企业信息化水平对上市公司审计费用的影响研究

的关注。本文以2023年信息技术上市企业的有关数据作为样本，研关键词：企业信息化审计环境审计费用立性。2023年12月24日公布的《公开发行证券的企业信息披露规范问答第6号—一支付会计师事务所酬劳及其披露》规定上市企业在(2023)初次探讨了国内审计费用的原因，之后国内学者从盈余管理(伍利娜，2023)、客户规模(吴应宇等，2023)、内部审计质量(王守海和杨亚军，2023)、审计风险(宋衍蘅，2023)、关联方交易(马建威和李伟，2023)等各个角度探讨了其与审计费用的关系。进行审计取证(许永斌、俞淑仙，2023)。另某些学者从行业分析的角度出发，研究了央行数据信息化存储对于审计调查取证的影响(刘有效信息局限性；四是审计人员的素质有待改善(刘伟，2023)。人员对企业审计成本的计价与否考虑了企业信息化水平?正是基于(一)研究假设。本文的研究借鉴了目前世界上比较成熟的经济假设1:信息技术上市企业信息技术基础设施总资产与审计费用面的投入(包括多种软件、硬件的基础设施)的总和。近年来，我国假设2:信息技术上市企业掌握信息技术的员工占总员工数的比假设3:信息技术上市企业信息技术投入产出比率与审计费用成(二)样本选择和数据来源。在本文的研究过程中，选用2023过如下筛选：剔除2023年未披露审计费用的上市企业以及有关数据(三)模型建立与变量定义。1.模型选择。借鉴Smunic(1980)的经典模型，运用最小二乘ln(fee)=δ+β1ln(Investment)+β2ITs2.变量定义。本文选用审计费用的自然对数In(fee)作为被解达企业2023年的审计费用，用审计费用总额衡量。I业2023年的信息技术人员比率，用研发与技术人员之和与总员工的比率衡量。Yield表达企业2023年的投入产出比率，结合信息技术企业2023年的总资产，用总资产金额来衡量企业信息化资产规模。Investment表达企业2023年的信息技术基础设施总资产。在上(一)实证成果及分析。本文运用SPSS19.0记录分析软件对样本数据进行回归处理，处理成果见表1-表5。有211个，有效的数据为156个(剔除了系统缺失值)。对有效数据进行描述性记录分析得出：就审计费用自然对数In(fee)而言，总样本的最小值为11.51,最大值为15.68,平均数为13.1635,原则差为0.52487,阐明企业审计费用的差距较大。信息技术基础设备总资产自然对数In(Investment)最小值为14.68,最大值为21.87,平均数为17.4487,阐明信息技术行业上市企业信息技术基础设备总平均数和原则差为0.0397、0.9397、0.4578和0.23437,阐明该行幅度较小。Yield最小值为1.03,最大值为31.39,平均数为2.0922,小值为18.81,最大值为25.38,平均数为21.1114,这阐明该行业表3反应回归模型的解释能力，回归模型的可决定系数R为0.415,调整后的R为0.400,即该模型对行业审计费用的影响原因的解释能力为40.0%,阐明此回归模型具有较强的解释能力。表5阐明了信息技术基础设施总资产、掌握信息技术的员工占总(VIF)值均不大于2.7,认为不存在多重共线性。(二)结论。本文以实例探讨了企业信息化水平对审计费用的影比关系，与本文假设一致。模型回归后的F值和调整后的R2表明模型具有较强的解释能力，各变量的VIF均不大于2.7,阐明各个自变初次审计费用披露的证据[J].会计研究，2023,(12):39-44.2023-2023年沪市的初步证据[J].会计研究，2023,(05):83-89.上市企业的证据[J].审计研究，2023,(5):65-73.4.唐志荣，谌素华.企业信息化水平评价指标学与科学技术管理，2023,(3):51-54.门惩罚或