DB37∕T 3446-2018 基于无人机的小麦群体长势大面积智能监测技术规程_第1页
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文档简介

65.020

01

DB37 DB

37/T

3446—2018基于无人机的小麦群体长势大面积智能监测技术规程Technical

specification

for

of

growth

status

of

based

vehicle 山东省市场监督管理局

DB37/T

34462018本标准按照GB/T

DB37/T

34462018范围

data

processing

Grey

灰度值计算公式：Gray

0.5870×G

归一化灰度值

Normal

difference

grey

value叶面积指数

Leaf

area

index又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。即叶面积指数=叶片总DB37/T

34462018

matter

accumulation

a)

b)

c)

动力为可充电锂电池，≥1500

mAh。d)

控制系统为

定位+气压高度传感+3

轴陀螺仪+3

轴加速度计。e)

m。f)

g)

最大上升速度和最大下降速度均为

m/s，最大飞行速度>30

km/h。垂直悬停精度为≤0.5

m，

h)

i)

j)

GHz

k)

无人机最小尺寸为

50

cm（长）×50

cm（宽）×20

cm（高）。l)

a)

b)

c)

相机滤光片为双波段滤光片，所用波段为

nm

810

nm，带宽为

10

nm。d)

g。

DB37/T

监测相机高度均保持在距离小麦冠层10

m～12

m范围内。

2

方法分别建立

和归一化灰度的函数关系，并选择拟合误差最小的函数作为

GY

的计算方 LAI

(1)LAI——RVI(560

810)——

/ (2)RVI(560

810)——

GV810——

nm波段下的灰度值；

GND

GND

GND

10)

(3)GV560——

GY——GND(560

810)——

GND

GND(560

810)——

GV56

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