+9.5004

×21=190.01(万辆)Y2015=-9.4995+9.5004

×22=199.51(万辆)第十章趋势预测法(19)非线性分析：二次曲线(SecondDegreeCurve)：现象开展趋势为抛物线形态。形式：a、b、c为未知常数根据最小二乘法求得第十章趋势预测法(20)指数曲线(Exponentialcurve)：用于描述以几何级数递增或递减的现象。公式：a、b为未知常数假设b>1，增长率随着时间t的增加而增加假设b<1，增长率随着时间t的增加而降低假设a>0，b<1，趋势值逐渐降低到以0为极限第十章趋势预测法(21)八、季节变动预测法原理：根据现象开展受到季节影响的变化，可通过季节指数对市场进行预测的方法。方法：〔1〕按月〔季〕平均法；〔2〕趋势剔除法。预测：按月〔季〕平均步骤：〔1〕计算各年同月〔季〕平均数〔2〕计算所有月〔季〕平均数〔3〕计算季节指数〔4〕预测趋势值第十章趋势预测法(22)第十章趋势预测法(23)趋势剔除法步骤：计算长期趋势〔T〕剔除长期趋势〔Y/T〕计算季节指数〔S〕预测趋势值第十章趋势预测法(24)课后作业:1、某公司2006—2023年销售资料如下表：试用