管理科学部重大项目指南

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附件7

管理科学部重大项目指南

2022年管理科学部共发布7个重大项目指南，拟资助4个重大项目。项目申请的直接费用预算不得超过1200万元/项。

注意事项

为优化国家科学基金资源配置，保证项目负责人有精力完成好已承担的国家项目，除相关指南特别说明之外，2022年度管理科学部不受理下列申请人以项目负责人或课题负责人身份申请重大项目：

（1）作为项目负责人近5年（2017年1月1日后）已经获得国家社会科学基金资助，但在当年国家自然科学基金项目申请截止日期前，尚未获得全国哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》者。

注：已获得全国哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》且2022年以项目负责人或课题负责人身份申请国家自然科学基金管理科学部重大项目的，需以附件方式在线提交加盖依托单位法人公章的《结项证书》电子版扫描件。

（2）在2022年度以项目负责人或课题负责人身份申请管理科学部重大项目、同年又作为负责人申请国家社会科学基金项目。

“供应链韧性与安全基础理论”重大项目指南

多变的全球局势显著增加了供应链体系的风险和不确定性。提高供应链韧性与安全，使其具备抵御突发事件影响和快速恢复正常的能力，已经成为我国的重大战略需求。研究复杂供应链网络风险传播及其结构演变机理、面向供应链韧性与安全的行为决策理论与方法、优化与仿真、以及面向国家战略的供应链韧性与安全强化策略等，可以为我国增强供应链竞争力提供理论基础和关键技术。

一、科学目标

运用管理科学、经济学、行为科学以及人工智能等多学科交叉融合的方法，揭示供应链网络风险产生与传播规律以及结构演变的科学机理，探索并构建评估与提高供应链韧性的方法体系，在提升韧性的机制设计和运营管理、面向国家战略的全球供应链安全策略等方面开展研究和应用示范，为我国提升供应链韧性和安全提供科学的决策依据与智能支持。

二、研究内容

（一）复杂供应链网络风险传播机理和韧性评估。

复杂供应链网络的风险识别与度量；复杂供应链网络的风险传播机理；复杂供应链网络韧性的量化分析与评估。

（二）面向供应链韧性与安全的行为决策理论与方法。

面向供应链韧性与安全的行为决策认知与建模；面向供应链韧性与安全的行为决策机理；基于行为博弈的供应链安全策略。

（三）面向供应链韧性与安全的仿真与优化。

供应链系统的动态随机建模与仿真；面向供应链韧性与安全的优化算法设计；风险冲击下供应链系统的测试与改善。

（四）提升供应链韧性的机制设计和运营管理。

基于多源信息的供应链预警机制；基于机制设计理论的供应链资源配置；风险冲击下供应链运营的恢复。

（五）面向国家战略的供应链安全策略。

基于供应链韧性的战略规划与布局；面向供应链安全的跨部门协同；大国博弈背景下的国际合作与竞争。

三、申请要求

（一）申请书的附注说明选择“供应链韧性与安全基础理论”，申请代码1选择G0101。

（二）咨询电话

“政策智能理论与方法研究”重大项目指南

推进国家治理体系和治理能力现代化和智能化，开发适用于政府服务与决策的人工智能平台，已经成为我国的重大战略需求。研究基于大数据和人工智能技术的新型决策范式、决策模型和方法，面向未来可能发生的场景和情境进行积极的推演预测，将其应用于政策制定、分析、实施、反馈的全过程，可以为提升国家治理智能化水平提供理论基础和关键技术支撑。

一、科学目标

运用管理科学、公共管理、计算机、人工智能和心理学等多学科交叉融合方法，突破政策信息学与政策智能发展面临的环境要素、认知和行为、目标、计算等复杂性的科学挑战，基于大数据和人工智能技术建立新型的政策研究范式、模型和方法，并在应急管理、大国博弈和区域发展等典型场景探索应用示范，提升我国政策智能学术水平，提高国家治理能力。

二、研究内容

（一）复杂政策决策场景的生态建模。

面向决策场景的知识发现、挖掘和建模；面向政策智能的心理和行为建模；政策智能情境下的社会群体发现与社会需求挖掘。

（二）大数据驱动的政策多维解析。

政策要素分析、关联发现及因果分析；基于政策场景的大规模计算推理；基于复杂网络的政策建模与信息扩散分析。

（三）混合智能驱动的决策范式优化。

面向政策决策的人机协作模式建模及影响因素解析；基于群体智慧的人机混合政策决策；基于混合智能的政策演进优化。

（四）面向复杂社会系统的政策推演。

多维度多尺度政策推演模型与方法；面向政策智能的多智能体系统博弈学习；面向新型政策场景的政策效果预测与评估。

（五）政策智能关键技术与应用示范。

政策决策推演引擎关键技术研究；基于政策智能的应用示范（可选取应急管理、大国博弈或区域发展等典型场景）。

三、申请要求

（一）申请书的附注说明选择“政策智能理论与方法研究”，申请代码1选择G0103。

（二）咨询电话

“智慧医疗健康管理理论与方法”重大项目指南

发展智慧医疗健康管理是关系“健康中国”建设全局的战略任务。面向慢病管理、重大传染病防控等带来的巨大挑战，针对我国优质医疗资源稀缺和人口老龄化的现实需求与约束，探索智慧医疗健康管理理论与方法，为新时代医疗健康服务模式变革和持续创新提供科学基础。

