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文档简介
,。 ,。、、。_____________________A.主要用来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素A.时序数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据与决定系数A.,其中则使用加权最小二乘法估计模型时,应将模型变换为()A.A.增加解释变量B.删除某些解释变量C.广义最小二乘法D.法7(次)、检验两个总体的方差是否相等通常用下列哪个统计量()A.斯皮尔曼等级相关系数法B.广义最小二乘法C.增加数据D.阿尔蒙多项式模型与消费者年龄构成有关,年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次,假设边际消费倾向不变,则考虑年龄因素的影响,该消费函数引入虚拟变量的个数应为()11、下列哪一种方法是检验误设定的方法、下列哪个模型是适应预期模型()13、在判断误设定的准则中,最重要的准则是()。A.T检验B.偏倚C.决定系数大小D三、多选题1、下列哪几种是多重共线性的检验方法()A.使用相关矩阵B.使用VIF检验C.通过条件指数检验D.DW检验E.RESET检验2、下列哪几种是自相关的检验方法()A.使用相关矩阵B.使用VIF检验C.拉格朗日乘数检验法D.DW检验法E.RESET检验A.选择错误的函数形式B.遗漏有关的变量C.增加不必要的变量D.异方差E.多重共线性A.单个系数显著性检验B.若干个系数的显著性检验C.全部系数为零的检验D.其它形式的系数约束条件检验E.虚拟变量的检验7(4次)、从理论上说,计量模型的预测误差要受到下列哪几个因素的影响()A.扰动项方差B.样本单位数C.数据个数D.预测期长短E.预测值大小9、下列哪几种模型是自回归模型()A.科克模型B.部分调整模型C.适应预期模型D.阿尔蒙多项式模型E.分布滞后模型3(5次)、如扰动项不服从正态分布,则OLS估计量不再是BLUE。()7(3次)、自回归模型是自变量含有应变量滞后项的模型()9(3次)、多重共线性的存在使参数估计量不再无偏()13(2次)、模型中包含无关的解释变量,参数的估计量会有偏,并且会增大估计量的2、简述处理多重共线性的原则。3、简述多元模型中若干个系数为零的联合检验的思路和步骤。7、简述科克伦—奥克特法的步骤。9、简述多元线性回归模型的假设条件。10、简述戈德弗尔德---匡特检验法的思路和ee研究的目的是确定国防支出对经济中其他支出的影响。(1)分析两个方程的回归结果(3)如果变换的目的是为了消除或者减弱异方差,那么我(4)如果存在异方差,是否已成功地消除异方差?请说明原因。2(2次)、为了解美国工作妇女是否受到歧视,可以用美国统计局的“当前人口调查”中的截面数据,研究男女工资有没有差别。这项多元回归分析研究所用到的变量有:W——雇员的工资率(美元/小时)l0若雇员为妇女其他ED——受教育的年数AGE——年龄(2)按此模型预测一个30岁受教育年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:公式下括号中的数字为相应估计量的标准误。在5%的显著性水平之下,由DW检验临界(2)该回归方程的估计中存在什么问题?应如何改进?讯支出与人均年可支配收入数据,运用普通最小二乘法得到如下回归模型:CUM为交通INCOME为人均年可支配收入)(1)计算修正的决定系数的值.该模型的误差项是否存在自相关。2Dii(1)如何解释β1和β2?公司股票收益。请分析回归结果。EQ\*jc3\*hps34\o\al(\s\up0(ˆ),c)(3)求出R2i2i3i4iX空调的BTU比率,即每小时制冷量2X能量效率,即BTU比率与耗能之比3X设定数4(1)解释这个回归方程式的回归结果。(4)通过计算检验下述零假设:三个解释变量在很大程度上解释了空调价格的变动。9、某计量经济学者将不同年度的美国债券价格作为该年利率(在相等的风险水平下)EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up5(ˆ),Y)iiEQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up6(ˆ),Y)ii(1)解释两个参数估计值的意义。所估的符号与你所期望的符号一样吗?(2)为何方程左边的变量是EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up6(ˆ),Y)而不是Y?i此方程的经济意义是什么?对此模型你有何评论?(提示:联邦资金利率是一种适用于银行间隔夜持有款项的利率)2()从方程到方程研究者作了哪些假设?他是否担心存在异方差?11、根据中国年各地区城镇(个城镇)居民平均每人全年家庭交通和通讯支出与人均年可支配收入数据,运用普通最小二乘法得到如下回归模型:CUM为交通和通INCOME为人均年可支配收入)(1)计算修正的决定系数的值.该模型的误差项
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