TGDIIA 006.08-2023 数据治理 第8部分：数据治理质量评价规范

ICS35.240.01L70/84T/GDIIA006.08-2023数据治理第8DataGovernancePart8：EvaluationSpecificationforQualityofDataGovernance2023-12-26发布 2023-12-26实施广 东 省 信 息 协 会 发布T/GDIIA006.08-2023T/GDIIA006.08-2023目次范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1评价维度 1人员 1技术 1过程 2资源 2评价等级 2评价流程 2附录A 4前  言T/GDIIA006《数据治理》分为以下部分：数据治理第1部分：通用要求；数据治理第2部分：数据治理技术服务规范；数据治理第3部分：数据治理服务管理规范；数据治理第4部分：数据治理服务单位能力评估规范；数据治理第5部分：数据安全治理能力评估规范；数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指南；数据治理第7部分：数据治理成本度量规范；数据治理第8部分：数据治理质量评价规范。本文件为T/GDIIA006的第8部分。本标准按照GB/T1.1-2020给出的规则起草。本标准由广东省信息协会标准化工作组提出并归口。本标准起草单位：广州赛宝联睿信息科技有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省分公司。本标准参与单位：联通（广东）产业互联网有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、南方电网互联网服务有限公司、广州中长康达信息技术有限公司、深圳市高亚弘信息咨询有限公司、江苏数兑科技有限公司。本标准主要起草人：黄建新、杨好、鄂梅、李勇路、游美英、何旭珩、李思隆、李超、叶凯旋、吴运昌。本文件的内容不涉及专利。数据治理第8部分：数据治理质量评价规范范围本标准提出了数据治理质量评价的维度、等级和流程。本标准适用于数据治理单位和数据治理服务单位对数据治理项目的质量评价。规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T34960.1-20171部分：通用要求GB/T34960.5-20185部分：数据治理规范GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型术语和定义GB/T34960.1-2017、GB/T34960.5-2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据治理质量评价qualityevaluationofdatagovernance对数据治理过程的有效性和质量进行评价的过程。评价维度数据治理质量评价从人员、技术、过程、资源4个维度进行评价，评价表及各项指标计分方法详见附录A。人员人员评价包括但不限于：数据治理组织架构数据治理组织层级设置；数据治理岗位和职责设置；数据治理团队能力数据治理团队的知识结构合理性；数据治理团队解决问题的能力。技术技术评价包括但不限于：数据质量治理技术数据质量治理技术符合度；数据质量问题解决度；数据安全治理技术1T/GDIIA006.08-2023数据安全治理能力规划技术；数据全生命周期安全技术；数据基础设施安全技术；注：存在违反《数据安全法》、《个人信息保护法》等违法情形为一票否决项。数据治理服务技术数据治理服务规划技术；数据治理服务实施技术；数据治理服务监督改进技术。过程过程评价包括但不限于：1）数据治理服务实施过程项目实施过程目标达成度；项目成果完备性；数据治理服务监督改进过程业务效益；客户满意度；创新和竞争力。资源资源评价包括但不限于：数据治理工具1）2）知识库知识库领域完备性；知识库内容满足度。评价等级按照附录A评价各项指标，计算综合得分，对应四个级别：综合得分大于等于85分为优秀；综合得分大于等于70分，小于85分为良好；综合得分大于等于60分，小于70分为一般；综合得分小于60分为较差。评价流程开展数据治理质量评价的工作流程和步骤应包括：明确目标：明确数据治理质量评价的目标；制定计划：制定详细的评价计划，包括评价对象、评价内容、评价指标、时间安排等；实施评价：收集数据治理评价指标相关的数据，进行定量和定性分析，计算各项指标得分并汇总，确定评价等级；2T/GDIIA006.08-2023分析问题：分析得分低的评价指标中存在的问题和不足，找出产生的原因；改进措施：制定相应的改进措施，优化数据治理技术、制度和流程；持续监控：持续监控评价指标的改进情况，确保数据治理质量持续提高。3T/GDIIA006.08-2023附录A（规范性附录）数据治理质量评价指标及评价分值一级指标二级指标三级指标评价标准人员（20分）数据治理组织架构（10分）数据治理组织层级设置（5分）4-5分；2-4分；0-2分。职责设置（5分）设置数据质量管理岗、数据安全管理位职责，配备符合岗位要求和数量的人4-5分；设置数据质量管理岗、数据安全管理2-4分；0-2分。数据治理团队能力（10分）数据治理团队的知识结构合理性（5分）按项目要求配备人员，其专业知识覆习和发展情况等满足数据治理要求，得4-5分；按项目要求配备人员，但专业知识覆习和发展情况等不完全满足数据治理要2-4分；未完全按项目要求配备人员，得0-2分。数据治理团队解决问题的能力（5分）4-5分；2-4分；0-2分。数据质量治理技术符合度对照立项文件、项目合同、需求书、考核表等文件中对数据质量治理技术的要求。4T/GDIIA006.08-2023技术（40分）技术10分（5分）实行扣分制，每项不满足质量要求扣0.5分，扣完为止。数据质量问题解决度（5分）采用的数据质量治理技术可实现数据质0.5分，扣完为止。数据安全治理技术（15分）数据安全治理能力规划（5分）采用数据安全相关技术实现数据安全治理规划的动态管理，能够及时识别和响应同情况和需求对数据安全措施进行动态调整和管理，制定合适的指标和监测方4-5分；采用数据安全相关技术实现数据安全治理规划的动态管理，具有较强的灵活性，有绩效评估措施，得2-4分；采用数据安全相关技术实现数据安全治理规划的动态管理，但灵活性不足，绩效评估措施未设置或缺失，得0-2分。数据生命周期安全技术（5分）根据数据治理项目确定的生命周期所采用的安全治理技术（参考《数据治理第5。10.5数据基础设施安全技术（5分）根据数据治理项目确定的数据基础设施所采用的安全技术（参考《数据治理第5。10.5数据治理服务技术（15分）数据治理服务规划技术（3分）根据数据治理项目确定的数据治理服务规划技术（2部分：所选技术在数据治理领域的成熟度和可靠性均符合2-3分；所选技术在数据治理领域的成熟度和可1-2分；所选技术在数据治理领域的成熟度和可5T/GDIIA006.08-2023本和长期收益，得0-1分。数据治理服务实施技术（8分）数据治理实施构建数据治理实施机制和（2部分：数据治理技术服务规范》）。实行扣分制，每缺少10.5分，扣完为止。数据治理服务监督改进技术（4分）根据数据治理项目确定的数据治理服务监督改进技术（2部10.5分，扣完为止。过程（30分）规划过程（8分）战略规划完整性（4分）3-4分；2-3分；理战略不够清晰，相关要素不完善，得0-2分。战略规划可行性（4分）41项扣0.5分。实施过程（12分）标达成度（6分）（或实施合同和项目管理10.5止。项目成果完备性（6分）（或实施合同和项目管理过程要求（3部4-6分；2-4分；0-2分。6T/GDIIA006.08-2023数据治理服务监督改进过程（10分）业务效益（4分）10.5分。客户满意度（4分）3-42-3分、0-2分、0分。创