一、科学目标

揭示我国医联网环境下医疗服务、健康管理和重大传染病防控的资源要素协同及其演化规律，聚焦多主体数据治理、跨界协同服务与医源性风险防控等科学问题，建立智慧医疗健康管理基础理论体系，在医院、企业等开展应用示范，推动我国医疗健康管理科学发展，为“健康中国”战略提供理论支撑。

二、研究内容

（一）医联网环境下的数据治理与数据跨域分析。

医联网系统的资源整合、体系构建及演化机理；医联网环境下的大数据治理与互认共享质量控制；可解释的医疗健康数据智能分析与跨域知识推理。

（二）基于医联网的医疗健康协同服务机制。

医联网环境下的全面健康管理模式；基于医患交互与信任转移机制的医疗健康协同服务创新；医联网环境下的人机共融决策机制。

（三）重大传染病应急防控机制。

基于医联网的重大传染病资源调配决策；重大传染病应急防控策略与协同救治模式。

（四）医源性风险决策与医联网隐私数据保护。

医源性风险形态与作用机理；医源性风险识别、预测和预警机制；基于区块链的医联网隐私数据保护；医联网环境下的医源性风险决策与监管。

（五）智慧医疗保险与医院管理。

医联网环境下的医疗保险服务模式创新；医联网医院的运营管理体系变革；覆盖全生命周期的智慧医院服务运作优化；基于医联网的医疗服务质量及全流程监管机制。

三、申请要求

（一）申请书的附注说明选择“智慧医疗健康管理理论与方法”，申请代码1选择G0112。

（二）咨询电话

“数智时代的组织变革与理论创新”重大项目指南

智能技术驱动的数智化背景下，人与人、人与物、物与物之间的链接方式变得更加复杂、多样和高效。企业作为微观的经济主体，适应数智化要求、顺利实现组织变革和创新是做强做优做大我国数字经济的关键所在。针对当今产业生态、科技创新、人力资源供给以及国际环境变化给企业带来的冲击，研究企业实现数智转型的要素与模式、数智企业的组织逻辑与运作方式、领导者和组织成员的能力模型与提升策略，有助于推动形成扎根中国企业数智转型实践的企业组织变革和管理理论，对推动企业成功实现数智转型和助力国家数字经济发展具有重要意义。

一、科学目标

围绕数字经济发展中的企业转型实践，研究企业数智转型的组织变革模式和管理理论。融合组织与战略、人力资源、系统科学、人工智能、计算科学、心理学等多学科理论和方法，从员工、团队、领导、企业和组织生态系统等多层面，探析数智化变革特征、过程和结果，提升组织和人的数智适应性和数智效能，形成整合宏、中、微观的组织管理研究范式，构建数智时代的原创性组织变革与创新理论，提供基于中国实践的组织理论支撑和企业数智转型方案。

二、研究内容

（一）数智时代的组织生态系统构建、演化与治理模式。

数智时代的组织研究范式转换与新理论建构；数智时代组织生态系统的特征及其演化规律；数智时代组织生态系统的构建路径与治理模式。

（二）数智化背景下的企业组织设计与变革。

数智时代的企业平台化转型；数智化背景下企业的技术赋能与组织设计；推动数智化转型实施的组织持续变革与发展机制。

（三）智能增强时代的团队配置与管理。

人机协同团队的任务设计；人机协同团队的社会结构与认知结构；虚拟多团队系统的动态适应性。

（四）数智化背景下的人力资源开发与创新管理。

数智化背景下的员工发展与自我管理；数智化背景下企业战略人力资源理论创新；数智化背景下企业的敏捷人力资源管理系统；平台生态系统下的企业人力资源配置与劳动关系管理。

（五）数智化背景下的企业组织整合能力。

数智化背景下的企业组织运作逻辑；数智化背景下的领导力模式；数智化背景下的员工心智及其共享机制；企业的数智化信息系统及其应用。

三、申请要求

（一）申请书的附注说明选择“数智时代的组织变革与理论创新”，申请代码1选择G0202或G0208。

（二）咨询电话

“气候经济复杂系统建模与应用研究”重大项目指南

实现碳中和已成为人类适应和减缓日益严峻的全球气候变化的共识，各国相继提出碳中和时间表和行动计划。碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，气候系统与经济系统耦合成复杂巨系统，亟需开展气候经济复杂系统的基础研究。本重大项目旨在揭示气候经济复杂系统作用机理，设计最优碳中和路径，研究实现关键政策目标的激励约束机制，评估经济社会系统转型的效益和风险，从而为把握好降碳节奏和力度，处理好转型与发展、减排与安全的关系提供支撑。

