匿名函数及高阶函数

《Python开发技术应用》44匿名函数及高阶函数什么是匿名函数使用Python写一些执行脚本时，使用匿名函数可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也挺麻烦，使用匿名函数不需要考虑命名的问题，并且可以让代码更容易理解。匿名函数使用关键字lambda来定义，语法格式：lambdaargs:expression匿名函数和add()等价的匿名函数：>>>f1=lambdax,y:x+y假如我们需要一个加法函数：>>>defadd(x,y)...returnx+y匿名函数的主要意义在于函数速写，它也常常在高阶函数中作为参数来使用。如果不给它分配名称，那么就需要立即调用，因为它是匿名的，所以在后续代码中无法访问，就不能再调用。>>>(lambdax,y:x+y)(3,4)7匿名函数高阶函数高阶函数的定义：函数的参数（同时也是函数要处理的对象）是其他函数。常用的高阶函数包括map()、reduce()、filter()、sorted()等。map()函数原型：

map(function,iterable,...)function：一个函数的元数据引用iterable：一个或多个序列map()会根据提供的函数对指定序列做映射，即以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回一个map对象，可以转换成列表，也可以直接迭代访问。map()函数假设我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个列表中的各个元素上，用高阶函数map()来实现:map(f(x),list)123456789[]list：149162536496481[]return：

f(x)=x2

deffoo(x):returnx*xm1=map(foo,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(m1)print(list(m1))执行结果：<mapobjectat0x000002DD762DB8C8>[1,4,9,16,25,36,49,64,81]map()函数如果map()函数的处理函数需要多个参数，那么对应的数据序列也要有多个，例如计算矩形面积需要长和宽相乘，那么就需要一个序列提供长、另一个序列提供宽。>>>list(map(lambdax,y:x*y,[5,12,8],[3,5,6]))[15,60,48]map()函数中的处理函数可以是匿名函数，因此这个计算二次方的例子可以写成以下形式：>>>list(map(lambdax:x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))[1,4,9,16,25,36,49,64,81]map()函数reduce()也是一个常用的高阶函数，由functools模块提供，函数原型：reduce(func,iterable[,initializer])

func是用于处理的函数，该函数要求两个参数和一个返回值；iterable为可迭代对象；initializer是可选的，为初始参数；返回值是函数计算结果。函数将一个数据集合（列表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数func（有两个参数）先对集合中的第1、2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用func函数运算，以此类推，最后得到一个结果。可以认为：reduce(f,[x1,x2,x3,x4])等价于f(f(f(x1,x2),x3),x4)reduce()函数functoools.reduce(f(x),list)123456[]list:return

f(x,y)=x×y2624120720>>>importfunctools>>>functools.reduce(lambdax,y:x*y,range(1,7))720reduce()函数filter()函数主要用于过滤序列，它有以下特性：filter()接收一个函数和一个序列，函数必须是判断型函数，返回True或False；filter()把传入的函数依次作用于序列中的每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。函数原型：filter(function,iterable)function：判断函数iterable：为可迭代对象返回值是一个filter对象，可以转换为列表，也可以用for循环访问。filter()函数下面举个例子，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数：>>>defis_odd(n):...returnn%2==1>>>list(filter(is_odd,[1,2,4,5,6,9,10,15]))[1,5,9,15]再举例把一个序列中的空字符串删掉：>>>defnot_empty(s):...returnsands.strip()>>>