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文档简介

医学统计学教学大纲一.引言A.课程目的和背景B.学习目标和预期结果二.课程概述A.课程描述和内容概要B.授课方式和时间安排三.基础知识A.统计学基础概述1.统计学的定义和作用2.常用统计学术语和概念B.医学统计学基础1.研究设计和方法学2.数据类型和数据收集3.数据的整理、描述和汇总四.描述性统计学A.数据的图形表示1.双变量数据的分布图2.三个或多个变量数据的图形表示B.数据的中心趋势1.平均数2.中位数3.众数C.数据的离散程度1.范围2.方差和标准差3.百分位数D.数据的相关性分析1.单变量和多变量相关性2.相关系数的计算和解释五.推断性统计学A.参数估计1.点估计和区间估计2.样本均值和总体均值的估计B.假设检验1.假设检验的基本原理2.单样本均值假设检验3.双样本均值假设检验C.方差分析1.单因素方差分析2.两因素方差分析D.非参数检验方法1.Wilcoxon秩和检验2.Mann-WhitneyU检验六.模型构建和回归分析A.简单线性回归模型1.回归方程的建立和解释2.残差分析和模型诊断B.多元线性回归模型1.多元回归方程的建立2.假设检验和参数估计C.Logistic回归模型1.二分类Logistic回归的基本原理2.多分类Logistic回归的应用七.临床试验统计学A.临床试验设计和估计1.随机分组设计2.平行设计和交叉设计3.效应量和样本大小的计算B.生存分析1.Kaplan-Meier生存曲线2.Cox比例风险模型八.教学方法A.理论讲授B.统计软件实践C.讨论和案例分析九.考核方式A.课堂测试B.作业和小组项目C.期末考试十.参考书目十一.附录A.课程日程安排B.课程要求和评价标准以上为医学统计学教学大纲的大致内容。该课程将侧重于统计学的基础知识、描述性统计学和推断性统计学的应用、模型构建和回归分析、临床试验统计学等方面的教学。通过课堂理论讲授、统计软件实践、讨论和案例分析等教学方法，学生将掌握医学统计学的基本概念和方法，并能够应用统计学原理进行数据分析和结果解释。考核方式将包括课堂测试、作业和小组项目以及期末考试。学生可以参考

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