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基于OLAP和数据挖掘技术的高考志愿填报方式分析评估方法的中期报告一、研究背景高考志愿填报是每年的一项重要工作。随着高考报名人数的逐年增加，学科种类的增多以及学科之间的关系不断变化，考生在填报高考志愿时面临着更加复杂的情况。如何科学合理地填报高考志愿成为了考生和家长关注的重点。目前，一些高校和教育机构已经推出了一些志愿填报辅助软件，但是这些软件还存在一些问题。首先，这些软件的数据来源主要是历年的高考数据，没有考虑到当前教育政策以及最新的高考改革措施的影响；其次，这些软件只是提供一些简单的建议，并没有很好地考虑个人的兴趣、优劣势和发展潜力等因素。面对这些问题，本研究将结合OLAP和数据挖掘技术，设计一种高考志愿填报方式的分析评估方法，旨在提供一种更加科学、客观、个性化的志愿填报建议，帮助考生更好地选择符合自己兴趣和才能的专业，促进日后的职业发展。二、研究目标本研究的主要目标如下：1.设计一种基于OLAP和数据挖掘技术的高考志愿填报方式的分析评估方法。2.利用历年的高考数据，结合当前的教育政策和最新的高考改革措施，构建一个高考数据仓库，为分析评估方法提供数据支撑。3.根据考生填报的个人信息（如性别、地区、文科/理科、文化课成绩等），利用数据挖掘技术进行分析，得出考生的优劣势和发展潜力，为后续的填报建议提供依据。4.根据考生的个人情况和职业意愿，利用OLAP技术对筛选出的专业数据进行多维度分析，挖掘出符合考生兴趣和才能的优质专业，并提供相应的填报建议。三、研究内容和方法1.高考数据仓库的构建采集历年的高考数据，包括考生的基本信息（性别、地区等）、文化课成绩、各个科目的分数、专业录取线等，构建一个高考数据仓库。利用该数据仓库，对高考数据进行预处理和清洗，确保数据的准确性和完整性。另外，结合当前的教育政策和最新的高考改革措施，进行数据更新和补充。2.考生个人信息的分析通过对考生的个人信息的分析，如性别、地区、文科/理科、文化课成绩等，利用数据挖掘技术，为考生分析出其优劣势和发展潜力，包括在哪些科目上具有较强的能力、哪些科目上需要加强等，为后续的填报建议提供依据。3.基于OLAP技术的专业数据的多维度分析根据考生的个人情况和职业意愿，利用OLAP技术对筛选出的专业数据进行多维度分析，包括专业岗位需求、专业排名、就业前景等多个方面，挖掘出符合考生兴趣和才能的优质专业，为填报建议提供依据。同时，利用OLAP技术，对不同专业之间的关系进行探究，发现专业间的关联性，为考生提供更加全面的填报建议。四、研究进展和计划目前，本研究已完成了高考数据仓库的构建和考生个人信息的分析。下一步，将结合OLAP技术，对专业数据进行多维度分析，并利用数据挖掘技术挖掘出符合考生兴趣和才能的优质专业。具体计划如下：1.进行专业数据的清洗和整合，构建专业数据仓库。2.利用OLAP技术对专业数据进行多维度分析，挖掘出优质专业。3.经过综合

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