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文档简介

基于文本的新闻视频专题生成与检索研究的中期报告一、研究目的和意义随着互联网技术和大数据技术的发展，人们获取信息的方式发生了变化，对于新闻的需求也越来越多样化。基于文本的新闻视频专题生成和检索技术能够根据用户的需求，自动地分析文本语义，从视频库中挑选出相关视频，利用视频处理技术和编辑技术，生成符合用户需求的新闻专题，在互联网平台上呈现给用户。因此，本研究旨在探索基于文本的新闻视频专题生成和检索技术，提高新闻内容的个性化和用户体验，以及提高媒体的竞争力和用户粘性。二、研究内容和方法1.研究内容（1）对基于文本的新闻视频专题生成和检索进行理论分析和归纳，明确关键技术和研究难点。（2）设计基于文本的新闻视频专题生成和检索系统，实现语义解析、视频挑选、视频剪辑和生成精美专题等功能。（3）对系统进行实验评估，分析系统的检索效果和用户体验，并提出改进措施。2.研究方法（1）文献调研法：对已有的相关理论和技术进行梳理和总结，为系统设计和实验评估提供理论基础。（2）系统设计方法：采用面向对象编程思想，利用视频处理和编辑技术设计系统，实现新闻视频专题的生成和检索功能。（3）实验评估方法：采取用户调查和专家评估相结合的方法，分析系统的性能及用户体验，提出改进措施。三、预期成果和阶段性进展1.预期成果（1）基于文本的新闻视频专题生成和检索技术，实现视频库的自动化检索和生成符合用户需求的新闻专题的功能。（2）基于文本的新闻视频专题生成和检索系统，具有较好的用户体验和优良的系统性能。（3）论文论证基于文本的新闻视频专题生成和检索技术的有效性和可行性。2.阶段性进展（1）完成对基于文本的新闻视频专题生成和检索技术的文献调研和理论分析。（2）完成了基于文本的新闻视频专题生成和检索系统的设计和实现，具备语义解析、视频挑选、视频剪辑和生成精美专题等功能。（3）进行了实验评估，并初步分析了系统的检索效果和用户体验，提出了改进方案。四、存在问题及下一步工作计划1.存在问题（1）检索效果不够理想，需要进一步优化算法和模型。（2）专题生成效果不够满意，需要加强视频编辑技术的研究。（3）用户体验还需要细化和优化，提高系统的易用性和用户满意度。2.下一步工作计划（1）优化检索算法和模型，提高系统的检索效果。（2）进一步改进视频编辑技术，提高专题生成效果。（3）细化

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