数字图像课件总结1

说明：瞎整理的，有时间还是直接看课件吧课件011.模拟图像：图像是连续的2.数字图像可用矩阵或数组进行描述。r表示图像的行(row)；c表示图像的列(column)；3.每个像素包括两个属性：位置和亮度（或色彩）。4.灰度取值范围为(0～255),“0”表示纯黑色，“2555.颜色索引矩阵（称为MAP）6.若矩阵元素值域为0~255，则MAP矩阵的大小为256×3，矩阵的三列分别为R、G、B值。7.光的物理性质由它的波长和能量来决定。波长决定了光的颜色，能量决定了光的强度。8.在HSI彩色空间中，表征像素彩色信息的两个参数是色调（hue）和饱和度（saturation）。9.对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。10.强化图像的高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显。主要方法有直方图增强、伪彩色增强法(pseudocolor)、灰度窗口等技术。11.图像分割方法,从分割操作策略上讲,可以分为基于区域生成的分割方法,基于边界检测的分割方法和区域生成与边界检测的混合方法。12.图像压缩的目的就是减少数据量，减少传输带宽。课件02_011.图像数字化包括采样和量化两个过程。2.表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。3.一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数。灰度级数就代表一幅数字图像的层次，图像数据的实际层次越多视觉效果就越好。4.目前非特殊用途的图像均为8bit量化，即用0～255描述“黑～白”。5.空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。采样6.灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。量化7.通常把大小为M×N，灰度级为L的数字图像称为空间分辨率为M×N像素，灰度级分辨率为L的数字图像。8.采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。9.采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；10.量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；11.量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。12.一般来说，灰度级数L=2k，k就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。13.若一幅数字图像的量化灰度级数L=256=28级，灰度取值范围一般是0~255的整数，由于用8bit就能表示灰度图像像素的灰度值，因此常称8bit量化。14.大小为M×N、灰度级数为L（L=2^k）的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为M×N×k（bit）。15.图像文件按其格式的不同具有相应的扩展名。RAW、BMP、JPG、PCX、GIF、TIFF、PNG等。16.图像文件一般由两部分组成：图像描述信息(如图像高度和宽度等信息)；图像数据顺序存放的连续数据17.数字图像的质量：层次、亮度、对比度、清晰度18.对比度：是指一幅图象中灰度反差的大小。对比度=最大亮度/最小亮度19.清晰度：由图像边缘灰度变化的速度来描述20.相邻像素：4邻域,D邻域,8邻域4邻域：像素p(x,y)的4邻域是：(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1)D邻域定义：像素p(x,y)的D邻域是：对角上的点(x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y+1)；(x-1,y-1)8邻域定义：像素p(x,y)的8邻域是：4邻域的点＋D邻域的点21.像素p(x,y)和q(s,t)之间的D4距离定义为：像素p(x,y)和q(s,t)之间的D8距离定义为：像素p(x,y)和q(s,t)间的欧氏距离定义如下：22.im2bw将图像转换为基于阈值的二进制图像rgb2gray真彩图转灰度图课件02_021.点运算又称为“对比度增强”、“对比度拉伸”、“灰度变换”。2.所有像素的灰度值上移或下移，其效果是使整个图像更暗或更亮3.减法运算应用②差影法用于混合图像的分离4.平移后的景物与原图像相同，但“画布”一定是扩大了。否则就会丢失信息。5.图像的比例缩放、旋转变换时等，变换过程需要两个独立的算法:一个算法完成几何变换；一个算法用于灰度级插值.6.双线性插值的特点：具有低通滤波器的性质，使高频分量减弱，所以使图像的轮廓在一定程度上受损。课件041.图像增强方法按作用域可分为空域法和频域法两类。2.在曝光不足或过度时，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内,图像模糊不清、缺少层次。做灰度拉伸线性变换，改善视觉效果3.灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。4.灰度直方图能反映图像的概貌和质量，也将是图像增强处理时的重要依据。5.任一幅图像都能唯一地确定与其对应的一个直方图，但由于直方图的位置缺失性，对于不同的多幅图像来说，只要其灰度级出现频数的分布相同，则都具有相同的直方图，即直方图与图像是一对多的关系。6.直方图的作用:判断图像量化是否恰当;确定图像二值化的阈值;图像中物体面积估算（课件中有个题目：判断是乒乓球还是足球）7.数字图像的直方图均衡会产生变换后的灰度级减少了，这种现象叫做“简并”现象。减少简并现象的简单方法是增加像素的比特数。课件051.如果我们对退化的类型、机制和过程都十分清楚，那么就可以利用其反过程来复原图像。图像复原方法是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型以此模型为基础。2.图像复原的一般过程：弄清退化原因、建立退化模型、反向推演、恢复图像课件061.自然界中可见颜色都可以用三种原色按一定比例混合得到；反之，任意一种颜色都可以分解为三种原色；2.作为原色的三种颜色应该互相独立，即其中任何一种都不能用其他两种混合得到；3.三原色之间的比例直接决定混合色调的饱和度；4.混合色的亮度等于各原色的亮度之和5.红色+绿色+蓝色=白色6.加色系统，三基色是RGB7.减色系统，三基色是青色（cyan），品红色（magenta），黄色（yellow）课件07_01一幅低分辨率彩色图像640×480,24bit/pixel，该图像数据量：640×480×3=921,600Byte=0.92MB用尽可能少的比特数来表示原始图像，以提高图像传输的效率和减少图像存储的容量。在信息论中称为信源编码。课件09图像分析系统的基本构成:预处理,图像分割,特征提取,