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文档简介

基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统的研究与实现的中期报告中期报告一、研究背景在图像处理领域，CIS（CMOSimagesensor）成像技术近年来得到了广泛的应用，其具有成本低、功耗小、体积小等优点，广泛应用于数字相机、手机摄像头、医学影像、安防监控等方面。而基于CIS所获得的数字图像数据必须进行处理，以达到更好的应用效果。FPGA和DSP作为目前应用广泛的数字信号处理器件，可实现对CIS图像的实时处理，从而满足实际应用需求。本课题旨在研究基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统，包括CIS图像采集、预处理、处理、输出等模块。二、研究内容1、CIS图像采集模块（1）硬件设计利用FPGA对CIS进行时序控制和数据处理，使用I2C接口实现对图像采集器件OV5642的配置和控制。（2）软件设计使用VerilogHDL进行FPGA设计，实现CIS的时序控制和数据处理，并与OV5642进行I2C通信实现图像采集器件的配置和控制。2、CIS图像预处理模块（1）白平衡校正对采集到的图像进行白平衡校正，可根据光照条件调整图像的色温。（2）去噪对采集到的图像进行去噪处理，使用DSP实现。（3）图像增强对采集到的图像进行锐化、增强对比度等处理，使用DSP实现。3、CIS图像处理模块（1）边缘检测对采集到的图像进行边缘检测，使用FPGA实现。（2）目标识别对采集到的图像进行目标识别，使用FPGA实现。4、CIS图像输出模块（1）数据输出将处理后的图像数据输出到VGA显示器上，使用FPGA实现。（2）?？缃?/strong>将处理后的图像数据输出到存储设备上，使用DSP实现。三、进展情况目前，已经完成了CIS图像采集模块的硬件设计，并使用VerilogHDL实现了相应的时序控制和数据处理。正在进行CIS图像采集器件的I2C接口配置和控制软件设计。同时，进行了白平衡校正、去噪和图像增强等预处理模块的软件实现，并已经在实际硬件上测试通过。四、存在问题与解决方案1、I2C通信协议不稳定，导致配置和控制失败。解决方案：加入I2C通信协议的差错控制，减少通信干扰。2、FPGA处理边缘检测的速度较慢，影响实时性能。解决方案：采用并行处理方式，加快处理速度。3、DSP处理图像的质量较差。解决方案：优化算法，提高图像处理质量。五、下一步工作计划1、继续完成CIS图像采集器件的I2C接口配置和控制软件设计。2、完成边缘检测和目标识别等处

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