一、科学目标

立足我国经济发展“新阶段、新理念、新格局”和国际气候治理与全球竞争新环境，开发新一代气候经济综合评估模型，提出符合我国国情的碳减排理论，开展碳中和的经济和技术政策体系研究，设计我国碳中和优化路径，为我国碳中和战略决策和引领全球气候治理提供科学的理论支撑。

二、研究内容

（一）经济系统对碳排放的影响机制及动态调控。

经济系统中关键性因素和环节对碳排放的影响机制；碳排放约束下跨期动态均衡的经济系统建模；纳入经济周期的碳排放最优调控与碳配额、碳税调整机制设计。

（二）适用于气候变化综合评估的气候模式研究。

适用于气候变化综合评估建模的气候数据处理方法；气候系统模式方程降维降尺度研究；基于统计方法和机器学习的气候模式降尺度研究；不同碳排放强度下的气候系统演进模拟和预测。

（三）气候变化对社会经济系统的影响机制与风险评估。

多气候变量因子对经济系统影响的货币化评估；气候变化对健康和社会系统影响的评估方法及其应用；气候变化对生态系统的影响评估方法及其应用；气候变化适应性行为与成本评估。

（四）碳减排技术内生建模方法及技术体系优化。

气候经济综合评估模型中的技术体系处理方法；跨系统共性和关联技术的发展规律及互馈机制；激励性规制性政策和政策交互对碳减排技术创新的影响机制；面向碳中和技术创新的支持机制与政策体系优化。

（五）气候系统与经济技术系统耦合方法及综合评估建模。

气候系统与经济技术系统的耦合方法；气候经济复杂系统模型平台开发；碳中和复杂情境下的政策组合设计与转型路径优化机制；全球气候治理格局演化中的国内外气候政策交互机制与综合评估。

三、申请要求

（一）申请书的附注说明选择“气候经济复杂系统建模与应用研究”，申请代码1选择G0314。

（二）咨询电话

“数字政府的治理变革与基础理论研究”重大项目指南

数字政府建设是推动全球政府治理理论与实践的重要抓手。聚焦我国数字政府治理基础理论和实践前沿问题，研究数字政府的治理变革，有利于推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化，统筹数字经济和数字社会协同发展，持续提升决策科学性和服务效率。

一、科学目标

以数字政府为切入点，以中国实践为基础，构建数字政府建设的基础理论框架，将数字化视为推动制度和思想变革的动力和主要因素，分析数字技术与公共治理的交互影响机理，形成系统推进数字政府建设的理论方案与中国经验，助推国家治理能力的全面提升。

二、研究内容

（一）数字政府治理变革的演化研究。

政府治理的驱动要素与演化规律；政府治理形态演化的维度、驱动要素与作用机理；“物理-社会-数字”融合基础上“三元空间”治理的协同演化规律；基于政务融合的数字政府治理模式演化规律；数字技术与公共治理的交互影响机理。

（二）数字政府底层技术结构优化与智能化治理研究。

数字政府底层技术结构优化需求；数字政府底层技术结构标准化；数字政府智能化治理的作用机制和路径；可信区块链、高智商人工智能等新一代信息技术赋能数字政府建设。

（三）政务场景下政府数字化转型研究。

政务服务数字化转型路径与运行模式；政府数据资源聚合优化机制；数据生命周期和政务流程的协同耦合；动态、开放环境下公共数据要素治理体系；公共数据要素安全标准体系；公共数据要素流通、开放、使用过程中的安全管理框架。

（四）数字时代政府治理的研究范式。

基于数据驱动的政府智能化治理研究范式；数字文明时代政府治理的基本假设、理论内核、研究路径和方法案例；机器智能与人脑智能有机融合的研究机制与方法；适应数字时代政府治理研究新范式的理论方法；数字政府治理案例知识库。

（五）数字政府治理的主体行为理论与决策方法研究。

多智能体环境下数字政府治理的主体行为规律与智能化决策的基础理论；国家治理体系与治理能力现代化的数字政府技术标准；基于大数据的公共问题决策方法；应急管理、公共服务等重点领域的智能化决策方法。

三、申请要求

（一）申请书的附注说明选择“数字政府的治理变革与基础理论研究”，申请代码1选择G0401。

（二）咨询电话

“生态敏感地区可持续发展及其调控机制”重大项目指南

应对以气候变化、生物多样性锐减、资源匮乏、环境污染、地区发展不平衡不充分为代表的可持续发展挑战是人类社会面临的重大现实问题。本重大项目通过管理科学、地球科学等多学科交叉融合，开展生态敏感地区的可持续发展与调控机制研究，为全球可持续发展目标的实现提供新的中国范本，助力其他发展中国家同类地区实现可持续发展。

科学目标

围绕中国经济高质量发展阶段生态文明建设的重大需求和可持续发展研究的国际前沿，通过管理学、经济学、生态学、环境工程等学科间的交叉融合，利用数字化、信息化的监测平台和